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roboflow/computer-vision-skills

O SkillsMP coletou 10 skills de roboflow/computer-vision-skills. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

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Use when training Roboflow models, improving accuracy, or setting up a production feedback loop — covers architecture selection, model IDs, checkpoints, evaluation metrics, the iterative improvement playbook, and Active Learning through the Project Model…

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Protocol-level facts for Roboflow REST and Inference APIs — URL patterns, auth, parameters, error codes, and SDK quick-start. For deployment strategy and Workflow execution patterns, see roboflow-inference.

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Use when running a Roboflow Workflow over many images or videos with batch processing — Asset Library jobs (the platform stages workspace images for you) or staged jobs (you stage external local/cloud files with the inference-cli), plus monitoring jobs,…

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Use when connecting cloud storage (AWS S3 / S3-compatible or Google Cloud Storage) to Roboflow to mirror images into a workspace — creating storage credentials, defining datasources (bucket-mirror configs), selecting objects with glob rules, validating…

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Use when uploading locally trained model weights (YOLO, RF-DETR, YOLO-NAS, PaliGemma, Florence-2) to Roboflow — the client-side Python SDK upload flow, safe API key handling, per-family packaging requirements, and verifying the upload.

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Use when uploading images, labeling, organizing datasets, creating Roboflow projects (detection/segmentation/keypoint/classification), tags, splits, versions, or RoboQL search.

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Deployment option comparison (serverless, dedicated, self-hosted, batch) and Workflow execution patterns. For raw API URL patterns, auth, and request/response formats, see roboflow-api-reference.

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Use when answering questions about Roboflow plans, credit usage, or cost estimation; directs users to roboflow.com/pricing for current dollar amounts.

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Use when explaining where Roboflow features live in the app.roboflow.com web app, mapping intents like upload, annotate, train, deploy to specific page URLs.

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Use when searching for or using public datasets/models on Roboflow Universe (universe.roboflow.com), the open repository of 1M+ computer vision datasets and 50K+ pre-trained models.

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