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agentic-harness-engineering

Agent Harness Evolution — 基于 HARNESS.md v1.0 规范的评估、审计与改进工作流。加载后自动检查当前 workspace 结构合规性,引导 evidence-driven 的 Harness 改进。当用户要求做 Harness 审计、初始化 Agent workspace、生成或验证 Change Manifest、对 harness 组件做 evidence-driven 改进,或反复出现同一类失败模式时触发。 Use when this capability is needed.

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Informações da origem

Repositório
tomevault-io/tomes
Última atividade na origem
23 de julho de 2026 às 21:48
Idioma detectado do SKILL.md
chinês
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1
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name
agentic-harness-engineering
description
Agent Harness Evolution — 基于 HARNESS.md v1.0 规范的评估、审计与改进工作流。加载后自动检查当前 workspace 结构合规性,引导 evidence-driven 的 Harness 改进。当用户要求做 Harness 审计、初始化 Agent workspace、生成或验证 Change Manifest、对 harness 组件做 evidence-driven 改进,或反复出现同一类失败模式时触发。 Use when this capability is needed.
metadata
{"author":"china-qijizhifeng"}
# AHE Skill — Agent Harness Evolution > 将 [AHE(Agentic Harness Engineering)](https://arxiv.org/abs/2604.25850) 论文的核心模式实现为可执行的 Skill。 > 遵循 [HARNESS.md v1.0](references/HARNESS.md) 规范。 --- ## 什么时候加载这个 Skill - **做 Harness Audit** — 想知道当前 workspace 的结构是否符合规范 → 加载 skill,运行 audit 流程 - **改了一个核心组件** — 修改了 system prompt、工具、middleware 等 → 加载 skill,生成 Change Manifest - **想验证上次修改** — 之前生成了 Change Manifest 但还没验证 → 加载 skill,运行 verify 流程 - **Harness 反复出同一个问题** — 同一个失败模式出现 2+ 次 → 加载 skill,做 evidence-driven 改进 - **搭建新 Agent** — 初始化一个新的 Agent workspace → 加载 skill,用 HARNESS.md 模板初始化 --- ## 工作流 1:Harness Audit 评估当前 workspace 是否符合 HARNESS.md v1.0 规范。 ### 步骤 1. **扫描当前 workspace 结构** - 检查是否存在 HARNESS.md 的 7 个组件目录 - 统计每个组件下的文件数量和类型 2. **检查组件正交性** - System Rules 中是否有工具实现逻辑?→ 建议迁移到 tools/ - Tool Descriptions 和 Tool Implementations 是否一一对应?→ 检查遗漏 - MEMORY.md 中是否有会话级临时信息?→ 建议迁移到 workbench/ 3. **检查 Change Manifest 存在性** - 根目录下是否存在 HARNESS_MANIFEST.json 或 manifests/ 目录? - 最近的修改是否有对应的 manifest? 4. **输出审计报告** - 合规度评分(满分 10) - 每个组件的状态(✅ 合规 / ⚠️ 需注意 / ❌ 不合规) - 改进建议列表 ### 输出示例 ```markdown ## Harness Audit Report — 2026-05-21 **合规度评分: 7/10** | 组件 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | System Rules | ✅ | AGENTS.md + SOUL.md 分离清晰 | | Tool Descriptions | ✅ | 每个工具都有独立 YAML | | Tool Implementations | ⚠️ | 部分工具的 description 和实现不同步 | | Middleware | ❌ | 未定义 middleware 目录 | | Skills | ✅ | skills/ 目录组织良好 | | Sub-Agents | ⚠️ | sub_agents/ 目录存在但未注册 | | Long-Term Memory | ✅ | MEMORY.md + experiences.md 分离 | **改进建议:** 1. 排查 tools/vs tool_descriptions/ 的同步性 2. 考虑添加 middleware/ 目录 3. 在 code_agent.yaml 中注册 sub_agents ``` --- ## 工作流 2:Generate Change Manifest 在对 Harness 组件做出修改时,生成标准化的 Change Manifest。 ### 使用时机 你已经发现了问题并准备修改。在修改前或修改后,运行这个流程来记录变更。 ### 步骤 1. **确认修改的组件类型**(必须从 7 个中选择一个) 2. **收集失败证据** — 描述什么失败了,附上 trace 或日志摘录 3. **分析根因** — 为什么失败?