| name | ai-slop-detection |
| description | Distinguer une contribution IA légitime d'un volume à faible valeur généré sans supervision. Use this skill whenever the user asks about ai slop detection in an open-source maintenance context — including phrasing like "détecter une pr générée par ia", "trier des contributions à faible valeur", "reconnaître du slop" — even if they don't name the skill directly. |
| version | 1.0.0 |
| pilier | signal_noise |
| triggers | ["détecter une pr générée par ia","trier des contributions à faible valeur","reconnaître du slop"] |
| chains_to | ["pr-craft/feedback-constructif"] |
| compatibility | IA-agnostique (Claude, GPT, Gemini, Copilot, ou lecture humaine directe) — aucune dépendance à un vendor. |
Quand invoquer ce skill
Distinguer une contribution IA légitime d'un volume à faible valeur généré sans supervision.
L1 — Réflexe de base
Une PR volumineuse sans issue liée, sans explication du 'pourquoi', et couvrant un scope disproportionné par rapport à la demande initiale est un signal d'alerte, pas une preuve de productivité.
L2 — Pratique professionnelle par défaut
Demander systématiquement au contributeur d'expliquer un choix non trivial du diff en langage naturel — une contribution correctement supervisée résiste à cette question, un volume généré sans review échoue généralement.
L3 — Maîtrise d'architecte
Ne plus utiliser le nombre brut d'issues/PR comme proxy de santé du projet (la prémisse même des métriques CHAOSS historiques s'érode) ; leur préférer des métriques de review effort réel (temps mainteneur consommé) et de rétention des contributeurs dans le temps.
Chaînage
Si ce skill révèle un besoin relevant d'un autre pilier, enchaîner automatiquement sur : pr-craft/feedback-constructif.
