| name | fix-heritage-info |
| description | 修复/富化单个文保单位的描述和标签。自动获取 Wikipedia 和百度百科内容，通过 DeepSeek 生成结构化描述和关键词标签，写入 JSON 并同步 Supabase。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📝","requires":{"bins":"[Truncated]"}}} |
文保单位信息富化 Skill
为单个文保单位生成 description（描述）和 tags（标签），补全百科链接。
使用场景
- 批量富化后的遗漏修复: DeepSeek 批量处理中 missing 的记录
- 质量不满意的重新生成: 描述过短、标签不准确的记录
- 新增记录的信息补全: 手动添加的记录需要生成描述
工作流程
步骤 1: 确定待处理条目
复用 fix-heritage-site 的搜索工具：
cd /home/jing/Developer/luoyangchan/skills/fix-heritage-site/scripts
uv run python search.py --id 1-29
uv run python search.py --name "冉庄地道战"
步骤 2: 执行富化
cd /home/jing/Developer/luoyangchan/skills/fix-heritage-info/scripts
python enrich.py 1-29
python enrich.py 1-29 --context "冉庄地道战遗址是抗日战争时期冀中军民..."
python enrich.py 1-29 --dry-run
python enrich.py 1-29 1-164 3-32
内部流程
- 获取 Wikipedia: 已有 URL 直接取 → 构造 URL → 搜索 API 兜底（相似度 ≥ 0.85）
- 获取百度百科: 直接构造
baike.baidu.com/item/{名称} → 去括号重试 → BeautifulSoup 提取摘要
- DeepSeek 生成: 结构化字段 + 百科内容 → 生成 description（150-300字）+ tags（10-20个）
- 写入: 更新 JSON 文件 + 增量同步 Supabase（description, tags, wikipedia_url, baike_url）
输出字段
| 字段 | 说明 |
|---|
description | 150-300 字的结构化描述 |
tags | 10-20 个关键词（人物、事件、朝代、风格等） |
wikipedia_url | Wikipedia 页面链接（如果新发现） |
baike_url | 百度百科页面链接 |
环境变量
需要在 .env.local 中配置:
DEEPSEEK_API_KEY - DeepSeek APINEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL - Supabase 地址（同步用）SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY - Supabase 密钥（同步用）
不需要百度 API Key — 百度百科通过直接爬取页面获取，不依赖百度 API。
文件结构
skills/fix-heritage-info/
├── _meta.json
├── SKILL.md
└── scripts/
└── enrich.py # 主脚本（百科获取 + DeepSeek + 写入 + 同步）
