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Select the next owning OrlixTCTI test suite and emit a narrow scope envelope without reimplementing or interpreting test behavior.
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rudironsoni/Orlix
O SkillsMP coletou 63 skills de rudironsoni/Orlix. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.
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Mostrando 40 de 63 skills coletadas.
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OrlixTCTI debugging with native LLDB and kernel-owned C proof. Use for crashes, watchpoints, disassembly, ELF, Mach-O, instruction encodings, symbols, sections, relocations, and OrlixTCTI runtime corruption.
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Use before implementing or triaging Orlix changes when ownership could involve OrlixOS, OrlixKernel, OrlixMLibC, OrlixCoreUtils, OrlixMachine, Containers, Herdr, OrlixTCTI, OrlixHostAdapter, the native Orlix app, upstream Linux, upstream mlibc, packages,…
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OrlixTCTI debugging with native LLDB and kernel-owned C proof. Use for crashes, watchpoints, disassembly, ELF, Mach-O, instruction encodings, symbols, sections, relocations, and OrlixTCTI runtime corruption.
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Select the next owning OrlixTCTI test suite and emit a narrow scope envelope without reimplementing or interpreting test behavior.
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Select the next owning OrlixTCTI test suite and emit a narrow scope envelope without reimplementing or interpreting test behavior.
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Use before implementing or triaging Orlix changes when ownership could involve OrlixOS, OrlixKernel, OrlixMLibC, OrlixCoreUtils, OrlixMachine, Containers, Herdr, OrlixTCTI, OrlixHostAdapter, the native Orlix app, upstream Linux, upstream mlibc, packages,…
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OrlixTCTI debugging with native LLDB and kernel-owned C proof. Use for crashes, watchpoints, disassembly, ELF, Mach-O, instruction encodings, symbols, sections, relocations, and OrlixTCTI runtime corruption.
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Use before implementing or triaging Orlix changes when ownership could involve OrlixOS, OrlixKernel, OrlixMLibC, OrlixCoreUtils, OrlixMachine, Containers, Herdr, OrlixTCTI, OrlixHostAdapter, the native Orlix app, upstream Linux, upstream mlibc, packages,…
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OrlixTCTI debugging with native LLDB and kernel-owned C proof. Use for crashes, watchpoints, disassembly, ELF, Mach-O, instruction encodings, symbols, sections, relocations, and OrlixTCTI runtime corruption.
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Add or update Orlix knowledge in the canonical docs ontology. Use for architecture, decision, epic, story, task, capability, terminology, provenance, and durable lesson changes.
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Validate the Orlix documentation ontology, generated index, frontmatter, typed links, routes, and stale references. Use before shipping any Orlix knowledge change.
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Use before editing the Orlix ontology brain, AGENTS.md, agent skills, subagents, hooks, generated rules, or harness guidance. Preserves repository source of truth and prevents duplicated or stale status.
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Generates and syncs AI rule configuration files (.cursorrules, CLAUDE.md, copilot-instructions.md) across 20+ coding tools from a single source. Use when syncing AI rules, running rulesync commands, importing or generating rule files, or managing shared AI…
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Use when Orlix diagnosis may require Hopper, LLDB, disassembly, symbol inspection, crash frames, or binary-level validation after source and logs are insufficient.
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Use for long Orlix sessions, compaction risk, or a request to continue work from conversation history.
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Answer Orlix architecture, ownership, decision, epic, story, task, capability, provenance, and relationship questions from the canonical docs ontology.
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Reconcile current Orlix source, reports, decisions, and multiple ontology pages without rewriting unchanged knowledge.
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Use when Orlix work benefits from explicit workflow packets, authorized subagent orchestration, or independent research, implementation, test, and review tracks.
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Use when discussing, planning, measuring, or claiming Orlix native performance, ELF execution performance, syscall throughput, terminal throughput, storage throughput, or imported-binary startup behavior.
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Apply the Orlix Markdown ontology when choosing object types, properties, typed links, normalization, source modeling, or schema changes.
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Use before claiming Orlix work is fixed, green, complete, runtime-ready, package-ready, or upstream-test successful. Verifies that exact commands, logs, failure/skip accounting, crash reports, and ADR proof order support the claim.
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Use when deriving durable Orlix lessons from a conversation, correcting agent behavior, or improving harness reliability.
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Use when building, running, triaging, or claiming success for upstream Linux, upstream mlibc, Coreutils, or other upstream project test suites in Orlix. Requires pristine upstream sources and upstream tests; failures must be routed to the owning Orlix layer…
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Use when Orlix diagnosis may require Hopper, LLDB, disassembly, symbol inspection, crash frames, or binary-level validation after source and logs are insufficient.
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Use for long Orlix sessions, compaction risk, or a request to continue work from conversation history.
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Add or update Orlix knowledge in the canonical docs ontology. Use for architecture, decision, epic, story, task, capability, terminology, provenance, and durable lesson changes.
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Validate the Orlix documentation ontology, generated index, frontmatter, typed links, routes, and stale references. Use before shipping any Orlix knowledge change.
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Answer Orlix architecture, ownership, decision, epic, story, task, capability, provenance, and relationship questions from the canonical docs ontology.
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Reconcile current Orlix source, reports, decisions, and multiple ontology pages without rewriting unchanged knowledge.
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Use when Orlix work benefits from explicit workflow packets, authorized subagent orchestration, or independent research, implementation, test, and review tracks.
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Use when discussing, planning, measuring, or claiming Orlix native performance, ELF execution performance, syscall throughput, terminal throughput, storage throughput, or imported-binary startup behavior.
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Apply the Orlix Markdown ontology when choosing object types, properties, typed links, normalization, source modeling, or schema changes.
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Use before claiming Orlix work is fixed, green, complete, runtime-ready, package-ready, or upstream-test successful. Verifies that exact commands, logs, failure/skip accounting, crash reports, and ADR proof order support the claim.
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Use when deriving durable Orlix lessons from a conversation, correcting agent behavior, or improving harness reliability.
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Use when building, running, triaging, or claiming success for upstream Linux, upstream mlibc, Coreutils, or other upstream project test suites in Orlix. Requires pristine upstream sources and upstream tests; failures must be routed to the owning Orlix layer…
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Use before editing the Orlix ontology brain, AGENTS.md, agent skills, subagents, hooks, generated rules, or harness guidance. Preserves repository source of truth and prevents duplicated or stale status.
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Generates and syncs AI rule configuration files (.cursorrules, CLAUDE.md, copilot-instructions.md) across 20+ coding tools from a single source. Use when syncing AI rules, running rulesync commands, importing or generating rule files, or managing shared AI…
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Use when Orlix diagnosis may require Hopper, LLDB, disassembly, symbol inspection, crash frames, or binary-level validation after source and logs are insufficient.
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Use for long Orlix sessions, compaction risk, or a request to continue work from conversation history.
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