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Meta-model-agent 整合模型、程序、结果、图形与引用为完整中文竞赛文稿。适用于竞赛文稿集成。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Meta-model-agent 致力于辅助研究者与参赛团队完成高质量数学建模研究和论文产出，提供从问题理解、模型构建、计算实验、证据可视化到论文写作、冠军级多轮审稿与提交验收的完整工程支持。适用于 CUMCM、51MCM、MCM/ICM 及同类数模研究任务，可用于启动或恢复项目、按证据门禁推进、修复薄弱环节并形成可复现、可验证、可提交的高质量数模论文。
Meta-model-agent 将计算成果转换为可发表的数据图形、表格和排版引用。适用于证据图谱构建。
Meta-model-agent 将数学机制落地为可运行程序、数值实验、结果合同与可复核证据。适用于计算实验实现。
Meta-model-agent 完成编译、版式、匿名、页数、引用与提交前合规验收。适用于提交质量验收。
Meta-model-agent 将竞赛题面转换为子问题、变量、约束、证据和后续工作契约。适用于问题情境解构与建模前置分析。
Meta-model-agent 构建技术路线、方法关系、系统架构与流程示意资产。适用于系统逻辑制图。
| name | manuscript-synthesis |
| description | Meta-model-agent 整合模型、程序、结果、图形与引用为完整中文竞赛文稿。适用于竞赛文稿集成。 |
只加载当前任务需要的规则：
参考资料/paper-layout/core.md 与 body-density.md。latex-figures.md。docx-figures.md。这些文件中的版心、图片尺寸和正文密度合同优先于本文件中遗留的通用示例。
写作前必须读取 当前任务/执行中/任务包.json 与 参考资料/竞赛规则.md，且只能使用 模板/当前竞赛/：
cumcm：使用 cumcmthesis 的中文国赛论文。51mcm：使用 51mcmthesis；电子正文启用 withoutpreface，不得披露学校、队员或联系方式。mcm-icm：英文 COMAP 论文，至少 12pt，首页 Summary Sheet，仅保留 Control Number，并按完整稿 25 页设计。不得把中文模板直接翻译成英文模板，也不得仅通过改名伪装竞赛模板。模板选择属于机器门禁。
Write a competition manuscript based on modeling outcomes: $ARGUMENTS
COMPETITION — stats = 统计建模, huazhong = 华中杯, wuyi = 五一杯, mathorcup = MathorCup, others = 数模竞赛 (cumcm/huawei/etc.)
MAX_PAGES — 竞赛允许的总页数上限，不是正文必须达到的页数。任何正文、参考文献、附录和披露是否计入上限，按当前竞赛 Profile 执行。
BODY_DENSITY — 正文充分性独立于页数判断。每个子问题必须包含数学机制或问题契约、必要推导、求解结果、独立验证和结果解释；不得因为接近页数上限而删除这些核心论证。
CUSTOM_REQUIREMENTS
问题分析.md, 建模报告.md, 计算结果.md
图表/, 程序/
\includegraphics[width=0.72\linewidth,height=0.70\textheight,keepaspectratio]{...}，再根据最终可读性调整。width=\linewidth；任何图、表、TikZ 或 DrawIO 导出物都不得超出 \linewidth 或页面高度。\includegraphics{...}，也不得用大于 1.0\textwidth 的缩放参数。
cat 工具/writing_rules.md 2>/dev/null || cat skills/shared-scripts/writing_rules.md
<paper_structure>
Template: templates/cumcm/main.tex (国赛/华为杯), templates/mathorcup/main.tex (MathorCup), templates/huazhong/main.tex (华中杯), templates/wuyi/main.tex (五一杯)
⛔ MathorCup 必须使用 MathorCupmodeling.cls 文档类（模板文件夹已包含 cls）。使用 \bianhao{}、\tihao{}、\timu{} 设置队伍信息，\keyword{} 设置关键词。摘要用 \begin{abstract}...\end{abstract} 环境。参考文献用 \begin{thebibliography} 环境。
⛔ 华中杯必须使用 cumcmthesis 文档类（模板文件夹 huazhong/ 已包含 cls + 字体）。华中杯模板使用 \begin{abstract}...\keywords{}\end{abstract} 环境写摘要（不是手动排版），参考文献用 \begin{thebibliography} 环境（不是 \bibliography{}）。
摘要（~1页，含关键词）
1 问题重述
2 模型假设
3 符号说明
4 问题一的建模与求解（each sub-problem gets its own chapter）
5 问题二的建模与求解
6 问题三的建模与求解
7 灵敏度分析与模型检验
8 模型评价与推广
参考文献
附录 A：代码
Template: templates/stats/main.tex
Chapter structure is driven by research content, not fixed templates.
Award-winning stats modeling papers vary wildly in structure — some organize by model, some by analysis step, some by research question. There is no "standard structure". Meta-model-agent needs to design chapters autonomously based on the actual content in 选题规划.md / 建模报告.md.
表格清单
插图清单
摘要（中英文，分页）
一、绪论/前言（研究背景 + 文献综述/研究现状 + 研究目标/内容）
↓
[Middle chapters: content-driven, Meta-model-agent designs autonomously, typically 3-5 chapters]
↓
N、结论与建议（结论 + 建议/展望 + 创新与不足）
参考文献
致谢
附录（代码）
Following reading 选题规划.md, design middle chapters following these principles:
Principle 1: Chapter titles is expected to be specific, not generic
✗ "四、模型构建" → ✓ "四、基于 CNN 的水质预测模型构建与评价"
✗ "五、实证分析" → ✓ "五、生育意愿的影响因素——集成学习模型"
Principle 2: Organize by research logic chain, not by textbook methodology
If the research has multiple sub-problems/models, each model can be its own chapter
If the research uses a single method with deep analysis, organize by analysis steps
Principle 3: Data and method chapters can be merged or separated
Simple data (one dataset) → merge into "数据与方法"
Complex data (multi-source, heavy preprocessing) → separate chapter "数据描述与预处理"
Example A — Classification + Path Analysis (fertility intention):
前言 → 模型构建 (introduce ensemble + Bayesian network) → 数据阐明和预处理 → 探索性特征分析 → 生育意愿的影响因素 (ensemble outcomes) → 生育意愿影响路线 (Bayesian network outcomes) → 结论与推荐
Example B — Mixed Modeling (data factors & economic growth):
研究背景+文献 → 研究思路和模型介绍 → 理论分析 → 模型构建 (production function + regression + ARIMA, each a section) → 模型应用 (GDP prediction) → 总结与推荐 → 创新与不足
Example C — DEA Evaluation (economic sustainability):
绪论 → 文献综述 → 研究区域概况 → 评价指标体系构建 → 数据优化处理 (normalization + PCA) → DEA 模型建立及求解 → 结论及推荐
Example D — Deep Learning Prediction (water quality CNN):
绪论 → 模型构建思路与创新 → 数据描述及预处理 → 主成分分析 → CNN 模型构建与评价 (with model comparison) → 结论与展望
Key observations:
No award-winning manuscript uses the "baseline regression → robustness → heterogeneity" causal inference structure (unless the topic IS causal inference)
Chapter count varies from 5-7, determined by content
"Model introduction / theoretical basis" can come prior to or following the data chapter
"Innovation & limitations" can be inside the conclusion or a standalone chapter
Does every chapter title include specific research content (not generic "模型构建")?
Does the chapter order follow the research logic chain (reader can follow naturally)?
Do core analysis chapters (model outcomes) occupy 40-50% of the manuscript?
Is there a dedicated data description / exploratory analysis chapter (reviewers value data understanding)?
Does the conclusion include "innovation" and "limitations" (reviewer bonus points)?
Use Chinese numbering (一、二、三...) with sub-sections (一)(二)(三). Avoid use 1、2、3 or 1.1、1.2 format.
