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name	developing-software
description	Software development knowledge reference covering Python, Go, Rust, TypeScript, Java, C++, and Shell. Use when writing code, debugging, or following language-specific best practices.
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符箓秘典 · 开发语言

判断先于执行：决定「是否做 / 选什么 / 如何取舍」（栈、方案、架构、权衡）前，先读领域判断内核 skills/_kernel/backend/SKILL.md——它管 judgment，本秘典管 execution；冲突时以内核判断为准。

路由

语言	秘典	核心场景
Python	python	FastAPI/Django、数据处理、自动化脚本
Go	go	goroutine 并发、微服务、云原生工具
Rust	rust	所有权系统、零成本抽象、系统编程
TypeScript	typescript	Node 后端、React/Vue SPA、Next.js SSR
Java	java	Spring Boot、企业级、JVM 调优
C/C++	cpp	内存管理、高性能计算、嵌入式
Shell	shell	Bash 脚本、系统管理、CI 胶水

选型决策

场景	首选	备选	判据
Web 后端(快速)	Python(FastAPI)	Go(Gin)	开发速度 vs 运行性能
Web 后端(高并发)	Go(Gin/Echo)	Rust(Axum)	生态成熟度 vs 极致性能
Web 后端(企业)	Java(Spring Boot)	Go	生态/团队 vs 部署简洁
Web 前端 SPA	TypeScript+React	TypeScript+Vue	生态规模 vs 上手速度
SSR	Next.js	Nuxt.js	React 生态 vs Vue 生态
系统编程	Rust	C/C++	内存安全 vs 生态/遗产
CLI 工具	Go	Rust	编译速度 vs 运行性能
脚本/自动化	Python	Bash	跨平台 vs 系统原生
安全工具原型	Python	Go/Rust	快速迭代 vs 分发便利

通用模式

错误处理：Go(error返回) | Rust(Result<T,E>) | Python(try/except) | TS(try/catch)
并发：Go(goroutine+channel) | Rust(tokio) | Python(asyncio) | Java(虚拟线程)
依赖注入：Java(Spring) | Go(wire) | Python(dependency-injector) | TS(tsyringe)
测试：pytest | go test | cargo test | jest/vitest | JUnit