| name | storage-analyzer-khazix |
| description | macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景使用：用户说"存储分析"、"磁盘满了"、"C盘/硬盘满了"、"空间不够"、"清理空间"、"清理磁盘"、"占空间"、"哪些东西占地方"、"帮我看看存储"、"看一下电脑存储/空间"、"存储空间"、"电脑空间不够"、"内存满了/不够/不足"、"看下内存/存储"（中文口语里"内存"常指存储空间）、"storage analysis"、"disk cleanup"、"清缓存"、"磁盘清理"，或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意：若用户明确指运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器），那是 RAM 不是存储，不属于本 skill。 |
Storage Analyzer
对 macOS 做一次只读存储分析，产出交互式 HTML 报告。流程：扫描 → 分析分级 → 生成网页 → 打开。
铁律
- 全程只读。 只能跑扫描/统计/列目录/读元信息（df、du、diskutil、stat、ls）。绝对禁止 rm、mv、rmdir、清空回收站、改权限等任何写操作。
- 删除命令只展示，不执行。 报告里给出的清理命令是供用户自己在终端确认后运行的。即使用户在对话里说"帮我删"，也要先停下确认（命中全局红线：删除文件必须先问），不要直接代跑。
- 估算标注清楚。 涉及"可释放空间"一律说明是估算值。
- 路径、命令保留原文不翻译。
执行流程
Step 1 扫描（只读）
python3 scripts/scan.py > /tmp/storage_scan.json
scan.py 自动识别系统（sys.platform）：
- macOS：扫 home、library、caches、containers、group_containers、app_support、applications、downloads、dev_caches，用
du 算大小。
- Windows：扫 user_profile、appdata_local、appdata_roaming、temp、downloads、program_files(_x86)、dev_caches，用
os.scandir 算大小；system.disks 含所有盘符。
输出 JSON：system（系统/磁盘信息，含 disk_name 主盘名 + disks 全部盘）+ groups（各组子目录大小，已降序、过滤 50MB 以下）。扫描较慢，耐心等。读不到的目录标 denied，需在报告里列出并提示遗漏体量。
Step 2 分析与分级
先看 system.os 判断系统，读对应的数据布局参考：macOS 读 references/macos.md，Windows 读 references/windows.md（讲该系统东西存哪、怎么辨认、归哪一级）。然后读 /tmp/storage_scan.json 做这几件事：
- 挑 Top 5 占用大户，判定类型（系统资产/应用本体/应用数据/应用缓存/开发缓存/用户文件/媒体内容/下载内容/虚拟机镜像/回收站/其他）。
- 识别"神秘大目录"：UUID 命名的 Container、不明的隐藏目录，要追查它属于哪个 App、装的是什么（例如某 97GB 的 UUID Container 实为 Bilibili 离线视频缓存）。必要时
ls/du 深入一层看清楚，但仍只读。
- 三级分类 = 清理决策清单，不是全盘点。 只把"存在'要不要动它'这个决策"的项放进三灯；日常在用的正常应用、操作系统本身、海量零碎小文件没有清理决策，不进三灯，它们落在磁盘条的蓝色"系统及其他"里。判定标准：
- 🟢 可自动清理：纯缓存、临时文件、安装包残留、明确可再生且不影响功能、不丢用户数据（pip/uv/npm/Xcode DerivedData 等开发缓存、浏览器缓存）。
- 🟡 需人工判断：含用户数据或有判断成本（离线视频、文档、项目代码 node_modules、聊天记录、设计稿）。给内容画像 + 至少 3 句处置路径（应用内清理 / 系统工具 / 文件管理器手动审查，三选最合适）+ 风险提示。所有橙灯项在服务模式下自动有「在访达/资源管理器打开」按钮（跳过去自己审查删）；如果该项有一个核实过、删了不破坏 App 的安全子路径（如 B站离线视频的
.Downloads 目录、旧备份目录），给它 trash_paths → 网页出现「移到废纸篓」按钮（橙灯只准移废纸篓、可逆，绝不给"直接删除"）。App 托管又无安全子路径的（Chrome/微信）只给打开按钮、不给 trash_paths。按钮下方会自动写明注意事项（打开只查看不删、移废纸篓可逆需清空才释放等）；如果某项在文件管理器里是 App 内部格式、不方便手动挑选，给它一个 open_note 字段做客观说明（会显示在注意事项里）。口吻要中性、像产品说明：直接描述"这里是什么结构、为什么不好手动删、想精细操作该去哪"，不要写成"我发现/提醒注意/看着像没视频"这种暴露开发者踩坑视角的话。
- 🔴 谨慎清理（有决策但不建议手删）：你可能想动、但建议别手删的具体项——重复安装的应用、想卸载的大应用、运行中应用的核心数据等。给"为什么不建议手删" +
indirect_release 写具体卸载步骤（自带卸载器 / 启动台长按 / 右键移废纸篓 / AppCleaner 清残留 / App Store 可重装等，要可照做不是空话）。应用项给 app_paths（真实 .app 绝对路径数组）→ 网页出现「在文件管理器打开（去卸载）」按钮，定位到 App 让用户自己正规卸载。红灯不给删除/卸载按钮（应用在系统目录、可能要管理员密码、可能有自带卸载器和残留，后台代删不稳妥）。纯系统文件、APFS 快照不要单独列红卡（没有清理决策），归蓝色即可；系统层面的释放技巧（重启释 swap、Time Machine 快照策略、可清除空间自动回收）写进 summary.long_term 长期建议。