Fixed sections that is expected to be kept: 表格清单, 插图清单, 中英文摘要, 绪论, 结论, 参考文献, 致谢.
</paper_structure>
依据 params.output_format 决定主产物：
PDF 模式（默认）：论文/论文正文.tex（≥ 5KB）+ 论文/章节/*.tex + 论文/references.bib
docx 模式：论文/论文正文.md（单文件，≥ 5KB）。禁止产 论文/论文正文.tex
⛔ 结束前必跑产出校验：
MODE=$(python -c "import json; print(json.load(open('状态/工作流状态.json',encoding='utf-8')).get('output_format','pdf'))")
echo "MODE: $MODE"
PASS=true
if [ "$MODE" = "docx" ]; then
[ -f 论文/论文正文.md ] && SZ=$(wc -c < 论文/论文正文.md) || SZ=0
[ "$SZ" -ge 5120 ] && echo "✅ 论文/论文正文.md ($SZ)" || { echo "❌ 论文/论文正文.md 缺失或过小"; PASS=false; }
else
[ -f 论文/论文正文.tex ] && SZ=$(wc -c < 论文/论文正文.tex) || SZ=0
[ "$SZ" -ge 5120 ] && echo "✅ 论文/论文正文.tex ($SZ)" || { echo "❌ 论文/论文正文.tex 缺失或过小"; PASS=false; }
SECT_COUNT=$(ls 论文/章节/*.tex 2>/dev/null | wc -l)
[ "$SECT_COUNT" -ge 3 ] && echo "✅ sections ($SECT_COUNT)" || { echo "❌ 章节过少"; PASS=false; }
fi
[ "$PASS" != true ] && echo "⛔ 产出验证失败 — 必须补全后重新跑验证, 不要结束本步骤"
⛔ 上游交付完整性核验（写论文前必做）：
echo "=== 上游输出完整性检查 ==="
UPSTREAM_OK=true
# 1. 核心文件是否存在
for f in 问题分析.md 建模报告.md 计算结果.md; do
if [ -f "$f" ]; then
sz=$(wc -c < "$f")
echo "✅ $f ($sz 字符)"
[ "$sz" -lt 500 ] && echo " ⚠ 文件过小，内容可能不完整"
else
echo "❌ $f 不存在！"
UPSTREAM_OK=false
fi
done
# 2. 子问题覆盖度：问题情境解构 vs 建模报告 vs 代码结果
PROB_COUNT=$(grep -c '问题[一二三四五六七八九十]' 问题分析.md 2>/dev/null || echo 0)
MODEL_COUNT=$(grep -c '问题[一二三四五六七八九十]' 建模报告.md 2>/dev/null || echo 0)
RESULT_FILES=$(ls 图表/problem_*_结果.json 2>/dev/null | wc -l)
echo "子问题数: 分析=$PROB_COUNT, 建模=$MODEL_COUNT, 代码结果=$RESULT_FILES"
[ "$MODEL_COUNT" -lt "$PROB_COUNT" ] && echo "⚠ 建模报告覆盖子问题数少于问题情境解构"
[ "$RESULT_FILES" -lt "$PROB_COUNT" ] && echo "⚠ 代码结果文件数少于子问题数"
# 3. 图表文件是否存在
PDF_COUNT=$(ls 图表/*.pdf 2>/dev/null | wc -l)
echo "PDF 图表: $PDF_COUNT 个"
[ "$PDF_COUNT" -eq 0 ] && echo "⚠ 没有 PDF 图表，论文将缺少图片"
# 4. 全部结果.json 是否存在
[ -f 图表/全部结果.json ] && echo "✅ 全部结果.json 存在" || echo "⚠ 全部结果.json 不存在，论文数值可能不准确"
# 5. 图表引用.tex 是否存在
[ -f 图表/图表引用.tex ] && echo "✅ 图表引用.tex 存在" || echo "⚠ 图表引用.tex 不存在，图表嵌入代码缺失"
echo "=== 上游检查完成 ==="
Back up existing 论文/. Validate for incomplete sections from previous runs:
echo "=== 断点续写检查 ==="
if [ -d "论文/章节" ]; then
for f in 论文/章节/*.tex; do
[ -f "$f" ] || continue
chars=$(wc -c < "$f")
if [ "$chars" -lt 500 ]; then
echo "⚠ 占位符: $(basename $f) ($chars 字符) — 需要续写"
else
echo "✅ 已完成: $(basename $f) ($chars 字符)"
fi
done
fi
Resume rules: only write placeholder sections (<500 chars or covers "待补充"/"placeholder"), skip completed ones (>2000 chars). Save each chapter immediately — avoid accumulate in memory.
mkdir -p 论文/章节
# Select template based on competition type — copy entire folder (tex + cls + fonts)
TMPL_BASE="模板"
[ -d "$TMPL_BASE" ] || TMPL_BASE="templates"
if [ "$COMPETITION" = "stats" ] || echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "统计建模\|stats"; then
echo "Using stats template"
cp "$TMPL_BASE/stats/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "apmcm_zh\|亚太.*中文\|亚太赛中文" || grep -qi "apmcm_zh\|亚太.*中文\|亚太赛中文" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using APMCM (Chinese) template — based on CUMCM Chinese template"
cp "$TMPL_BASE/cumcm/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "mathorcup\|MathorCup\|mathor" || grep -qi "mathorcup" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using MathorCup template"
cp "$TMPL_BASE/mathorcup/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "huazhong\|华中杯" || grep -qi "huazhong\|华中杯" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using huazhong template"
cp "$TMPL_BASE/huazhong/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "huawei\|华为杯" || grep -qi "huawei\|华为杯" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using huawei template"
cp "$TMPL_BASE/huawei/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "wuyi\|五一杯" || grep -qi "wuyi\|五一杯" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using wuyi template"
cp "$TMPL_BASE/wuyi/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "cumcm\|国赛" || grep -qi "cumcm\|国赛" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using cumcm template"
cp "$TMPL_BASE/cumcm/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "changsanjiao\|长三角" || grep -qi "changsanjiao\|长三角" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using changsanjiao template"
cp "$TMPL_BASE/changsanjiao/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "huashu\|华数杯" || grep -qi "huashu\|华数杯" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using huashubei template"
cp "$TMPL_BASE/huashubei/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "diangong\|电工杯" || grep -qi "diangong\|电工杯" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using diangongbei template"
cp "$TMPL_BASE/diangongbei/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "dongsansheng\|东三省\|辽宁" || grep -qi "dongsansheng\|东三省\|辽宁" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using dongsansheng template"
cp "$TMPL_BASE/dongsansheng/"* 论文/ 2>/dev/null
elif echo "$ARGUMENTS" | grep -qi "shuwei\|数维杯" || grep -qi "shuwei\|数维杯" META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
echo "Using shuweibei template"
cp "$TMPL_BASE/shuweibei/"* 论文/ 2>/dev/null
else
echo "Using default template"
cp "$TMPL_BASE/default/"* 论文/ 2>/dev/null
fi
# 模板资产内部固定使用 main.tex；复制到运行工作区后立即改为中文交付名
if [ -f 论文/main.tex ] && [ ! -f 论文/论文正文.tex ]; then
mv 论文/main.tex 论文/论文正文.tex
fi
[ -f 论文/论文正文.tex ] && echo "模板已复制：$(wc -l < 论文/论文正文.tex) 行" || echo "错误：未找到模板！"
⛔ 模板复制后立即校验（务必通过才能继续）：
echo "=== 模板完整性验证 ==="
if [ ! -f 论文/论文正文.tex ]; then
echo "❌ CRITICAL: 论文/论文正文.tex 不存在！模板复制失败"
else
# 通用检查
grep -q 'documentclass' 论文/论文正文.tex && echo "✅ documentclass 存在" || echo "❌ 缺少 documentclass"
grep -q '\\input{章节/' 论文/论文正文.tex && echo "✅ sections input 存在" || echo "❌ 缺少 sections input"
grep -q 'thebibliography\|bibliography{' 论文/论文正文.tex && echo "✅ 参考文献结构存在" || echo "❌ 缺少参考文献"
grep -q 'appendices\|\\appendix' 论文/论文正文.tex && echo "✅ 附录结构存在" || echo "❌ 缺少附录"
# ⛔ 模板指纹校验：对比 论文/论文正文.tex 和模板原文，确认是复制的不是 Meta-model-agent 自己写的
TMPL_BASE="模板"
[ -d "$TMPL_BASE" ] || TMPL_BASE="templates"
# 找到当前使用的模板原文
TMPL_MAIN=""
for d in "$TMPL_BASE"/*/; do
[ -f "${d}main.tex" ] || continue
# 用 documentclass 行匹配
TMPL_CLS=$(grep 'documentclass' "${d}main.tex" 2>/dev/null | head -1)
PAPER_CLS=$(grep 'documentclass' 论文/论文正文.tex 2>/dev/null | head -1)
if [ "$TMPL_CLS" = "$PAPER_CLS" ]; then
TMPL_MAIN="${d}main.tex"
break
fi
done
if [ -n "$TMPL_MAIN" ]; then
echo "模板原文: $TMPL_MAIN"
# 对比前 20 行（preamble 部分），如果差异超过 5 行说明被重写了
DIFF_COUNT=$(diff <(head -20 "$TMPL_MAIN") <(head -20 论文/论文正文.tex) 2>/dev/null | grep -c '^[<>]')
if [ "$DIFF_COUNT" -gt 10 ]; then
echo "❌ CRITICAL: 论文/论文正文.tex 的 preamble 和模板差异过大（$DIFF_COUNT 行不同）— 可能被重写了！"
echo "⛔ 强制从模板重新复制..."
