engineering-data-pipelines

Data engineering knowledge reference covering Airflow, Dagster, Kafka Streams, Flink, dbt, and data quality patterns. Use when building data pipelines, ETL workflows, stream processing, or data quality checks.

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Repositório: telagod/code-abyss
Última atividade na origem: 5 de julho de 2026 às 12:03
Idioma detectado do SKILL.md: chinês
Estrelas: 237
Forks: 30

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/telagod/code-abyss --skill engineering-data-pipelines

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.

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analyzing-security

Scans code for security vulnerabilities, detects dangerous patterns, and ensures security decisions are documented. Use when running security scans, auditing code, or checking for OWASP issues, injection risks, or sensitive data leaks. Automatically triggered on new modules, security-related changes, or post-refactor.

2026-07-19

checking-code-quality

Checks code quality metrics including complexity, duplication, naming conventions, and function length. Use when running quality gates, reviewing code smells, or checking lint rules. Automatically triggered on complex modules or post-refactor.

2026-07-19

cultivating-personas

Distills AI agent voice patterns from conversation into a Persona Voice Card v1.0 (self/user/language/register/emoji_policy/flourish only — no judgment-shaped fields), validates schema + content safety + differentiation, and routes contributions through the existing submission portal. Use when the user wants to crystallize a recurring voice/tone, fork an existing persona, or share one with the community.

2026-07-19

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name	engineering-data-pipelines
description	Data engineering knowledge reference covering Airflow, Dagster, Kafka Streams, Flink, dbt, and data quality patterns. Use when building data pipelines, ETL workflows, stream processing, or data quality checks.
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数据工程域 · Data Engineering

判断先于执行：决定「是否做 / 选什么 / 如何取舍」（栈、方案、架构、权衡）前，先读领域判断内核 skills/_kernel/backend/SKILL.md——它管 judgment，本秘典管 execution；冲突时以内核判断为准。

编排：Airflow(调度) | Dagster(资产) | Prefect(现代流)
流处理：Kafka Streams(嵌入式) | Flink(集群) | Spark Streaming
质量：Great Expectations | dbt tests | Soda Core

编排检查项

幂等(UPSERT/分区覆盖) | 增量(WHERE updated_at > last_run) | 事件驱动触发 | 跨 DAG 依赖 | 数据血缘(ref()/Asset deps)

流处理检查项

质量检查项

分层验证(源→转换→目标) | 完整性+准确性+一致性 | 及时性阈值 | 加权评分 | 告警(Slack/PagerDuty)

工具对比、API 用法、质量维度详见 references/details.md

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