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advisor-orchestrator-worker

Use when a task is too large for one model pass, needs parallel research or generation across many subtasks (like researching a dozen competitors at once), or the user asks to orchestrate multiple models, split work across a model team, run an advisor-worker loop, have a stronger model review the plan while cheap workers execute, or says "too big for one model" or "fan this out". Not for single-file edits or tasks one model handles in one pass.

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Informações da origem

Repositório
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
Última atividade na origem
14 de agosto de 2026 às 22:09
Idioma detectado do SKILL.md
inglês
Estrelas
135.211
Forks
19.872

Opções de instalação

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