cp 论文/论文正文.tex 论文/论文正文.tex.broken 2>/dev/null
TMPL_DIR=$(dirname "$TMPL_MAIN")
cp "$TMPL_DIR"/* 论文/ 2>/dev/null
[ -f 论文/main.tex ] && mv -f 论文/main.tex 论文/论文正文.tex
echo "✅ 模板已重新复制（旧文件备份为 论文正文.tex.broken）"
else
echo "✅ 模板指纹校验通过（preamble 差异 $DIFF_COUNT 行，在允许范围内）"
fi
else
echo "⚠ 未找到匹配的模板原文，跳过指纹校验"
fi
fi
Consult the copied template to understand its structure prior to writing:
cat 论文/论文正文.tex
⛔ 你务必完整查阅 论文正文.tex 模板内容。后续写章节时，只调整 章节/*.tex 文件，避免重写 论文正文.tex。
Apply the template as-is. Exclusively modify:
Replace bracket placeholders ([论文标题], [中文摘要内容], etc.) with actual content
Replace \input{章节/...} filenames if your section files have different names
Fill in the abstract and keywords
⛔ CRITICAL TEMPLATE RULES (violation = broken PDF):
NEVER rewrite 论文正文.tex from scratch — the template has 100+ lines of carefully tuned preamble (fonts, margins, section numbering, citation format). Writing from scratch will break fonts, margins, and formatting.
NEVER replace \listoftables/\listoffigures with hand-written text lists — the template uses LaTeX auto-generated lists. If you write "表1.xxx\n表2.yyy" manually, the list won't update when tables change.
NEVER add a separate cover page for MathorCup — MathorCup 官方格式没有独立封面。队伍编号表格+标题+摘要都在第一页。避免自己加 \maketitle 或写一个大标题封面。直接用模板里的格式：表格 → 分隔线 → 标题 → 摘要。
NEVER change the cover page year/届数 format — replace [竞赛年份] with the actual year (e.g., 2026), [届数] with the actual number (e.g., 十二).
Validate following writing: diff 论文/论文正文.tex against the template — only bracket placeholders and \input lines is expected to differ.
MathorCup 模板验证：检查 论文正文.tex 使用 \documentclass{MathorCupmodeling}，\bianhao{}/\tihao{}/\timu{} 已填写。
华中杯模板验证：检查 \documentclass[withoutpreface,bwprint]{cumcmthesis} 未被修改，摘要使用 \begin{abstract}...\keywords{}\end{abstract} 环境，参考文献使用 \begin{thebibliography}{99}...\end{thebibliography}，附录使用 \begin{appendices}...\end{appendices}，不要自己加 \usepackage{geometry}。
五一杯模板验证：检查承诺书页完整保留，摘要使用手动排版（\noindent \textbf{关键词：} 在上，\noindent \textbf{摘\quad 要：} 在下，不用 \begin{abstract} 环境），参考文献使用 \begin{thebibliography}，附录第一节是文件列表表格。⛔ 五一杯额外检查：(a) 不要加 \usepackage{cite}（和 natbib 冲突会导致编译错误），(b) 不要重复加载 \usepackage{subcaption} 和 \usepackage{float}（cls 已包含），(c) 不要加 \maketitle（五一杯用手写承诺书页，不用 cls 的 maketitle），(d) 不要删除 withoutpreface 选项。
The cover page uses \fzxbsong (方正小标宋) and \fsgb (仿宋GB2312) fonts with \cline{2-2} underlines in a tabular. These fonts have fallback definitions — if the .ttf files are not installed, they fall back to \heiti and \fangsong.
When replacing cover page placeholders, ONLY change the text inside [...] brackets. Do NOT touch \cline{2-2}, \\, &, or any LaTeX commands:
% Template has (和 cover station.tex 格式一致):
参赛学校：&[学校名称]\\\cline{2-2}
% Replace ONLY the bracket text:
参赛学校：&某某大学\\\cline{2-2}
% NEVER remove \cline{2-2} (creates underline) or & (column separator)
Do NOT modify:
\documentclass line (font size, manuscript size)
\usepackage[...]{geometry} (page margins)
\ctexset{section=...} (chapter numbering format)
\pagestyle / \fancyhf (header/footer)
\usepackage[...]{natbib} or \usepackage[...]{gbt7714} (citation format)
Cover page structure (封面布局)
\listoftables / \listoffigures (表格与插图清单 — 自动化产出，避免手写)
Anything before \begin{document} (preamble)
The cover page, abstract, TOC, and bibliography sections in 论文正文.tex — only replace placeholder text within them
Write all chapter content in separate 论文/章节/*.tex files. The 论文正文.tex \input{章节/...} lines load them automatically. Avoid paste chapter content directly into 论文正文.tex.
If you need to add packages, add them after the existing \usepackage block, before \begin{document}.
Avoid write 论文正文.tex from scratch — the template handles fonts, spacing, margins, citation format, headers/footers.
Note: the stats template uses natbib with [numbers, square, super] format (superscript [1]), while the cumcm template uses gbt7714 with superscript format. Use whichever the template provides. In body text, use \cite{key} — the super option automatically renders it as superscript.
Avoid redefine LaTeX built-in commands (\sin, \cos, \tanh, \log, \exp, \max, \min, etc.) in math_commands.tex.
⛔ CRITICAL: Do NOT write the abstract now. Skip this step entirely. Write a placeholder [摘要待正文完成后填写] in the abstract section. The abstract MUST be written LAST (following Phase 5) because it needs specific numerical outcomes from all chapters. Writing it first = making up numbers.
Come back to fill the abstract in Phase 5 (concluding validate), following all body chapters are full. At that point, read 计算结果.md and all section .tex files to extract the actual numbers.
<abstract_format>
The template uses manual typesetting for abstracts. Avoid use two \begin{abstract} environments — ctexart shows "摘要" as title for both.
