flydsl-kernel-code-cleanup

Clean up aiter FlyDSL kernels and shared helpers while preserving numerical behavior and performance. Use for raw-IR migrations, helper deduplication, dead-code removal, and reviews of those changes against the pinned FlyDSL API.

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Repositório: ROCm/aiter
Última atividade na origem: 5 de novembro de 2026 às 05:37
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 607
Forks: 694

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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

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Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/ROCm/aiter/tree/main/.claude/skills/flydsl-kernel-code-cleanup.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/ROCm/aiter --skill flydsl-kernel-code-cleanup

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description	Clean up aiter FlyDSL kernels and shared helpers while preserving numerical behavior and performance. Use for raw-IR migrations, helper deduplication, dead-code removal, and reviews of those changes against the pinned FlyDSL API.

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review-pr

Advisory AI code review for aiter and FlyDSL PRs. Catches perf regressions, silent correctness bugs, dispatch gate holes, and AI-generated code patterns, but never acts as a merge gate. Invoke with a PR number (optionally owner/repo#N) and, when one exists, a validation report path. Step 1 triages whether the PR changes runtime surface at all and, when it does and the PR ships a single test target, runs validate-kernel-pr itself; a PR with no runtime surface is reported N/A rather than unvalidated. That run also times the target on base and head back to back on one locked GPU, so a kernel PR's latency is measured rather than assumed. The review line stays advisory; deterministic correctness and perf results are judged only from a head-matched report.

2026-11-09

flydsl-kernel-authoring

Comprehensive reference for authoring FlyDSL GPU kernels on AMD GPUs. Covers the layout algebra, tiled copy/MMA, buffer ops, loop-carried range loops, SharedAllocator (LDS), autotuning, and common patterns. Use when writing, reviewing, or understanding FlyDSL kernel code.

2026-10-27

opus-module-build-optimization

Module-level JIT build-wall optimization for opus-based aiter modules. Use when an aiter JIT module's first-call build wall is a user-visible bottleneck or when adding a new module.

2026-10-18

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