scientific-visualization

Publication-quality chart patterns for agentsociety-analysis Stage 4 refine — Okabe-Ito palettes, seaborn CI bands, small multiples, error bars, grayscale-safe encoding. Use when writing run-code chart scripts or reviewing chart QA failures.

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Repositório: tsinghua-fib-lab/AgentSociety
Última atividade na origem: 30 de maio de 2026 às 15:05
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 1.203
Forks: 205

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/tsinghua-fib-lab/AgentSociety --skill scientific-visualization

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.

Revise os arquivos de origem

Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.

SKILL.md

Instruções da origem · Visualização somente leitura

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agentsociety-analysis

Use when an experiment run has completed and the user wants rigorous interpretation, claim-driven charts, bilingual reports, or cross-hypothesis synthesis from simulation data. Also use when multiple charts or PNG/JPG assets must be assembled into one labeled composite figure. Requires high-quality narrative and evidence traceability, not only harness gate PASS.

2026-07-20

frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when building or polishing analysis HTML reports under agentsociety-analysis — read via support/frontend-design/ inside that skill, not as a separate pipeline skill.

2026-07-20

agentsociety-paper-review

Use when a completed research manuscript needs a robust internal, venue-calibrated mock peer review. Orchestrates three isolated reviewer subagents in parallel, then a separate MetaReview subagent that verifies evidence, reports agreement and score dispersion, and emits advisory reroutes. Never revises research artifacts, executes experiments, or updates pipeline state.

2026-07-20

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