⛔ 华中杯例外：华中杯模板基于 cumcmthesis 文档类，使用 \begin{abstract}...\keywords{}\end{abstract} 环境。不要改成手动排版格式。正确写法：
\begin{abstract}
[中文摘要内容，400-600字]
\keywords{[关键词1]\quad [关键词2]\quad [关键词3]}
\end{abstract}
⛔ 五一杯说明：五一杯模板有承诺书页（第一页）和封面页（第二页）。五一杯摘要使用手动排版（不用 \begin{abstract} 环境）：关键词在上（\noindent \textbf{关键词：}...），摘要在下（\noindent \textbf{摘\quad 要：}）。这是五一杯官方格式，跟国赛/华中杯不同。承诺书页不要删除。
Valid format for cumcm/stats templates (already in template):
% === 中文摘要 ===
\begin{center}
{\zihao{3}\heiti 摘\hspace{2em}要}
\end{center}
\zihao{-4}\songti
[中文摘要内容，600-800字，写满一整页]
\noindent\textbf{关键词：}...
% === 英文摘要（新页）===
\newpage
\begin{center}
{\zihao{3}\bfseries Abstract}
\end{center}
[English abstract, 400-600 words, faithful translation]
\noindent\textbf{Keywords:} ...
数模竞赛摘要: 400-600 字, every sub-problem is expected to include specific numerical outcomes. ⛔ 务必按问题分段：第1段背景概述，第2-4段分别针对问题一/二/三（方法+数值结果），第5段模型评价。每段用 LaTeX 空行分隔。五一杯虽然是人工排版摘要，分段准则同理适用。
统计建模摘要: 500-700 字, aim to fill most of one page but leave 3-4 lines margin at bottom — overflowing onto a second page looks worse than being slightly short. Content chain: 研究背景与意义 → 现有方法不足 → 本文方法 → 数据来源与处理 → 关键数值结果 → 应用价值与政策推荐. English abstract: 350-500 words, same structure and all numerical outcomes, also fit on one page.
</abstract_format>
Prior to writing any chapter, build a full inventory of available visuals:
echo "=== Available PDF figures ==="
ls -la 图表/*.pdf 2>/dev/null || echo "No PDF figures found"
echo ""
echo "=== Available table files (PDF模式: .tex / Word模式: .md) ==="
ls -la 图表/TABLE_*.tex 图表/TABLE_*.md 2>/dev/null || echo "No TABLE files found"
echo ""
echo "=== 图表引用.tex content (figure→PDF mapping) ==="
cat 图表/图表引用.tex 2>/dev/null || echo "No 图表引用.tex"
echo ""
echo "=== TikZ 几何/算法/架构图 ==="
# TikZ 由 systems-diagramming 生成为 图表/结构示意图.tex → 编译成 图表/结构示意图.pdf（多图则 tikz_*.pdf / 结构示意图_N.pdf）
# 它们的 \includegraphics 图块已写进 图表引用.tex，按 图表引用.tex 嵌入即可。
ls 图表/tikz_*.pdf 2>/dev/null && echo "→ 有 TikZ 图，必须嵌入" || echo "No TikZ diagrams"
⛔ MANDATORY: Build a FIGURE EMBEDDING PLAN prior to writing any chapter:
FIGURE EMBEDDING PLAN:
1. fig_desc_stats.pdf → 第三章 描述性统计 → caption: "图X 核心变量描述性统计分布"
2. fig_model_comparison.pdf → 第四章 模型对比 → caption: "图X 模型性能对比雷达图"
3. TABLE_regression.tex(PDF模式) / TABLE_regression.md(Word模式) → 第四章 回归分析 → caption: "表X 回归分析结果"
4. 结构示意图.pdf (几何/算法/架构 TikZ, from 图表引用.tex) → 对应章节 → caption: "图X 弦长递推几何关系示意"
表格按输出模式选格式：PDF 模式
\input{图表/TABLE_*.tex}；Word/docx 模式cat 图表/TABLE_*.md。图表/ 里有几个 TABLE 文件就嵌入几个，一张不漏。
Rules:
⛔ 图形与表格 caption 务必是中文（中文论文）。若 图表引用.tex 里的 caption 是英文，嵌入时务必翻译成中文
⛔ 必须使用 图表引用.tex 里的 figure 代码块，不要自己写 \includegraphics。直接复制整个 \begin{figure}...\end{figure} 块，只改 caption 为中文
⛔ TikZ 图必须嵌入：图表引用.tex 里每个引用 结构示意图.pdf / tikz_*.pdf 的 \begin{figure}...\end{figure} 块都要复制到对应章节，一张都不能漏
⛔ 图片路线务必是 ../图表/xxx.pdf（由于 章节/ 在 论文/ 下面）
Exclusively embed visuals whose PDF files actually exist — avoid build visual environments for PDFs that don't exist
⛔⛔⛔ DrawIO 图嵌入准则（最容易被遗漏，务必逐条核验）：
DrawIO 图（技术路线图、求解流程图、Pipeline 图等）的 \begin{figure}...\end{figure} 代码块在 图表引用.tex 的末尾部分（由 systems-diagramming 步骤追加）。你必须把它们嵌入到正确的章节：
| DrawIO 图类别 | 嵌入位置 | 章节文件 |
|--------------|---------|---------|
| 技术路线图 (技术路线图) | 问题重述章节末尾 | 1_restatement.tex 或 1_introduction.tex |
| 子问题求解过程图 (问题流程图_1/q2/q3) | 相应子问题的"模型建立"小节开头，先写 2-3 句引导文字（概述本问题的求解思路和重点环节），再放过程图 | 5_problem1.tex、6_problem2.tex 等 |
| 数据处理 Pipeline (fig_pipeline) | 数据预处理章节 | 数据处理有关章节 |
| TikZ 几何/算法图 (结构示意图.pdf) | 几何示意图→相应子问题章节开头；算法过程图→模型建立小节 | 相应子问题/模型章节 |
写完全部章节后，务必运行以下核验确认 DrawIO/TikZ 图全部嵌入：
echo "=== DrawIO/TikZ 嵌入检查 ==="
for pdf in 图表/技术路线图.pdf 图表/fig_flow_*.pdf 图表/fig_pipeline*.pdf 图表/fig_framework*.pdf; do
[ -f "$pdf" ] || continue
bn=$(basename "$pdf")
if grep -rq "$bn" 论文/章节/*.tex 论文/论文正文.tex 2>/dev/null; then
echo "✅ $bn 已嵌入"
else
echo "❌ $bn 未嵌入 — 必须立即修复！"
fi
done
# ⛔ TikZ 图检查（按 PDF 文件名核对，最可靠）
for tpdf in 图表/结构示意图.pdf 图表/结构示意图_*.pdf 图表/tikz_*.pdf; do
[ -f "$tpdf" ] || continue
tbn=$(basename "$tpdf")
if grep -rq "$tbn" 论文/章节/*.tex 论文/论文正文.tex 2>/dev/null; then
echo "✅ TikZ $tbn 已嵌入"
else
echo "❌ TikZ $tbn 未嵌入 — 必须立即修复！"
fi
done
若有任何 ❌，务必立即修复后再继续写下一章。避免等到最后才修复。
Also scan 图表/*.tex for all \begin{figure} / \begin{table} blocks with their \label{}. After writing, verify all are embedded:
grep -oh '\\label{[^}]*}' 图表/*.tex 2>/dev/null | sort -u > 临时文件/all_fig_labels.txt
grep -oh '\\label{[^}]*}' 论文/章节/*.tex 论文/论文正文.tex 2>/dev/null | sort -u > 临时文件/embedded_labels.txt
comm -23 临时文件/all_fig_labels.txt 临时文件/embedded_labels.txt # should be empty
TikZ 图通过 图表引用.tex 里的 \includegraphics[width=0.75\linewidth,height=0.70\textheight,keepaspectratio]{结构示意图.pdf} 图块嵌入（不要用无尺寸约束的 \includegraphics，也不要用 \input）。按图的内容映射到章节：
技术路线图/研究框架图/问题关系图 → 问题重述章节末尾（1_restatement.tex），避免放到后面的子问题章节
各子问题求解过程图/几何示意图 → 相应子问题章节开头（4_problem1.tex、5_problem2.tex、6_problem3.tex 等）
模型架构图 → 相应模型章节
⛔ 在写任何 \cite{} 之前，必须先建立已验证的文献池。
PYTHON=$(command -v python3 2>/dev/null || command -v python 2>/dev/null)
mkdir -p 临时文件
# 根据论文主题搜索真实论文，建立引用池
# 示例（根据实际选题调整）：
# $PYTHON "$SCHOLAR_SCRIPT" bibtex "你的核心方法关键词" --max 5
# $PYTHON "$SCHOLAR_SCRIPT" bibtex "你的研究领域关键词" --max 5
搜索后建立 临时文件/_verified_refs.txt，写正文时只引用池子里的论文。需新引用时先搜索校验再加入池子。
兜底：若 scholar_fetch.py 搜不到或 match_label="low"，用 WebSearch 在 Google Scholar / Semantic Scholar 网站上搜索，人工核实标题+作者+年份后再加入池子。
⛔ CRITICAL: ALL numerical outcomes in the manuscript MUST come from 图表/*.json or 计算结果.md. Prior to writing any outcome chapter, run:
cat 图表/全部结果.json
cat 计算结果.md
Copy the exact numbers from JSON into the LaTeX text. Do NOT round differently, do NOT estimate, do NOT make up numbers that "look reasonable". If a number is not in the JSON, it cannot appear in the manuscript.
