engineering-data-pipelines
Data engineering knowledge reference covering Airflow, Dagster, Kafka Streams, Flink, dbt, and data quality patterns. Use when building data pipelines, ETL workflows, stream processing, or data quality checks.
Informações da origem
- Repositório
- telagod/code-abyss
- Última atividade na origem
- 5 de julho de 2026 às 12:03
- Idioma detectado do SKILL.md
- chinês
- Estrelas
- 243
- Forks
- 33
Opções de instalação
Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Revise os arquivos de origem
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Explorador de arquivos
2 arquivosExibindo SKILL.md
SKILL.md
Instruções da origem · Visualização somente leitura- name
- engineering-data-pipelines
- description
- Data engineering knowledge reference covering Airflow, Dagster, Kafka Streams, Flink, dbt, and data quality patterns. Use when building data pipelines, ETL workflows, stream processing, or data quality checks.
- user-invocable
- false
# 数据工程域 · Data Engineering
> **判断先于执行**：决定「是否做 / 选什么 / 如何取舍」（栈、方案、架构、权衡）前，先读领域判断内核 `skills/_kernel/backend/SKILL.md`——它管 judgment，本秘典管 execution；冲突时以内核判断为准。
```
编排：Airflow(调度) | Dagster(资产) | Prefect(现代流)
流处理：Kafka Streams(嵌入式) | Flink(集群) | Spark Streaming
质量：Great Expectations | dbt tests | Soda Core
```
## 编排检查项
幂等(UPSERT/分区覆盖) | 增量(`WHERE updated_at > last_run`) | 事件驱动触发 | 跨 DAG 依赖 | 数据血缘(`ref()`/Asset deps)
## 流处理检查项
时间语义选择 | Watermark 乱序容忍 | 状态 TTL 防膨胀 | Checkpoint 间隔 | 端到端 Exactly-Once | 背压监控
## 质量检查项
分层验证(源→转换→目标) | 完整性+准确性+一致性 | 及时性阈值 | 加权评分 | 告警(Slack/PagerDuty)
工具对比、API 用法、质量维度详见 [references/details.md](references/details.md)
Ver no GitHub