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スキルファイルの品質を8つのコンテンツパターンと9つの編集原則で評価・最適化。スキル作成、内容改善、品質監査時に使用。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
PRD、ADR、Design Doc、UI Spec、作業計画書の作成を支援。技術ドキュメントの作成・レビュー時、または「UI Spec/画面設計/コンポーネント分解」が言及された時に使用。
入力・出力・成功基準・決定事項・未解決条件を明確化し、下流エージェントが推測せず実行できるようにする。LLM向けのプロンプト・ハンドオフ・計画成果物・レビュー・レポート・生成指示を記述または改訂する時に使用。
タスクの本質を分析し適切なスキルを選択。規模見積もりとメタデータを返却。タスク開始時、スキル選択時に使用。
Guides PRD, ADR, Design Doc, UI Spec, and Work Plan creation. Use when creating or reviewing technical documents, or when "UI spec/screen design/component decomposition" is mentioned.
Clarifies inputs, outputs, success criteria, decisions, and unresolved conditions so downstream agents can execute without guessing. Use when writing or revising LLM-facing prompts, handoffs, planning artifacts, reviews, reports, or generated instructions.
Analyzes task essence and selects appropriate skills. Returns scale estimates and metadata. Use when starting tasks or selecting skills.
| name | skill-optimization |
| description | スキルファイルの品質を8つのコンテンツパターンと9つの編集原則で評価・最適化。スキル作成、内容改善、品質監査時に使用。 |
スキル読み込み時のLLM実行精度に直接影響する問題。
| 検出条件 | 変換方法 |
|---|---|
| 「〜しない」「〜を避ける」「禁止」等の否定形指示 | 同等の制約を持つ肯定形の指示に変換。例外: 以下の4条件を全て満たす場合のみ否定形を保持: (1) 違反が1ステップで状態を破壊する、(2) 呼び出し元や後続ステップで通常回復できない、(3) 品質ポリシーやロール境界ではなく操作/手続き上の制約である、(4) 肯定形に書き換えると対象範囲が拡大・曖昧化する。いずれか1つでも満たさない場合は肯定形に書き換える。 |
例外の境界例:
品質ポリシー、ロール境界、採点基準、一般的な作業ルールは常に肯定形を使用する。呼び出し元が検証・上書き・破棄する出力は不可逆ではない。
スキルでの例:
xではなくuserId）」スキルで重大な理由: LLMの注意機構は否定された内容に集中する。「〜するな」という指示は禁止行為の出現確率をむしろ高める。
| 検出条件 | 変換方法 |
|---|---|
| 「適切に」「良い」「正しく」「ベスト」「明確に」等 | 測定可能なif-then基準または具体的な閾値に置換。スキル例外: 入力コンテキストから一意に解決できる表現（例: ユーザーのプロンプトが参照可能な状況での「ユーザーが省略した箇所」）は曖昧ではない。主観的判断ではなく機械的に特定できる処理を記述している。 |
| 出力形式・スコープ・成功基準が未定義 | 明示的な制約を追加 |
スキルでの例:
スキルで重大な理由: 実行精度の差異の約40%は曖昧な指示に起因する。曖昧な記述はLLMに推測を強いる。
| 検出条件 | 変換方法 |
|---|---|
| 何をすべきかは書いてあるが成果物の形式が未定義 | 構造・フィールド・例を含む出力セクションを追加 |
スキルでの例:
## 検出した問題 テーブル形式: | 重大度 | 箇所 | 説明 | 修正案 |」スキルで重大な理由: 構造化出力の制約はハルシネーションを抑制し、スキル適用結果の一貫性を確保する。
対処により実効性が向上する問題。
| 検出条件 | 変換方法 |
|---|---|
| 見出しのない文章の塊 | 標準セクション順序を適用（下記参照） |
| 複数トピックが1セクションに混在 | 見出し付きの個別セクションに分割 |
| 参照データがリスト形式のまま | テーブル形式に変換 |
標準セクション順序:
適用条件: 30行未満かつ単一トピックのスキルには構造化を省略。
| 検出条件 | 変換方法 |
|---|---|
| 記述されていない前提知識に依存 | 必要な前提を列挙したPrerequisitesセクションを追加 |
| 定義なしにドメイン用語を使用 | インラインまたは用語テーブルで定義を追加。スキル例外: LLMのベースライン知識に含まれる用語（広く使われる技術用語、標準的なドメイン語彙）は定義不要。プロジェクト固有の用語、内部命名規則、LLMの一般知識に含まれないドメイン用語のみ明示的な定義が必要。 |
| 使用場面の指針がない | 具体的なシナリオ付きのトリガー条件を追加 |
スキルでの例:
| 検出条件 | 変換方法 |
|---|---|
| 1つの指示に3つ以上の目的 | チェックポイント付きの番号付きステップに分解 |
| 順序依存が暗黙的 | ステップ間の依存関係を明示 |
| 中間検証がない | 各ステップ後にチェックポイントを挿入 |
適用条件: 単純な参照テーブルや単一基準のルールには分解を省略。
要点: 目的は「分解すること」ではなく、品質チェックポイント付きの評価可能な粒度にすること。
特定の状況で効果がある段階的な改善。
| 検出条件 | 変換方法 |
|---|---|
| 全例が同じパターン/構造 | エッジケースと例外を追加 |
| 正常系の例のみ | エラーケース、境界条件を追加 |
| 全例が同じ複雑度 | 簡単・中程度・複雑の例を含める |
| 検出条件 | 変換方法 |
|---|---|
| 常に確定的な回答を要求 | 曖昧な場合のエスカレーション基準を追加 |
| 「いつ止めるか」の指針がない | 明示的な停止条件を追加 |
スキルでの例:
スキルコンテンツの測定可能な品質基準。各原則に合否判定基準を設定。
| # | 原則 | 合格基準 | 不合格例 |
|---|---|---|---|
| 1 | コンテキスト効率 | 全文がLLMの判断に寄与する。冗長な記述なし | 「これは〜に役立つ重要なスキルで...」 |
| 2 | 重複排除 | スキル内・スキル間で同じ抽象レベルにおける概念の重複説明なし。異なる構造的役割（例: 分類体系と実行詳細）での言及は、新たな制約や判断基準を伴う場合に限り重複に該当しない | 関連する複数スキルで同じエラーハンドリング規則が同じ抽象レベルで繰り返される |
| 3 | 関連内容の集約 | 関連する基準を1セクションに集約（読み込み回数最小化） | エラーハンドリング規則が4セクションに散在 |
| 4 | 測定可能性 | 全基準がif-then形式または具体的閾値 | 「きれいなコードを書く」の定義なし |
| 5 | 肯定形 | 指示は「何をするか」を記述（BP-001適用済み） | 「一切使わないこと」→「Xのみ使用する」 |
| 6 | 表記の一貫性 | 見出しレベル、リスト記法、テーブル形式が統一 | 同一文脈で-、*、1.が混在 |
| 7 | 前提条件の明示 | 暗黙の前提知識が全て記述されている | 「DI」を定義せずに使用 |
| 8 | 重要度順の記述 | 最重要項目が先頭、例外は末尾 | エッジケースが共通パターンより先に記述 |
| 9 | スコープ境界 | このスキルが扱う範囲と他スキルへの参照が明示 | 他スキルと重複する記述に相互参照なし |