⛔ 数模竞赛（cumcm/huawei/mathorcup）务必严格按模板的章节次序写：
1_restatement.tex — 问题重述（用自己的话重述，不是抄题目）
2_assumptions.tex — 模型假设（5-7 条，每条有内容+合理性说明）
3_symbols.tex — 符号说明（⛔ 见下方格式规则）
4_problem1.tex — 问题一的建模与求解
5_problem2.tex — 问题二的建模与求解
6_problem3.tex — 问题三的建模与求解
7_sensitivity.tex — 灵敏度分析与模型检验
8_evaluation.tex — 模型评价与推广
A_code.tex — 附录：代码
⛔ 模型假设必须在符号说明之前。 不要合并成一个章节，不要调换顺序。文件名必须和模板 \input{章节/...} 一致。
⛔ 模型假设数量控制：4-5 条，避免超过 6 条。每条假设 1-2 句话（假设内容 + 合理性阐明），避免写成长段落。假设太多阐明问题没简化好。
⛔ 符号阐明表格控制：15-20 个变量以内。只列正文中真实采用的关键变量，避免把全部中间变量都列进去。
⛔ 分页准则（全部章节通用）：
不要在 section 文件内部加 \newpage、\clearpage 或 \nopagebreak — 让 LaTeX 自动分页，手动干预容易产生空白页
论文正文.tex 里只在摘要后和目录后用分页，正文章节之间避免加
compile_utils.sh 会自动移除 section 文件里的 \newpage/\clearpage/\nopagebreak
例外：符号阐明文件（compile_utils.sh 会自动化转成 longtable 支撑跨页）
⛔ 符号阐明表格格式（务必用 longtable，避免用 table+tabular）：
符号说明必须用 longtable 环境，不要用 \begin{table}...\begin{tabular}
longtable 天然支撑跨页，标题永远在表格开头，不会出现标题和表格分离的问题
不需 \centering（longtable 自带居中）
不需引导文字（"本文所用重点符号..."），标题直接紧跟表格
compile_utils.sh 会自动化把 table+tabular 转成 longtable（兜底），但最好从源头写对
无误写法：
\section{符号说明}
\begin{longtable}{clc}
\caption{主要符号说明}\label{tab:symbols} \\
\toprule
符号 & 含义 & 单位 \\
\midrule
\endfirsthead
\toprule
符号 & 含义 & 单位 \\
\midrule
\endhead
$N$ & 总数量 & 个 \\
$x_i$ & 第$i$个变量 & --- \\
... \\
\bottomrule
\end{longtable}
⛔ 写每个章节前，先读 建模报告.md 和 计算结果.md 对应部分的内容。 不要凭记忆写——数值结果、公式推导、算法步骤都必须从这些文档中提取。
Read 计算结果.md for exact numbers — ensure paper numbers match computation results.
⛔ 图文数值一致性规则： 描述图表内容时（如"从图X可以看出，模型A的RMSE为0.023"），数值必须从 图表/*.json 或 计算结果.md 中读取，不要凭记忆编写。写完后用 bash 工具/writing_check.sh 论文/ 检查一致性。
⛔ 长表格处理规则（>12 行的数据表格）：
正文中禁止直接放超过 12 行的表格（调度方案、完整数据列表、逐步迭代结果等）。处理方式：
正文：只放缩略版（前 3 行 + 后 3 行 + 中间 $\vdots$ 省略），底部注明"完整结果见附录 X"
附录：放完整表格（用 longtable 环境，允许跨页）
示例（正文缩略版）：
\begin{table}[H]
\centering
\caption{问题一调度方案（部分）}
\begin{tabular}{cccc}
\toprule
工作项 & 设备 & 启动时间 & 结束时间 \\
\midrule
1 & A & 0 & 5 \\
2 & B & 2 & 8 \\
3 & A & 5 & 12 \\
\multicolumn{4}{c}{$\vdots$} \\
28 & C & 45 & 52 \\
29 & A & 48 & 55 \\
30 & B & 50 & 58 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\label{tab:q1_schedule_short}
\footnotesize 注：完整调度方案（30 条登记）见附录 B。
\end{table}
判断标准： 如果 图表/TABLE_*.tex 文件超过 12 行数据行，必须自动生成缩略版 + 附录完整版。不要把 100+ 行的 longtable 直接嵌入正文章节。
Follow the interleaving, embedding, and LaTeX rules from 工具/writing_rules.md.
⛔ 图文并茂硬规则（每个章节都必须遵守）：
普通图表使用 [htbp]，在章节边界用 \FloatBarrier 收束；禁止全篇强制 [H] 造成大块空白和页数膨胀
每张图/表后面必须有 ≥5 行分析文字（数值解读+对比+结论），然后才能放下一张图
绝对禁止两张图连续出现中间没有分析段落
图片按内容自适应缩放，推荐 \includegraphics[width=0.72\linewidth,height=0.70\textheight,keepaspectratio]；宽幅时序图/热力图可用 0.80--0.90\linewidth，方形或纵向图通常使用 0.55--0.72\linewidth。
⛔ 竞赛论文默认避免 subfigure/subcaption 并排图片。 每张核心证据图优先独占一个 figure；但独占不等于必须铺满版心，应根据图中文字和纵横比选择最小可读尺寸。确需对比时可合成为一张经过统一排版的复合图，而不是在 LaTeX 中机械并排两张超小图。
⛔ 不设置统一图片宽度下限。 判断标准是最终 100% 显示时文字是否清晰以及是否浪费页面。简单示意图可小于 0.7\linewidth；复杂数据图可适当放大，但任何图片不得超过 \linewidth 或 0.70\textheight。
⛔ 超长表格处理规则（>15 行的结果表格必须遵守）：
如果某个结果表格超过 15 行数据（如调度方案、路径规划、逐日预测值等），不要把完整表格放在正文里——会占好几页，挤压正文空间。正确做法：
正文放摘要表：只展示前 5 行 + 后 3 行 + 汇总统计（均值/最优/总计），caption 标注"（部分，完整结果见附录表 X）"
附录放完整表：在 章节/A_code.tex（或新建 章节/A_tables.tex）里放完整表格
% === 正文中的摘要表 ===
\begin{table}[H]
\centering
\caption{问题一调度方案（部分，完整结果见附录表\ref{tab:full_schedule}）}
\begin{tabular}{cccc}
\toprule
车间 & 设备 & 启动时间 & 结束时间 \\
\midrule
1 & A-1 & 0 & 1200 \\
1 & A-2 & 1200 & 2400 \\
\multicolumn{4}{c}{$\vdots$} \\
3 & C-4 & 8400 & 9600 \\
3 & C-5 & 9600 & 10800 \\
\midrule
\multicolumn{2}{c}{总计} & \multicolumn{2}{c}{Makespan = 10800s} \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}
% === 附录中的完整表 ===
% 在 A_code.tex 或 A_tables.tex 中：
\section{完整结果表格}
\begin{table}[H]
\centering
\caption{问题一完整调度方案}\label{tab:full_schedule}
\begin{longtable}{cccc}
% ... 完整数据 ...
