skillforCUMCM/math-modeling-skill-pro

Última atividade de origem registrada: 10 de agosto de 2026 às 15:10

Catálogo do SkillsMP atualizado: 12 de novembro de 2026 às 12:52

skills coletadas: 1

Estrelas no GitHub: 109
Forks no GitHub: 10

Instalar com um assistente de IA

Copie este prompt para o assistente de IA que você usa.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/skillforCUMCM/math-modeling-skill-pro.

README do repositório

Arquivo de origem do README: README.md

Ler o README original

Expandir README completo

# 数学建模竞赛专家 Skill Pro [![Validate](https://github.com/skillforCUMCM/math-modeling-skill-pro/actions/workflows/validate.yml/badge.svg)](https://github.com/skillforCUMCM/math-modeling-skill-pro/actions/workflows/validate.yml) 这是 `skillforCUMCM` 组织维护的数学建模竞赛专家 Skill 私有主仓库，用于保存、审查和发布完整版内容。 > 仓库等级：**Private / Pro**。未经项目所有者明确许可，不得公开、转售、镜像、重新打包或将仓库内容转移到公共仓库。 ## 项目目标把历年公开优秀论文中的建模决策提炼为可检索、可验证、可复用的问题解决能力，帮助使用者完成： - 赛题理解与子问题依赖分析； - 问题类型判断与结构化案例检索； - 稳妥、高分、创新三类候选方案比较； - 变量、参数、目标函数、约束和机理方程设计； - 算法、代码与结果输出规划； - 误差、敏感性、稳健性和对比验证； - 创新点与论文结构设计。 ## 当前内容 - 139 张 CUMCM 结构化案例卡，覆盖 2012—2025 年； - 10 份核心知识文档和 1 份语料统计数据； - 6 份分析与写作模板； - 8 类可运行代码骨架； - 案例索引、结构检索与内容验证脚本； - Skill 入口文件和 Codex 界面配置。本仓库不保存原论文 PDF、页面图片、附件或 OCR 缓存。来源、证据模式和复核边界见 [语料来源说明](references/corpus-provenance.md) 与 [第三方来源说明](THIRD-PARTY-NOTICE.md)。 ## 目录 | 路径 | 用途 | |---|---| | `SKILL.md` | Skill 的角色、工作流、决策规则和输出契约 | | `cases/` | 案例卡与 JSON/CSV/Markdown 索引 | | `knowledge/` | 问题类型、模型选择、组合、验证、创新和写作知识 | | `templates/` | 问题分析、模型设计、验证、论文和案例卡模板 | | `code/` | 预测、评价、优化、聚类、机器学习、网络、机理和仿真骨架 | | `scripts/` | 检索、索引、规范化、提取、综合和验证工具 | | `references/` | 语料来源、覆盖、OCR 与版权边界 | | `.github/` | PR、Issue、CODEOWNERS、Actions 和依赖更新配置 | | `docs/` | 仓库治理和审查清单 | ## 本地开始 ```powershell git clone https://github.com/skillforCUMCM/math-modeling-skill-pro.git cd math-modeling-skill-pro python -m pip install -r requirements-dev.txt python scripts/validate_skill_content.py python scripts/validate_repository.py python scripts/search_cases.py "小样本多指标综合评价稳健性" --top 6 ``` 只有在维护原始证据提取流程时，才需要额外安装： ```powershell python -m pip install -r requirements-maintainer.txt ``` OCR 维护流程还需要本机安装 Poppler，并确保 `pdftoppm` 可用；普通 Skill 使用、案例检索和 CI 不需要 OCR 工具链。运行全部代码骨架烟雾测试： ```powershell Get-ChildItem code -Recurse -Filter *.py | ForEach-Object { python -B $_.FullName } ``` ## 协作流程 ```text Issue / Discussion ↓ 创建独立分支 ↓ 修改案例、知识、模板或代码 ↓ 本地运行验证 ↓ Pull Request ↓ 自动检查 + CODEOWNERS 审核 ↓ 合并到 main ``` 禁止直接向 `main` 推送。分支建议使用： - `case/<year>-<paper-code>`：新增或重构案例卡； - `knowledge/<topic>`：知识库修改； - `code/<topic>`：代码骨架修改； - `fix/<topic>`：错误修复； - `docs/<topic>`：文档和治理修改。完整贡献规则见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。提交 PR 即表示贡献者确认已阅读 [贡献授权约定](CONTRIBUTOR-AGREEMENT.md)。 ## 版本与发行 - `main` 始终代表已经审核、可构建的 Pro 正式内容； - 功能分支只保存待审修改； - 发行版本使用 `vX.Y.Z` 标签； - 公共体验版从经过审查的白名单内容单独构建，不直接把本仓库改为公开； - 原始语料、构建缓存和商业交付文件不进入 Git 历史。 ## 重要边界 - 本项目为独立制作的辅助工具，不代表赛事组委会或来源网站； - 案例卡是对建模决策的结构化转述，不是论文原文库； - 历史案例用于结构类比，不构成某模型普遍优越的证明； - AI、模型、公式、代码和结论均需由使用者复核； - 参赛使用须遵守具体赛事、学校和团队规则。

Carregando o README do repositório…

Skills neste repositório

Cientistas de dados

1 categorias ocupacionais · 100% classificado

skill

ocupação

descrição

atualizado

math-modeling-skill

Cientistas de dados

Analyze and solve mathematical-modeling competition problems using decision patterns distilled from 139 CUMCM excellent papers (2012-2025). Use when Codex needs to understand or decompose a modeling prompt, classify subproblems, retrieve structurally similar…

Idioma do texto original: inglês

2026-08-10

Mostrando 1 de 1 skills coletadas.