(不是"工具报错"而是"工具描述未声明参数导致 LLM 不知道可以分页") 4. **描述修改内容** — 具体改了哪里 5. **预测影响** — 哪些任务应该修复,哪些可能回归 6. **写入 manifest 文件** ### Change Manifest 模板 将以下内容写入 `manifests/change_{timestamp}.json`: ```json { "manifest_version": "1.0", "harness_spec_version": "1.0", "iteration": <当前迭代编号>, "timestamp": "<当前时间 ISO 格式>", "author": "<agent-name>", "changes": [ { "change_id": "ch_<编号>", "component": "<system_rules|tool_descriptions|tool_implementations|middleware|skills|sub_agents|long_term_memory>", "subtype": "<update|create|delete|register>", "file_path": "<修改的文件路径>", "summary": "<一句话描述修改>", "failure_evidence": "<什么失败了 + 证据>", "root_cause": "<根因分析>", "targeted_fix": "<具体修改内容>", "predicted_impact": { "expected_fixes": ["<预期修复的任务>"], "at_risk_regressions": ["<可能回归的任务>"], "rationale": "<为什么这么预测>" } } ], "verification": { "status": "pending", "scheduled_at": "<下次验证时间>" } } ``` --- ## 工作流 3:Verify Changes 验证之前生成的 Change Manifest 的预测是否准确。 ### 使用时机 - 生成了 pending 状态的 manifest,且到了 scheduled_at 时间 - 刚刚跑完一轮评估,想看之前的修改效果 ### 步骤 1. **读取 manifests/** 下所有 pending 状态的 manifest 2. **收集评估结果** — 本轮 pass/fail 数据 3. **逐条验证预测** - `expected_fixes` 中的任务是否确实通过了? - `at_risk_regressions` 中的任务是否确实没有回归? 4. **更新 manifest 中的 verification 字段** - 设置 verdict: keep / revert / partial 5. **如果是 revert** — 执行回滚(git revert 或文件恢复) ### Verification 更新模板 ```json { "verification": { "status": "<verified|reverted|partial>", "scheduled_at": "<上次设置的验证时间>", "completed_at": "<当前时间>", "result": { "expected_fixes_verified": ["<实际修复的任务>"], "unexpected_fixes": ["<意外修复的任务>"], "regressions_observed": ["<观察到的回归>"], "false_predictions": ["<预测错误的任务>"] }, "verdict": "<keep|revert|partial>" } } ``` --- ## 工作流 4:Harness 初始化 从零开始创建一个符合 HARNESS.md 规范的 Agent workspace。 ### 步骤 1. **确认 Agent 类型** — Hermes / OpenClaw / Claude Code / Codex / 其他 2. **创建目录结构** — 按 HARNESS.md 标准模板创建 3. **初始化最小化 Harness** - 创建 System Rules 文件(AGENTS.md + SOUL.md) - 注册 1-2 个基本工具 4. **标记 HARNESS.md 版本** — 在 AGENTS.md 中加入 `遵循 HARNESS.md v1.0` 5. **创建 manifests/** 目录 — 用于存放 Change Manifest --- ## 原则 ### Evidence-Driven > 不要基于直觉、猜测或"最佳实践"做修改。每一次修改必须能追溯到具体的失败证据。 ### Falsifiable > 每次修改都是一个可被证伪的假设。如果下一轮评估证明预测错误,修改应被回滚。 ### 最小化起始 > 从最少组件开始演化。不需要一次性配齐 7 个组件——只需要 System Rules + 1-2 个工具。 ### 组件外推 > 如果同一个失败模式在 2+ 次迭代中持续出现,且在当前组件层面修复无效 → 回滚,换一个组件层面重新解决。 --- ## 参考 - [HARNESS.md v1.0 — 完整规范文档](references/HARNESS.md) - [Change Manifest JSON Schema](references/change-manifest-schema.json) - [AHE 论文](https://arxiv.org/abs/2604.25850) - [AHE 代码仓库](https://github.com/china-qijizhifeng/agentic-harness-engineering) --- > Source: [china-qijizhifeng/agentic-harness-engineering](https://github.com/china-qijizhifeng/agentic-harness-engineering) — distributed by [TomeVault](https://tomevault.io). <!-- tomevault:4.0:skill_md:2026-07-19 -->
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