\end{longtable}
\end{table}
判断标准： 写表格前先数数据行数。≤15 行直接放正文，>15 行用摘要+附录方案。compile_utils.sh 也会自动检测并截断超长表格，但最好在写的时候就处理好。
After each chapter, verify character count:
chars=$(wc -c < "论文/章节/当前章节.tex")
echo "当前章节: $chars 字符 (~$(echo "scale=1; $chars/900" | bc) 页)"
# Chinese LaTeX ≈ 800-1000 chars per page
# If chapter expected 5 pages but only 2000 chars (~2.5 pages), expand immediately
<exemplar_depth>
国赛高质量论文（正文上限 30 页，不设填满目标，3 个子问题示例）:
问题重述+分析 (2-3p): restate in own words, extract core problems — not copying the problem statement
模型假设+符号说明 (2p): 5-7 assumptions (each with content + justification, not too many not too few), one complete symbol table with 15-25 variables (符号/含义/单位 three columns, avoid split into multiple tables)
Each sub-problem (5-7p): model formulation (2p, with derivation and physical meaning) + solution method (1.5p, with algorithm steps) + results with table+figure (1p) + analysis (0.5-1.5p, numerical meaning + comparison with expectations + reasoning)
灵敏度分析 (2-3p): ≥2 key parameters, each with variation curve plot + analysis paragraph
模型评价 (2p): 3-4 strengths + 2-3 weaknesses + generalization directions. Pure text discussion, no figures or tables needed
华为杯一等奖 (40-50 pages): deeper derivations, more thorough analysis per sub-problem (8-10p each), 灵敏度分析 (4-5p), 模型评价 (3p, pure text, no figures) with comparison to other methods
统计建模获奖 (35-40 pages) — chapter structure is content-driven, page allocation reference:
绪论/前言 (4-8p): research background + literature review (grouped by 3-4 themes, 3-5 papers per theme with detailed discussion) + research objectives
数据描述与预处理 (6-8p): data source + variable description table + descriptive statistics table + exploratory analysis (distribution / trend / cross-tabulation plots)
模型/方法 chapters (6-10p): theoretical basis + formula derivation + parameter settings + implementation details (adjust by actual number of models)
Core results analysis (10-16p): the most important part of the paper — every result needs 2-3 paragraphs of interpretation, not just "as shown in Table X"
结论与建议 (3-5p): conclusions + recommendations + innovation points + limitations and future work
Common traits of award-winning papers:
Solid exploratory analysis (cross-tabulation, group comparisons, rich visualization)
Core analysis chapters occupy 40-50% of total pages, every numerical result has deep interpretation
Specific chapter titles ("基于集成学习的生育意愿影响因素分析" not "模型构建")
Include "innovation & limitations" discussion (reviewer bonus points)
| Type | Pages | Characters | References |
|------|-------|-----------|------------|
| 数模国赛（正文上限 30 页） | 以论证完整为准，不设下限目标 | 以有效论证为准 | ≥10 |
| 华为杯 | 40-50 | 30000-40000 | ≥15 |
| MathorCup | 35-40 | 25000-35000 | ≥10 |
| 华中杯 | 25-30 | 18000-25000 | ≥10 |
| 五一杯 | 25-30 | 18000-25000 | ≥10 |
| 统计建模 | 35-40 | 25000-35000 | ≥20 |
</exemplar_depth>
<figure_usage_principles>
统计建模: Figures first, tables second. Figure/table selection is driven by the actual analysis methods used — regression uses forest plots + regression tables, prediction uses prediction comparison plots + accuracy tables, classification uses confusion matrices + ROC, evaluation uses radar charts + ranking tables. Every analysis step should have a corresponding figure or table.
数模竞赛: "字不如表，表不如图". Every sub-problem must have independent result display (table + figure). Comprehensive comparison figures are additional supplements. Reviewers value information density and aesthetics.
Do not force figures where they are not needed (pure literature review, theoretical derivation). Meta-model-agent decides figure count and placement based on content needs.
</figure_usage_principles>
<stats_figure_placement>
Figure/table selection is driven by research content, not fixed type templates. Below are figures mapped to analysis methods:
Data description stage (almost all papers need these):
Model results stage (select based on actual methods used):
Regression: regression result table + coefficient forest plot
Prediction: prediction comparison plot (actual vs predicted) + model accuracy table (MAE/RMSE/R²) + error distribution plot
Classification: confusion matrix + ROC curve + model comparison table (Accuracy/F1/AUC)
Clustering: cluster scatter plot / t-SNE + silhouette score table
Evaluation: comprehensive score ranking table + radar chart
Causal inference: baseline regression table + robustness verify table + heterogeneity comparison plot
Model interpretation / diagnostics stage (select as needed):
Principle: Core result 图表/tables go in the body text. Appendix only for code and very long auxiliary tables.
</stats_figure_placement>
<chapter_writing_points>
⛔ 写作风格铁律（所有章节都必须遵守）：
禁止在正文中使用 \begin{itemize} 或 \begin{enumerate} 列表。 黑点/编号列表是最明显的 AI 写作痕迹。必须用连贯的段落叙述。
需要列举时用行内编号："（1）...（2）...（3）..."或"首先...其次...最后..."
例外：模型假设列表（可用编号）、附录
每段至少 3-5 句话。 不要写只有 1-2 句的短段落。
连续段落不能以相同句式开头。 如连续三段都以"本文..."开头，必须改。
图表是论据不是主语。 段落不能以"图X展示了"、"如图X所示"、"由图X可知"开头。图表引用用括号旁注 （图X） 融入论证链条：先论点 → 图表作旁证 → 推论。详见 工具/writing_rules.md 的"图表是论据"规则。
禁止元叙述和内部指令泄露。 正文中不能出现"参赛者"、"参赛队伍"、"计算结果.md"、"图表/*.json"、"META_MODEL_AGENT.md"等内部文件名或工作流术语。用"本文"代替"我们团队"，论文是独立学术文档。
绪论/前言 (all papers):
Research background (why this problem matters) → Literature review / research status (what others did, what gaps remain) → Research objectives / content / contributions → Paper structure overview
Literature review organized by theme (≥15 citations), not chronologically listed
数据与预处理 (almost all papers need this):
Data source → Sample description (time range / sample size / variable count) → Variable definition / coding table → Missing value / outlier handling → Exploratory analysis (distribution plots / trend plots / cross-tabulation)
Exploratory analysis is a key capability demonstration for reviewers — avoid skip
模型/方法 chapters (organize by actual research content):
Each model/method: theoretical basis (1-2 paragraphs) → mathematical formulas → parameter setting rationale → implementation details
Multiple models: can introduce all models first then show results (Example B style), or give each model its own chapter with results (Example A style)
结果分析 chapters (core, should occupy 40-50% of paper):
Every result must have: numerical presentation (table/figure) → interpretation (2-3 paragraphs, not just "as shown in Table X") → comparison with expectations / other methods → reasoning
Multi-model comparison: horizontal comparison table + rationale for selecting the best model
结论与建议:
Main conclusions (echo research objectives) → Policy / application recommendations (specific and actionable) → Innovation points → Limitations and future work
"Innovation & limitations" can be inside the conclusion or a standalone chapter (Example B style)
</chapter_writing_points>
Expansion strategies when content is thin (not padding — substantive content):
Formula listed without derivation → add step-by-step derivation with physical meaning explanation
Result with only "如表所示" → add 2-3 paragraphs of interpretation (numerical meaning, comparison with expectations, reasoning, comparison with other methods)
Assumptions as bare list → add justification for each assumption
Algorithm as pseudocode only → add explanation of key steps, complexity analysis, convergence discussion
Literature review only lists papers → add method summary for each and connection to this work
Follow the <references_workflow> in 工具/writing_rules.md.
