| name | ai-script-creation-skill |
| description | AI视频剧本提示词生成。把模糊创意转成可拍摄、可视化、可迭代的 AI 漫剧、短片、短视频剧本提示词；覆盖 AI 漫剧、短视频、分镜、角色设定、对白、世界观、场景、旁白，以及把剧本转成视频生成提示词。核心原则：LLM 不是一次性出稿机器，而是创作老师、编剧搭档、导演顾问、制片人和反对者。 |
| user-invocable | true |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"✍️","category":"story","triggers":["AI剧本","剧本创作","AI漫剧","短视频剧本","分镜提示词","角色设定","世界观","Seedance提示词","视频生成提示词"]}} |
AI视频剧本提示词生成
Purpose
教会 AI 助手把模糊创意转成可拍摄、可视化、可迭代的 AI 漫剧、短片和视频剧本提示词。
**核心观点：LLM 不是一次性出稿机器，而是目前最容易获得的创作老师和搭档。**创作者要像导演和主编一样提出方向、判断质量、反复修改。不要只输入“帮我写个剧本”，要先建立清晰框架，再逐步扩写、审稿和迭代。是的，别把法拉利当共享单车骑。
When to Apply
当用户需要以下任一内容时使用：
- AI 漫剧、AI 短片、短视频、短剧、短漫剧剧本
- 分镜、镜头表、视频生成提示词、Seedance 提示词
- 角色设定、角色小传、人物关系、对白风格
- 世界观、场景设定、旁白、故事大纲
- 把剧本转成图像/视频工具可执行的镜头提示词
- 对已有创意、剧本、分镜进行审稿、挑刺、重写、优化
Core Techniques
-
把 LLM 当创作搭档
不要只让模型“一次出稿”，而是让它像编剧、导演、制片人、反对者一样参与创作、审稿和修改。
-
先框架，后细节
先明确题材、风格、角色、目标、背景、限制、输出格式、负面要求，再生成剧本。
-
一次只做一件事
复杂项目拆成：世界观 → 核心冲突 → 人物小传 → 故事大纲 → 场景设计 → 台词 → 完整剧本 → 分镜提示词。
-
结构化提示词
使用 Markdown 标题、项目符号或 XML 标签区分角色设定、世界观、任务、限制和输出格式。
-
关键信息放开头和结尾
为避免 Lost in the Middle，最重要的设定、禁止项、输出格式要在提示词开头和结尾重复。
-
Few-shot 喂样
给模型参考台词、对白节奏、画风描述或已有片段，让它模仿目标风格。
-
多方案择优
要求模型先给 3-5 个方案，再说明优劣，选择最强方案扩写。
-
自评和交叉审稿
让模型按逻辑、冲突、人物动机、画面感、可拍摄性打分并修改；必要时换模型复查。
-
Seedance 模式决策
先判断 Seedance 模式，不要机械套模板：
t2v：纯文本生成视频；适合没有参考图、重在创意、场景、动作和镜头语言。first_frame：用一张图控制视频第一帧；适合已有明确开场构图、角色站位、场景质感。start_end_frames：用首尾两张图控制变化；适合转场、变身、前后状态变化、镜头从 A 到 B。character_reference：用角色参考保持人物一致；适合多镜头、多集、同一角色反复出现。
不要默认所有带图任务都是 first_frame。先判断核心需求是“起始画面”“首尾变化”还是“角色一致”。
Step-by-Step Rules
-
先问清楚关键信息：题材、时长、受众、平台、风格、角色数量、故事目标、禁忌内容。
如果用户只给一句模糊需求，先输出一版“最小可用澄清清单”，不要直接长篇出稿。
-
用 CRT 搭建基础：
- Character：角色是谁？
- Role/Goal：目标是什么？
- Territory/Context：背景和限制是什么？
-
用 5W1H 补全：谁、何时、何地、做什么、为什么、怎么做。
-
先生成一句话故事核心，再生成三幕式或起承转合大纲。
-
每个角色生成简短人设卡：姓名、年龄、外貌关键词、性格、欲望、恐惧、口头禅、声音气质。
-
每场戏必须包含：场景、人物目标、冲突、情绪变化、视觉重点、结尾钩子。
-
写 AI 视频剧本时提前加入导演思维：构图、镜头运动、景别、光线、动作、场景价值、可拍摄性、可拆镜头性。
-
生成长稿前，要求模型复述关键设定并等待确认。
-
长对话接近上限时，压缩成“项目档案”，用于下一轮续写。项目档案至少包含：核心故事、世界观、角色卡、视觉风格、对白规则、禁忌、已定镜头/场景、未解决问题。
-
发现跑偏时，强制重置准则：