每个 🟢 项要给：预估释放空间、清理前需关闭的进程、可一键复制的清理命令（用移到废纸篓或 App 自身清理入口的安全方式，谨慎用 rm；如用 rm 必须是明确的缓存子目录）。
大小字段写干净：size / size_estimate 用"约 14 GB""合计约 8.6 GB"即可——"约"已表示估算，不要再加"（估算）"，重复且不专业（模板也会自动去掉这种冗余括号）。可再生属性已由分级标题和按钮说明覆盖，别塞进大小字段。
Step 3 生成交互报告
把分析结果写成 analysis JSON（schema 见 scripts/build_report.py 顶部注释）。
🟢 项必须带 trash_paths（具体可删的绝对路径数组，区别于人类可读的 path 展示字段）——这是网页删除按钮的前提，漏了按钮就不出现。
默认用一键删除模式（server.py）打开报告，因为这个 skill 的核心价值就是网页上能直接清理：
python3 scripts/server.py /tmp/storage_analysis.json
server.py 起在 127.0.0.1 + 随机端口 + 随机 token。🟢 项给「移到废纸篓」(可逆) +「直接删除」(立即释放、不可逆)；🟡 项给「在访达打开」+（有安全子路径时）「移到废纸篓」。安全模型——三套白名单，权限从严到宽：rm 只允许绿灯 trash_paths；trash 允许绿灯+橙灯 trash_paths（橙灯永远不能 rm）；open（在文件管理器打开，非破坏性）允许上述全部 + 橙灯真实 path。所有请求 realpath 校验 + 必须在 $HOME 内 + token + Host 校验，每次点击浏览器先 confirm。osascript/SHFileOperationW 入废纸篓，macOS 首次弹访达自动化授权点允许即可。
仅当用户明确只想要一份可分享/留存的只读文件时，才用静态模式（无删除按钮，因为 file:// 打开的页面碰不到文件系统）：
python3 scripts/build_report.py /tmp/storage_analysis.json ~/Desktop/storage-report.html && open ~/Desktop/storage-report.html
排障：网页上没有删除/移废纸篓按钮 = 要么开的是静态报告（改用 server.py），要么 🟢 项漏了 trash_paths（补上重启服务）。
报告阅读流（固定顺序）：磁盘总览卡片（容量 + 进度条 + 三色容量 pills + 系统信息，纯数据）→ 占用排行 Top5 → 执行建议 → 🟢🟡🔴 三级可折叠卡片（命令一键复制）→ 长期优化建议。即"现状 → 诊断 → 处方 → 操作 → 预防"。
注意 summary.overview 要写成一句话洞察（直接说最大占用是什么、能释放多少），不要重复总/已用/可用数字——那些已在卡片大数字里显示。overview 渲染在"执行建议"小节开头作引子（普通文字），紧接着是 summary.priority 优先级清单。
磁盘进度条把"已用"拆成分段：绿(可自动清)+橙(需手动)+红(已识别的不建议动项)+蓝(系统及其他，自动取 已用−绿−橙−红 的余量)，余下为可用(灰底)。summary.tier_stats 的 green / yellow / red 三个值都要以可解析的 GB 数字开头（如 "约 27.8 GB"），脚本从中取数算分段；蓝色段和"系统及其他"pill 由模板自动算余量。
pills 只渲染解析出的纯数字（如"约 5.5 GB"），不显示数据里的附注，所以 tier_stats 三个值写干净的数字即可，别加"仅已识别项/系统未计"这类道歉式说明——系统文件本来就归在蓝色段，红色只放你能量化的 🔴 项（重复应用、可卸载大应用等），量不准的系统文件/快照自然落到蓝色。
Step 4 对话里给摘要
报告生成后，在对话里用一段话给结论先行的摘要：总可释放估算、最该先清的 2-3 项、风险最高的一项。细节让用户看网页。
依赖与运行前提
- 全部脚本是 Python 3 标准库，零第三方依赖（不用 pip install）。
- macOS 自带 python3、
du、diskutil、osascript，开箱即用。
- Windows 默认没装 Python——需先装 Python 3，且命令多为
python 或 py -3（不是 python3）。本 skill 命令示例写的是 python3，在 Windows 上自动改用 python / py -3。
- 本 skill 是 agent 驱动：扫描出数据后由 agent（Claude）做分级分析，不是双击即用的独立 App。
平台状态
- macOS：完整实现并实测（扫描 / 报告 / 一键删除全验证过）。
- Windows：代码已写（
scan.py 的 scan_windows、server.py 的 _trash_windows 走 SHFileOperationW），但未在真实 Windows 上实测。首次在 Windows 跑要核对：目标目录路径、os.scandir 大小、回收站删除是否正常。多盘符已支持（主盘分段条 + 其他盘列表）。
长期优化建议素材（写进报告 summary.long_term）
- 定期清理：
brew cleanup、Xcode DerivedData、浏览器缓存
- 可视化工具：DaisyDisk、GrandPerspective、OmniDiskSweeper
- 大文件归档到外置盘 / iCloud / NAS；macOS「系统设置 > 通用 > 储存空间」的优化选项