Stats papers: ≥20 references. The stats template uses natbib with [numbers, square, super] — use \cite{key} in body text (auto-superscript) + \bibliography{references} + \bibliographystyle{plainnat}. The cumcm template uses gbt7714 — only need \bibliography{references}. The huazhong template uses \begin{thebibliography}{99}...\end{thebibliography} — manually add \bibitem entries (avoid use \bibliography{}). The wuyi template uses gbt7714-numerical — use \bibliography{references} (same as cumcm).
⛔ 使用 scholar_fetch.py 工具获取所有参考文献的 BibTeX。禁止凭记忆编造 BibTeX。
⛔ 引用编号必须按正文出现顺序排列（1, 2, 3, 4...），不能跳着来。 使用 \begin{thebibliography} 的模板：\bibitem 的排列顺序必须跟正文中 \cite{} 首次出现的顺序一致。使用 \bibliography{references} 的模板：BibTeX 会自动按引用顺序编号（gbt7714-numerical / plainnat 都支持）。写完所有章节后，检查引用编号是否连续递增，如果不是，调整 \bibitem 顺序或 .bib 文件中的条目顺序。
⛔⛔ 正文中引用编号必须全局递增出现（严格，不可违反）：
写正文时每个引用编号必须比之前所有已出现的编号大（即首次引用必须按 [1], [2], [3], [4]... 顺序）：
✅ 正确：全文第一个引用 [1]，第二个 [2]，第三个 [3]...
❌ 错误：正文中先出现 [3]，然后出现 [8]，又回到 [1] — 引用编号跳跃
❌ 错误：前文已出现 [5]，后文再出现新引用为 [3] — 编号回退
如何保证递增：
所有引用的 key 在 .bib 文件或 thebibliography 环境中的排列顺序 = 它们在正文中首次出现的顺序
如果写作时发现某处需要一个新引用，它的编号会自动是当前已用编号的最大值+1
写完所有章节后，逐段扫描正文，确认引用编号 [N] 严格递增（只允许重复已出现的编号）
⛔ 引用格式规则（中文竞赛论文必须上标）：
必须用上标引用样式：\bibliographystyle{gbt7714-numerical} 或 natbib 的 super 选项
如果模板用的是 plain/plainnat/unsrt（非上标），正文中必须用 \upcite{} 或 \textsuperscript{\cite{}} 而不是 \cite{}
禁止：非上标样式 + 直接 \cite{} → 引用会显示为 [1] 而非上标 ¹
⛔ 多引用合并规则（合并必须按编号升序）：
同一处引用多篇文献时：
✅ 正确：方法A\cite{a,b,c} — 一个 \cite 命令，多个 key 用逗号分隔，且 a,b,c 对应的编号必须升序（如 [1,2,5]）
✅ 正确：方法A\cite{a}\cite{b} — 如果 a,b 编号不相邻（如 [3] 和 [7]），也可以分开写
❌ 错误：方法A\cite{a}\cite{b}\cite{c} — 多个连续 \cite 且编号相邻，必须合并成 \cite{a,b,c}
❌ 错误：方法A\cite{c,a,b} — 编号顺序错乱（如 [5,1,2]），必须改成 \cite{a,b,c}（[1,2,5]）
❌ 错误：方法A\cite{a,b} 但 a=[3]、b=[1] — 编号降序，必须改成 \cite{b,a}（[1,3]）
合并的判定规则（严格）：
多引用里的 key 必须按其编号升序排列 → 如 [1,2,5] 对应 \cite{key_of_1, key_of_2, key_of_5}
如果两个引用编号不相邻（中间差 > 1），建议合并为一个 \cite{} 保持整洁
如果不能保证升序，宁愿分开写 \cite{a}\cite{b} 也不要错序合并
写作时难以预知最终编号，可先按 key 的出现逻辑合并，编译后用 compile_check.sh 检查并调整
⛔ 引用写法规则：写正文时，citation key 必须包含描述性关键词，格式为 作者姓_年份_主题关键词。
例如：\cite{wang_2023_supply_chain_resilience} 而不是 \cite{wang2023supply}。
不确定作者/年份时用 TODO__ 前缀：\cite{TODO__digital_economy_spatial_spillover}。
# Step 5a: 收集全部引用 key
grep -roh '\\cite[tp]*{[^}]*}' 论文/章节/*.tex 论文/论文正文.tex 2>/dev/null \
| grep -oP '\{[^}]+\}' | tr -d '{}' | tr ',' '\n' | sed 's/^ *//;s/ *$//' | sort -u > 临时文件/_cited_keys.txt
echo "引用 key 数量: $(wc -l < 临时文件/_cited_keys.txt)"
# Step 5b: 逐个搜索并获取 BibTeX（用描述性关键词搜索）
PYTHON=$(command -v python3 2>/dev/null || command -v python 2>/dev/null)
while IFS= read -r key; do
query=$(echo "$key" | sed 's/^TODO__//; s/_/ /g')
echo "--- 获取: $key (搜索: $query) ---"
$PYTHON "$SCHOLAR_SCRIPT" bibtex "$query" --max 3
sleep 0.5
done < 临时文件/_cited_keys.txt
处理每个搜索结果：
检查 match_label："good" → 直接使用。"partial" → 核实标题。"low" → 很可能搜错了，换关键词或用 WebSearch。
match_score < 0.3 说明大概率不是目标论文，不要盲目使用。
将 .tex 中的 citation key 替换为 BibTeX 条目中的实际 key。
bibtex_source=auto 的条目加 % [VERIFY]。match_label="low" 的加 % [LOW_MATCH]。
See <de_ai_polish> in 工具/writing_rules.md.
⛔ MANDATORY: NOW write the abstract. Read 计算结果.md and all section .tex files. Extract the actual numerical results from each sub-problem. The abstract must contain ONLY numbers that appear in the body text — do NOT invent or round differently.
⛔ 统计建模必须写中英文两个摘要：先写中文摘要（500-700字），然后将中文摘要忠实翻译为英文摘要（350-500 words），所有数值结果、方法名称、结论必须一一对应。数模竞赛（国赛/五一杯/MathorCup/华中杯等）只写中文摘要。
For math modeling competitions: each sub-problem must have its specific result in the abstract (e.g., "问题一采用XX算法，最优解为YY，空间利用率达ZZ%")。
Read 工具/writing_rules.md for abstract format rules (分段、首行缩进、长度).
bash 工具/writing_check.sh 论文/ 2>/dev/null || bash skills/shared-scripts/writing_check.sh 论文/
Also verify:
source .env_skill 2>/dev/null || true # 加载 MAX_PAGES 等数值参数
echo "=== 各章节字符数 ==="
total=0
for f in 论文/章节/*.tex; do
chars=$(wc -c < "$f")
total=$((total + chars))
echo " $(basename $f): $chars 字符 (~$(echo "scale=1; $chars/900" | bc) 页)"
done
echo " 总计: $total 字符 (~$(echo "scale=1; $total/900" | bc) 页)"
echo " 提示: MAX_PAGES 是页数上限；字符数仅用于发现异常薄弱章节"
不以 MAX_PAGES × 800 作为机械字数目标。检查每个子问题是否完整覆盖机制、推导、结果、验证和解释。
Any sub-problem chapter <3500 chars (~4 pages) needs expansion
All 图表/*.pdf and TABLE files (PDF模式 .tex / Word模式 .md) referenced in 章节/正文
No template bracket placeholders remaining ([论文标题], [中文摘要内容], etc.)
