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分析用户AI使用场景，提供Token节省方案

执行Token优化任务

AI Agent体检，采集会话的 Token 占用诊断数据

Token 优化流水线主入口：自动检测进度、断点续跑，串联 诊断 → 分析 → 优化 → 报告 四阶段

对比优化前后诊断报告

Bug 修复流水线。当用户报告 Bug 或想要修复已知问题时使用。调用时需附带 Bug 描述或复现步骤。自动串联：Bug 分析 → 代码修复 → UT（委托 ut-writer SKILL）→ Lint 检查（委托 lint-check-fix Agent）→ 全量验证 → 提交代码。

端到端新功能开发流水线。当用户想要从需求到完整实现一站式完成新功能开发时使用。调用时需附带功能需求描述。自动串联：需求澄清 → 代码实现 → UT（委托 ut-writer SKILL）→ Lint（委托 lint-check-fix Agent）→ 构建测试验证。

从 OpenSpec 变更中实现任务。当用户想开始实现、继续实现或处理任务时使用。

实现 OpenSpec 变更中的任务。当用户想要开始实现、继续实现或处理任务时使用。

归档实验性工作流中已完成的变更。当用户想要在实现完成后最终确定并归档变更时使用。

一次归档多个已完成的变更。用于归档多个并行变更。

通过创建下一个产出物继续处理 OpenSpec 变更。当用户想要推进其变更、创建下一个产出物或继续其工作流程时使用。

进入探索模式 - 一个用于探索想法、调查问题和澄清需求的思考伙伴。当用户想要在进行更改之前或期间深入思考某事时使用。

快速创建实现所需的所有产出物。当用户想要快速创建实现所需的所有产出物，而不是逐个创建时使用。

使用实验性的产出物工作流启动一个新的 OpenSpec 变更。当用户想要通过结构化的分步方法创建新功能、修复或修改时使用。

OpenSpec 引导式入门 - 通过讲解与在真实代码库中动手，走完一个完整的工作流周期。

基于 Jesse Schell 经典著作《游戏设计的艺术：透镜之书》（The Art of Game Design: A Book of Lenses）的全景游戏设计导师与思考系统。 提供“元素四元组（机制、故事、美学、技术）”平衡架构、统一主题全息设计、113+ 全景透镜多维靶向问诊与灵感突破、12 维游戏平衡调校（技能/偶然、脑力/体力、竞争/合作、经济循环）及间接控制艺术。

游戏设计全景协同中枢与总指挥导师（Game Director & Master Orchestrator）。 一键协同与调度 4 大专业设计引擎（《游戏设计梦工厂》体验与形式元素、《任天堂设计哲学》核心玩具与起承转合、《关卡设计大师》空间拓扑与锯齿心流、《透镜之书》四元组与 113+ 全景透镜），并集成 Python 定量工具箱（game_design_suite.py）。 支持从 0 到 1 全景流水线推演、多专家圆桌联合会诊（Keep/Cut/Tune 清单）、多 AI Agent 集群调度派发与生产导向…

基于 Tracy Fullerton 经典著作《游戏设计梦工厂》（Game Design Workshop）的「以玩为中心（Playcentric Design）」全流程游戏设计导师。 支持游戏创意构思与头脑风暴、8大形式元素与4大戏剧元素定义、系统动力学与反馈回路调优、纸面/数字灰模原型设计、有声思维玩家测试与问卷协议生成、核心 GDD 编写，以及对现有游戏机制与策划案的深度体检与诊断。

基于业界顶级关卡设计教科书与大厂工业化方法论（Totten 建筑学空间、育碧 RLD 度量、Valve 潜意识隐性引导、顽皮狗宽线性遭遇战、Arkane 瑞士奶酪非线性拓扑、2D 恶魔城能力锁、环境解谜机关与 PvP/Co-op 多人拓扑）构建的关卡设计大师系统。 支持从 0 到 1 宏观空间拓扑与白模规划、微观遭遇战与心流节拍编排、关卡迷路率与认知负荷体检及外科手术式重构。

基于任天堂顶级制作人（宫本茂、横井军平、岩田聪、樱井政博、藤林秀麿、林田宏一）核心哲学的游戏设计导师与方法论封装。 支持“枯竭技术的水平思考”、“一个点子解决多个问题”复合解题、关卡“起承转合”4步法、开放世界与箱庭“三角法则”、Game Feel 手感与微反馈调优、隐性教学（去文字化）诊断与机制外科手术式体检。

Token 优化分析。当用户想要优化建议、分析 Token 浪费、了解如何减少 Token 占用、获取个性化优化方案时使用。

Token 占用诊断。当用户想了解 CodeBuddy Token 占用情况、诊断环境配置、查看 MCP/Skill/Plugin/Rules/CODEBUDDY.md 的 Token 消耗时使用。

应用 Token 优化。当用户想要执行优化、应用建议、安装省 Token 工具、修改 CodeBuddy 配置、一键优化 Token 占用时使用。

A sample skill for testing

Bug 修复流水线。当用户报告 Bug 或想要修复已知问题时使用。调用时需附带 Bug 描述或复现步骤。自动串联：Bug 分析 → 创建 Worktree → 代码修复 → 集成测试 → E2E 测试 → 全量验证 → 合入 main。

演示文稿背后的概念框架 —— "从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering"的含义、旅程为何如此结构化，以及每张幻灯片如何契合叙事弧线

Remember and recall what this project's coding sessions have already established

Use when user wants to understand a graduate-level complex concept through a metaphorical fable story. Supports specifying domain (e.g. computer science, economics, philosophy), optional concept name, and target audience age group.