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agency-agents-zh-skill

使用 agency-agents-zh 中文 AI 智能体角色库,为 AI 编程工具提供 215 个即插即用的专家角色

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Informações da origem

Repositório
reason-machines/ai-agent-skills
Última atividade na origem
16 de maio de 2026 às 17:51
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chinês
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name
agency-agents-zh-skill
description
使用 agency-agents-zh 中文 AI 智能体角色库,为 AI 编程工具提供 215 个即插即用的专家角色
triggers
["如何安装 agency-agents-zh 智能体","帮我配置中文 AI 角色库","使用 agency-agents-zh 专家角色","安装小红书运营智能体","配置 OpenClaw 中文智能体","agency-orchestrator 多智能体编排","如何使用中国市场原创智能体","为 Cursor 安装中文 AI 专家角色"]
# agency-agents-zh Skill > Skill by [ara.so](https://ara.so) — AI Agent Skills collection. agency-agents-zh 是一个包含 **215 个即插即用 AI 专家角色**的中文智能体库,覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融等 18 个部门。支持 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw 等 17 种 AI 编程工具。除了完整翻译上游 165 个角色外,新增了 50 个中国市场原创智能体(小红书、抖音、微信、飞书、钉钉、跨境电商等)。 ## 核心特性 - **215 个专家角色**:每个智能体有明确的身份、工作流程和交付物 - **17 种工具支持**:Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw、Gemini CLI、Qwen、Codex 等 - **50 个中国市场原创**:小红书运营、抖音种草、微信小程序、飞书集成、钉钉开发等 - **18 个专业部门**:工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融、数据等 - **自动化编排**:配合 Agency Orchestrator 实现多智能体协作 ## 安装方法 ### 方式一:一键安装脚本 ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git cd agency-agents-zh # 自动检测已安装工具并安装 ./scripts/install.sh # 指定工具安装 ./scripts/install.sh --tool openclaw # OpenClaw(推荐) ./scripts/install.sh --tool claude-code # Claude Code ./scripts/install.sh --tool cursor # Cursor ./scripts/install.sh --tool copilot # GitHub Copilot ./scripts/install.sh --tool gemini-cli # Gemini CLI ./scripts/install.sh --tool qwen # Qwen Code ./scripts/install.sh --tool codex # Codex CLI ./scripts/install.sh --tool aider # Aider ./scripts/install.sh --tool windsurf # Windsurf ./scripts/install.sh --tool hermes # Hermes Agent ``` ### 方式二:OpenClaw 专用安装(推荐) OpenClaw 使用三文件结构:`SOUL.md`(身份人设)+ `AGENTS.md`(业务能力)+ `IDENTITY.md`(简介) ```bash # 第一步:转换为 OpenClaw 格式 ./scripts/convert.sh --tool openclaw # 第二步:安装到 OpenClaw 目录 ./scripts/install.sh --tool openclaw # 智能体文件会安装到:~/.openclaw/souls/ # 重启 OpenClaw 网关后生效 ``` ### 方式三:手动安装(Claude Code / Copilot) ```bash # Claude Code cp -r marketing/*.md ~/.claude/agents/ cp -r engineering/*.md ~/.claude/agents/ cp -r design/*.md ~/.claude/agents/ # GitHub Copilot cp -r marketing/*.md ~/.github/copilot/agents/ cp -r engineering/*.md ~/.github/copilot/agents/ # Cursor cp -r marketing/*.md ~/.cursor/agents/ ``` ## 使用智能体 ### 在 AI 编程工具中激活 安装后,在任意 AI 编程工具中通过自然语言激活: ``` 激活前端开发者模式,帮我构建一个 React 组件 ``` ``` 切换到小红书运营专家角色,帮我策划一个产品种草方案 ``` ``` 使用安全工程师角色审查这段代码的安全漏洞 ``` ### 查看可用智能体列表 ```bash # 列出所有智能体 ls -R engineering/ design/ marketing/ product/ game/ security/ finance/ data/ # 查看工程类智能体 ls engineering/ ``` ## Agency Orchestrator 多智能体编排 Agency Orchestrator 让多个智能体协作完成复杂任务。 ### 安装 Agency Orchestrator ```bash npm install -g agency-orchestrator ``` ### 基本使用 ```bash # 一句话描述需求,自动选角+编排+执行 ao compose "帮我写一篇关于 AI Agent 的深度分析文章" --run # 输出: # 🎭 自动选角 → 叙事学家 + 心理学家 + 内容创作者 # 📊 自动编排 → DAG 工作流,并行执行 # ✅ 自动交付 → 完整成果 ``` ### 使用预设模板 ```bash # 查看可用模板 ao templates # 使用开发类模板 ao run --template web-app-mvp --params "项目名称=电商平台,技术栈=Next.js" # 使用营销类模板 ao run --template social-media-campaign --params "产品=智能手表,平台=小红书" ``` ### YAML 工作流配置 创建 `workflow.yaml`: ```yaml name: 小红书产品种草全流程 description: 从调研到投放的完整流程 agents: - id: researcher role: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md task: 分析目标用户画像和竞品内容策略 - id: content_creator role: marketing/marketing-content-creator.md task: 创作 5 篇种草笔记(3 图文 + 2 视频) depends_on: [researcher] - id: kol_matcher role: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md task: 推荐 10 位匹配 KOL 及报价预估 depends_on: [researcher] - id: ad_planner role: marketing/marketing-ad-campaign-manager.md task: 制定信息流投放计划和预算分配 depends_on: [content_creator, kol_matcher] config: llm: deepseek # 或 claude, gemini, openai parallel: true # 无依赖步骤并行执行 output_dir: ./output ``` 运行工作流: ```bash ao run workflow.yaml ``` ### 断点续跑 ```bash # 工作流失败后,单独重跑某个步骤 ao resume workflow.yaml --step content_creator # 从某个步骤开始继续 ao resume workflow.yaml --from ad_planner ``` ## 核心智能体示例 ### 1. 小红书运营专家 **文件**: `marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md` **使用场景**: ``` 切换到小红书运营专家,帮我策划一款智能手表的种草方案 ``` **交付物**: - 用户画像分析 - 内容选题矩阵(5W1H) - 笔记范例(图文+视频脚本) - KOL 合作清单及报价 - 数据监控仪表盘 ### 2. 上位机工程师 **文件**: `engineering/engineering-pc-host-engineer.md` **使用场景**: ``` 激活上位机工程师角色,帮我开发一个工业检测设备的 Qt 界面 ``` **核心能力**: - Qt/QML UI 开发 - QSerialPort/QModbusTCP 通信 - QChart 实时曲线 - SQLite 数据存储 - 多语言(中英文) **代码示例**(自动生成): ```cpp // ModbusManager.h class ModbusManager : public QObject { Q_OBJECT public: explicit ModbusManager(QObject *parent = nullptr); bool connectDevice(const QString &ip, int port); signals: void dataReceived(quint16 registerAddr, quint16 value); private: QModbusTcpClient *modbusClient; }; ``` ### 3. 微信小程序开发者 **文件**: `engineering/engineering-wechat-mini-program-developer.md` **使用场景**: ``` 使用微信小程序开发者角色,帮我构建一个电商小程序 ``` **核心能力**: - WXML/WXSS 组件化开发 - 微信支付集成 - 云开发数据库 - 分包加载优化 - 用户授权流程 **代码示例**: ```javascript // pages/product/product.js Page({ data: { product: null, canvasId: 'shareCanvas' }, onLoad(options) { this.loadProduct(options.id); }, async loadProduct(id) { const db = wx.cloud.database(); const res = await db.collection('products').doc(id).get(); this.setData({ product: res.data }); }, async onBuyNow() { const res = await wx.cloud.callFunction({ name: 'createOrder', data: { productId: this.data.product._id } }); wx.requestPayment({ ...res.result.payment, success: () => wx.navigateTo({ url: '/pages/order/order' }) }); } }); ``` ### 4. 飞书集成开发工程师 **文件**: `engineering/engineering-feishu-integration-developer.md` **使用场景**: ``` 切换到飞书集成开发工程师,帮我开发一个审批流机器人 ``` **核心能力**: - 飞书机器人开发 - 审批流接口 - 多维表格操作 - 飞书文档 API - 事件订阅 **代码示例**: ```javascript // server.js const express = require('express'); const app = express(); app.post('/webhook/approval', async (req, res) => { const { event } = req.body; if (event.type === 'approval_instance.approved') { const instanceCode = event.instance_code; // 更新多维表格 await fetch('https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': `Bearer ${process.env.FEISHU_ACCESS_TOKEN}`, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ fields: { '审批状态': '已通过', '审批时间': new Date().toISOString() } }) }); // 发送通知 await sendMessage(event.user_id, '您的审批已通过!'); } res.json({ code: 0 }); }); ``` ### 5. 