⛔ Constraint consistency verify (MUST do before finishing):
Read 问题分析.md (or the established problem statement in 用户数据/) and verify every numerical result in the paper against the problem's constraints:
=== 论文-题目约束一致性核验 ===
1. 查阅题目中的全部约束条件（容量、预算、时间窗、数量限制等）
2. 逐个核验论文正文中的结果是否满足这些约束
3. 举例而言：题目说"车辆载重上限 6000kg"，论文写"装载 7344kg" → 矛盾，务必修正
4. 举例而言：题目说"30 个省份"，论文分析了 28 个 → 不完整，务必补充
5. 摘要中的数字是否与正文保持一致？
6. 不同章节引用同一个结果时数字是否保持一致？（如问题一的最优解在摘要、正文、结论中出现 3 次，务必完全相同）
如果发现矛盾，修改论文正文（不是修改约束）。如果是代码结果本身违反约束，说明代码有 bug，需要回到 computational-realization 修复。
⛔ Page count pre-verify (MUST pass before finishing — do NOT rely on character estimates):
source .env_skill 2>/dev/null || true # 加载 MAX_PAGES 等数值参数
echo "=== 页数预检 ==="
total_chars=0
for f in 论文/章节/*.tex; do
[ -f "$f" ] || continue
chars=$(wc -c < "$f")
total_chars=$((total_chars + chars))
done
est_pages=$((total_chars / 900))
echo "总字符: $total_chars, 估算正文页数: ~$est_pages 页, 总页数上限: ${MAX_PAGES:-30} 页"
echo "不得仅因估算页数低于上限的 80% 就扩写；只有论证链缺失才扩充。"
字符估算只用于发现异常薄弱章节。必须在章节骨架完成、图表嵌入完成和终稿完成后三次实际编译，并依据竞赛 Profile 的页码标签读取摘要、正文和附录页数。CUMCM 摘要不得超过 1 页，正文不得超过 30 页，附录单独计数且页数不限。若章节实质不完整，再从建模报告和计算结果补充必要论证；不得为了接近上限扩写。
⛔ 代码附录生成（完成正文后、最终门禁前必须执行）：
python 工具/build_code_appendix.py --workspace . --format latex
CUMCM 必须把 程序/code_manifest.json 登记的全部源程序通过 \lstinputlisting 直接嵌入附录；51MCM 与 MCM/ICM 按竞赛 Profile 嵌入主程序和逐问核心实现。DOCX 路线执行：
python 工具/build_code_appendix.py --workspace . --format markdown --insert-into 论文/论文正文.md
严禁只写“代码见支撑材料”或手工复制一份可能过期的代码。
Figure embedding verification (must pass before finishing):
echo "=== 图形与表格嵌入核验 ==="
missing=0
for pdf in 图表/*.pdf; do
[ -f "$pdf" ] || continue
bn=$(basename "$pdf")
if ! grep -rq "$bn" 论文/章节/*.tex 论文/论文正文.tex 2>/dev/null; then
echo "MISSING: $bn 未嵌入任何章节"
missing=$((missing + 1))
fi
done
for fig_tex in 图表/*.tex; do
[ -f "$fig_tex" ] || continue
for lbl in $(grep -oh '\\label{[^}]*}' "$fig_tex" 2>/dev/null); do
if ! grep -rq "$lbl" 论文/章节/*.tex 论文/论文正文.tex 2>/dev/null; then
echo "MISSING: $lbl (from $(basename $fig_tex)) 未嵌入"
missing=$((missing + 1))
fi
done
done
echo "缺失: $missing"
If any figures are missing, go back and embed them into the appropriate sections before finishing. ⛔ Do NOT proceed to Step 7 until missing = 0. Repeat the verify after each fix.
⛔ 模板完整性自检（写完所有章节后必须检查 论文正文.tex 没有被破坏）：
echo "=== 论文正文.tex 模板完整性核验 ==="
TMPL_OK=0
TMPL_FAIL=0
# 通用核验（全部模板）
grep -q 'documentclass' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ documentclass"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 缺少 documentclass"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
grep -q '\\input{章节/' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ sections input"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 缺少 sections input"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
grep -q 'thebibliography\|bibliography{' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ 参考文献"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 缺少参考文献"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
grep -q 'appendices\|\\\\appendix' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ 附录"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 缺少附录"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
grep -q 'superscript\|\\@cite\|setcitestyle.*super' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ 上标引用"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 缺少上标引用定义"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
# 五一杯特有核验
if grep -qi 'wuyi\|五一杯' META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
grep -q '承诺书' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ 五一杯承诺书页"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 五一杯缺少承诺书页"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
grep -q 'image2' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ 五一杯封面logo"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 五一杯缺少封面logo"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
grep -q '关键词' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ 五一杯关键词"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 五一杯缺少关键词"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
fi
# MathorCup 特有核验
if grep -qi 'mathorcup' META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
grep -q 'MathorCupmodeling' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ MathorCup cls"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ MathorCup 未采用无误 cls"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
grep -q '\\bianhao\|\\tihao\|\\timu' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ MathorCup 队伍信息"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ MathorCup 缺少队伍信息"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
fi
# 华中杯特有核验
if grep -qi 'huazhong\|华中杯' META_MODEL_AGENT.md 2>/dev/null; then
grep -q 'cumcmthesis' 论文/论文正文.tex && { echo "✅ 华中杯 cls"; TMPL_OK=$((TMPL_OK+1)); } || { echo "❌ 华中杯未采用 cumcmthesis"; TMPL_FAIL=$((TMPL_FAIL+1)); }
fi
echo ""
echo "模板核验: $TMPL_OK 通过, $TMPL_FAIL 失败"
[ "$TMPL_FAIL" -gt 0 ] && echo "⛔ 务必修复全部失败项！可能是 论文正文.tex 被意外重写了，请从模板重新复制并只替换占位符。"
数模竞赛: 章节/ numbered by sub-problem (4_problem1.tex, 5_problem2.tex...)
统计建模: 章节/ by academic structure (1_introduction.tex, 2_data_method.tex...)
Use templates from templates/, avoid write 论文正文.tex from scratch
Chinese/English abstracts: manual typesetting, not two \begin{abstract} environments
Citation format: use whichever the template provides (stats: natbib [1], cumcm: gbt7714 superscript, huazhong: thebibliography manual entries, wuyi: gbt7714-numerical)
No \hypersetup{colorlinks=true} — conflicts with hidelinks
Countable pages must not exceed MAX_PAGES. A shorter paper is acceptable only when every required argument and evidence chain is complete.
No team info — use placeholders
Tables: three-line style (booktabs)
Primary output: 论文/ directory, temp files: 临时文件/
⛔ 本步骤只写论文 .tex 文件，不要重新生成图表 PDF、不要修改 程序/*.py、不要重新运行分析代码。 图表和数据已由前序步骤（evidence-visualization / computational-realization）生成完毕，直接引用即可
Large files: Bash heredoc
⛔ Bash heredoc 必须用带引号的 'EOF'（防止 \\ 被转义）：
✅ 正确：cat << 'EOF' > 论文/章节/4_problem1.tex（引号内 \\ 原样保留）
❌ 错误：cat << EOF > 论文/章节/4_problem1.tex（无引号，\\ 变成 \，导致表格 Misplaced \noalign 错误）
这是表格编译失败的最常见原因——40+ 处 \\ 全部变成 \，编译器只报第一个错就停了