zephyr

Build and configure ExecuTorch as a Zephyr RTOS module for embedded boards. Use when setting up a Zephyr workspace with ET, adding board support (overlays, confs, memory layout), building with west, or debugging linker memory overflow.

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Repositório: pytorch/executorch
Última atividade na origem: 1 de outubro de 2026 às 14:59
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 5.172
Forks: 1.245

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

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Copie este prompt para o assistente de IA que você usa.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/pytorch/executorch/tree/main/.claude/skills/zephyr.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/pytorch/executorch --skill zephyr

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

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description	Build and configure ExecuTorch as a Zephyr RTOS module for embedded boards. Use when setting up a Zephyr workspace with ET, adding board support (overlays, confs, memory layout), building with west, or debugging linker memory overflow.

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qualcomm

Build, test, or develop the QNN (Qualcomm AI Engine Direct) backend. Use when working on backends/qualcomm/, building QNN (use backends/qualcomm/scripts/build.sh), adding new ops or passes, running QNN delegate tests, or exporting models for Qualcomm HTP/GPU targets. Also exposes a Buck-vs-CMake parity workflow — invoke as `/qualcomm buck-fix`, `/qualcomm buck-cmake fix`, `/qualcomm buck-parity`, or any user request to fix `test-qnn-buck-build-linux` CI failures or check buck/cmake drift in backends/qualcomm/. Also covers QNN intermediate-output / per-layer accuracy debugging — trigger on phrases like "QNN accuracy issue", "QNN output doesn't match CPU", "debug per-layer for QNN", "find which QNN layer is wrong".

2026-11-09

arm

Develop, debug, or explain the Arm backend in backends/arm/ and its community-facing examples in examples/arm/. Covers partitioning, TOSA lowering, VGF, Ethos-U, quantization, graph passes, memory layout, node visitors, performance optimizations. Not for development of other backends.

2026-11-09

building

Build ExecuTorch from source — Python package, C++ runtime, runners, cross-compilation, and backend-specific builds. Use when compiling anything in the ExecuTorch repo, diagnosing build failures, or setting up platform-specific builds.

2026-11-06

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