前端开发者 **文件**: `engineering/engineering-frontend-developer.md` **使用场景**: ``` 激活前端开发者模式,帮我构建一个现代化的 React Dashboard ``` **核心能力**: - React/Vue 组件开发 - 响应式设计 - 性能优化 - 状态管理(Redux/Zustand) - 类型安全(TypeScript) **代码示例**: ```tsx // components/Dashboard.tsx import { useEffect, useState } from 'react'; import { Card, Chart } from '@/components/ui'; interface DashboardData { users: number; revenue: number; trend: Array<{ date: string; value: number }>; } export function Dashboard() { const [data, setData] = useState<DashboardData | null>(null); useEffect(() => { fetch('/api/dashboard') .then(res => res.json()) .then(setData); }, []); if (!data) return <div>加载中...</div>; return ( <div className="grid grid-cols-3 gap-4"> <Card title="总用户数"> <span className="text-3xl font-bold">{data.users}</span> </Card> <Card title="总收入"> <span className="text-3xl font-bold">¥{data.revenue}</span> </Card> <Card title="增长趋势" className="col-span-3"> <Chart data={data.trend} type="line" /> </Card> </div> ); } ``` ## 智能体部门分类 ### 工程部(Engineering) 33 个智能体,涵盖: - 前端/后端/全栈开发 - AI/ML 工程 - DevOps/SRE - 安全工程 - 嵌入式/物联网 - 上位机/工控 - 微信/飞书/钉钉集成 ### 设计部(Design) 18 个智能体,涵盖: - UI/UX 设计 - 品牌设计 - 视觉叙事 - 无障碍设计 - AI 图像生成 ### 营销部(Marketing) 40 个智能体,涵盖: - 小红书/抖音/B站运营 - SEO/SEM - 内容创作 - 社交媒体 - 跨境电商 - 广告投放 ### 产品部(Product) 22 个智能体,涵盖: - 产品管理 - 需求分析 - 用户研究 - 数据驱动决策 - A/B 测试 ### 其他部门 - 游戏(Game):15 个 - 安全(Security):12 个 - 金融(Finance):10 个 - 数据(Data):18 个 - 运营(Operations):14 个 - 客服(Support):8 个 - 法务(Legal):6 个 - HR(Human Resources):9 个 ## 配置与环境变量 ### Agency Orchestrator 配置 创建 `~/.agency-orchestrator/config.yaml`: ```yaml # LLM 配置 llm: provider: deepseek # deepseek, claude, openai, gemini api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY # 环境变量名称 model: deepseek-chat temperature: 0.7 max_tokens: 4000 # 智能体路径 agents: base_dir: ~/.openclaw/souls # 或 ~/.claude/agents auto_discover: true # 输出配置 output: default_dir: ./agency-output format: markdown # markdown, json, html include_metadata: true # 并行执行配置 execution: max_parallel: 3 timeout: 300 # 秒 retry: 2 ``` ### 环境变量设置 ```bash # .env 文件 DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key CLAUDE_API_KEY=your_claude_api_key OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key # 飞书/钉钉集成 FEISHU_APP_ID=your_feishu_app_id FEISHU_APP_SECRET=your_feishu_app_secret DINGTALK_APP_KEY=your_dingtalk_app_key DINGTALK_APP_SECRET=your_dingtalk_app_secret # 微信小程序 WECHAT_APP_ID=your_wechat_app_id WECHAT_APP_SECRET=your_wechat_app_secret ``` ## 常见使用模式 ### 模式一:单智能体咨询 ``` 切换到安全工程师角色 请审查以下代码的安全问题: [粘贴代码] ``` ### 模式二:智能体切换 ``` 激活前端开发者 [完成 UI 开发后] 现在切换到后端架构师,设计对应的 API ``` ### 模式三:多智能体协作(通过 Agency Orchestrator) ```bash # 一句话描述复杂需求 ao compose "开发一个小红书运营工具,包含内容创作、数据分析、KOL 推荐功能" --run # 自动选角: # - 小红书运营专家(需求分析) # - 前端开发者(UI 实现) # - 后端架构师(API 设计) # - 数据工程师(数据管线) ``` ### 模式四:使用预设模板 ```bash # 电商小程序全栈开发 ao run --template wechat-mini-program-ecommerce # 工业上位机开发 ao run --template industrial-hmi-qt # 小红书营销全流程 ao run --template xiaohongshu-full-campaign ``` ## 故障排除 ### 问题 1:智能体未加载 **症状**:在 AI 工具中无法激活智能体 **解决方案**: ```bash # 检查安装路径 ls ~/.claude/agents/
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Este SKILL.md e muito grande, entao o SkillsMP mostra aqui apenas a primeira secao. Ver no GitHub