“忽略上一版错误设定，以下列设定为唯一准则。请先复述关键设定，再继续。”
Prompt Architecture Template
你是一名[专业身份：好莱坞动画短片编剧 / 悬疑剧顾问 / 动画导演 / 制片人 / 反对者]。
<项目简介>
题材：
时长：
平台与受众：
目标情绪：
视觉风格：
<核心设定>
世界观：
主角：
主角目标：
核心冲突：
结尾钩子：
<创作规则>
- 先框架，后细节。
- 一次只完成当前任务，不要越界扩写。
- 每场戏必须可拍摄、可视化、可拆成镜头。
- 重要设定和禁忌以本段为准。
<负面要求>
- 不要：
- 避免：
- 角色数量限制：
- 旁白限制：
<Few-shot 风格锚点>
[粘贴参考对白 / 画风描述 / 片段]
<当前任务>
请先给 3-5 个方案，说明优劣，并推荐最强方案。
<输出格式>
1. 一句话故事核心
2. 方案列表与优劣
3. 推荐方案
4. 下一步需要确认的问题
请在结尾重复关键限制：题材、风格、角色数量、禁忌、输出格式。
AI Video Script Output Checklist
输出 AI 视频剧本时，至少包含：
- 一句话故事核心
- 三幕式 / 起承转合大纲
- 主要角色人设卡
- 5 个高画面价值场景
- 场景剧本：场景、动作、对白、镜头建议
- 分镜提示词：景别、构图、镜头运动、光线、动作、情绪
- Seedance 模式判断与理由
- 负面要求
- 自评分：逻辑、冲突、人物动机、画面感、可拍摄性
- 下一轮修改建议
Common Mistakes to Avoid
- 只写“帮我写个剧本”。应提供题材、角色、风格、目标、限制和格式。
- 一次塞太多任务。拆成多个小任务逐步完成。
- 不设负面要求。提前写明不要网络梗、不要旁白过多、不要角色超员等。
- 迷信一次输出。10 到 30 轮修改是正常流程。
- 不保存提示词。高质量提示词应作为资产复用。
- 长对话不压缩。及时生成项目档案，避免上下文污染。
- 只写故事不考虑画面。AI 视频剧本必须可拍、可视化、可拆成镜头。
- 默认用
first_frame。Seedance 模式要按控制目标选择。
Examples
Before
帮我写一个AI短片剧本。
After
你是一名好莱坞动画短片编剧和导演顾问。
<项目简介>
创作一个60秒AI漫剧短片，题材为东方奇幻喜剧，受众是短视频平台年轻用户。
<核心要求>
主角是一只刚成精的小石狮，目标是在庙会前找回丢失的镇庙铃铛。
故事要有清晰冲突、反转和结尾钩子。
对白幽默但不要网络流行语。
<输出格式>
1. 一句话故事核心
2. 三幕式大纲
3. 主要角色人设卡
4. 5个高画面价值场景
5. 第一场完整剧本，包含场景、动作、对白、镜头建议
<限制>
角色不超过4个。
不要血腥、不要现代科技、不要长篇旁白。
请先给3个故事方向，并说明各自优劣。
Before
根据这张角色图生成视频。
After
先判断 Seedance 模式：
目标是保持同一角色在多条镜头中一致，而不是只控制第一帧构图，因此使用 character_reference。
视频提示词：
一名少年剑客在雨夜古桥上缓慢拔剑，衣摆被风吹起，眼神犹豫后变坚定。镜头从中景缓慢推进到近景，冷蓝色月光，雨滴打在石桥上，电影感，动作克制，情绪压抑。
角色一致性：
参考图中的脸型、发型、服装主色和年龄感必须保持一致。
负面要求：
不要改变角色性别，不要换服装，不要多人同框，不要夸张打斗。
Role-Based Review Loop
复杂项目按以下角色轮流审稿：
- 编剧：检查核心冲突、人物欲望、转折、结尾钩子。
- 导演：检查画面价值、镜头调度、动作可见性、场景是否可拍。
- 制片人：检查角色数量、场景成本、时长、平台适配。
- 反对者：挑出俗套、逻辑漏洞、动机不足、信息过载。
- 主编：整合修改，输出下一版。
每轮都要给出：问题列表 → 修改策略 → 新版本 → 自评分。
Project Archive Compression
当上下文变长时，输出：
# 项目档案
## 不可更改设定
## 世界观
## 角色卡
## 视觉风格
## 对白/旁白规则
## 已确认大纲
## 已确认场景/镜头
## Seedance / 图像 / 配音约束
## 禁忌与负面要求
## 下一步任务
下一轮开始时先粘贴项目档案，再给当前任务。别指望模型自动记得前世今生，它又不是修仙的。
Final Reminder
重要设定、禁止项和输出格式必须放在提示词开头和结尾。复杂创作要拆开做，先框架后细节，一次只做一件事。模型输出后必须自评、挑刺、修改；Seedance 模式必须按控制目标选择，不要默认所有带图任务都是 first_frame。
