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Skills neste repositório

ruvnet/ruflo - Página 3

O SkillsMP coletou 310 skills de ruvnet/ruflo. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

ruvnet/ruflo

Mostrando 40 de 310 skills coletadas.

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Pathfinder traversal of the knowledge graph starting from a seed entity

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Schedule persistent background workers via CronCreate

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Run Ruflo background workers using Claude Code native /loop scheduling

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Ingest and normalize market data into OHLCV vectors with HNSW indexing

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Detect and classify candlestick patterns from ingested OHLCV data

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ADR-152 — weighted similarity between two harness fingerprints (genome + score JSON). Returns overall score in [0,1] plus per-component breakdown (cosine over 9 numerics, categorical agreement over 4 enums, jaccard over agent_topology). Unblocks ADR-151 §3.2…

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Arquitetos de banco de dados
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Create a new sequentially numbered database migration with up/down SQL files

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Arquitetos de banco de dados
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Validate pending migrations for foreign key consistency, rollback safety, and best practices

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Run a historical backtest using npx neural-trader with Rust/NAPI engine (8-19x faster) and walk-forward validation; Ed25519-sign the result for paper→live tamper evidence (ADR-126 Phase 4)

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Run a heavy neural-trader job (long walk-forward, big Monte-Carlo, parameter sweep, model training) on the Anthropic Managed Agent cloud runtime instead of locally

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Regulator-grade feature attribution for any LSTM/Transformer signal — single-entry PageRank ranks the top-K features that drove the prediction (ADR-126 Phase 6, ADR-123 single-entry PR)

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Mean-variance portfolio optimization via Conjugate Gradient — 40-60× faster than the legacy Neumann path (ADR-126 Phase 3, ADR-123 Wedge 8)

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Optimize portfolio allocation using npx neural-trader mean-variance engine with risk constraints and rebalancing plan

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Detect current market regime using npx neural-trader — bull/bear/ranging/volatile classification with recommended strategy. Use when the user asks about market conditions, wants to pick a strategy for current conditions, or before running a backtest/signal…

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Assess portfolio risk using npx neural-trader — VaR, CVaR, Sharpe, position sizing, circuit breaker status

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Generate trading signals using npx neural-trader anomaly detection engine with Z-score scoring and neural prediction

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Train neural models (LSTM, Transformer, N-BEATS) on market data using npx neural-trader with confidence intervals

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Aggregate and display system metrics with anomaly detection for a time period

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Trace agent execution by collecting spans and building a trace tree for a task

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Scaffold a new Claude Code plugin with proper directory structure, plugin.json, skills, commands, and agents

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Outras ocupações de informática
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Validate a Claude Code plugin structure, frontmatter, and MCP tool references

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Bridge Claude Code auto-memory into AgentDB with ONNX embeddings, deduplicate, and enable unified cross-project search

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SOTA semantic search — hybrid (sparse+dense), Graph RAG multi-hop, MMR diversity reranking, recency weighting

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Cluster code by graph community detection via npx ruvector@0.2.25 hooks graph-cluster (spectral / Louvain)

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Generate embeddings via npx ruvector@0.2.25 embed text (ONNX all-MiniLM-L6-v2, 384-dim), normalize, and store in HNSW index

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Embed hierarchical data via npx ruvector@0.2.25 embed text and project into the Poincare ball in user code (no --model poincare flag in 0.2.25)

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Format prompts for different LLM providers with chat templates and HNSW-powered context retrieval

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Configure RuVLLM local inference with model selection, MicroLoRA fine-tuning, and SONA adaptation

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Manage RVF (Ruflo Vector Format) files for portable agent memory and cross-platform transfer

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Persist and restore agent sessions across conversations with state snapshots

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Analistas de segurança da informação
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Scan project dependencies for known vulnerabilities and CVEs. Use when auditing third-party packages, before releases, after `npm install`/lockfile changes, or when investigating reported CVE advisories.

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Analistas de segurança da informação
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Run full security scans on the codebase using Ruflo security tools. Use when reviewing PRs for security regressions, auditing auth/input-handling code, before production deploys, or when the user asks for a security check at quick/standard/deep depth.

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Run the SPARC Pseudocode and Architecture phases (2 and 3) — write algorithm pseudocode, design module boundaries and API contracts, then implement

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Run the SPARC Refinement and Completion phases — review code, improve test coverage, validate against specification, and generate documentation

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Run the SPARC Specification phase — gather requirements, define acceptance criteria, identify constraints, and store the spec in memory

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Administradores de redes e sistemas de computador
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Stream live swarm events using the Monitor tool for real-time observability

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Initialize a multi-agent swarm with anti-drift configuration. Use when starting a complex multi-file task that needs 3+ coordinated agents (feature implementation, refactor across modules, security audit). Skip for single-file edits or quick questions.

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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TDD London School workflow -- mock-first, outside-in test development

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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Detect missing test coverage and generate test suggestions. Use when the user asks about coverage gaps, untested code, or what tests to write next; also after adding a feature to find what still needs tests.

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Side-by-side comparison of ruflo vs HAL vs other GAIA harnesses — capability gaps, design decisions, and improvement roadmap

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