ai-research-to-obsidian

name	ai-research-to-obsidian
description	用 AI 工具（豆包/Kimi/ChatGPT）搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景：(1) 用户要求用 AI 搜索问题 (2) 用户要求浏览器搜索并保存到 Obsidian (3) 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian

AI 研究保存到 Obsidian

自动化工作流：浏览器 AI 搜索 → 内容整理 → Obsidian 格式保存

工作流程

1. 打开 AI 工具

根据内容类型选择：

• 通用问题 → 豆包 (https://www.doubao.com)
• 编程/技术 → Kimi (https://kimi.moonshot.cn)
• 英文/综合 → ChatGPT (https://chat.openai.com)

browser action=open target=host url="https://www.doubao.com"

2. 输入搜索内容

在输入框输入用户的问题，点击发送。

3. 等待回复

快照获取回复内容。如果内容较长，向下滚动获取完整信息。

4. 整理为 Obsidian 格式

创建 Markdown 文件，包含：

• YAML frontmatter（date, tags）
• 标题（标注日期）
• 格式化内容（表格、列表、层级结构）
• 来源标注

5. 保存到 Obsidian Vault

查找 Obsidian 路径：

mdfind "kMDItemFSName == 'Obsidian'"  # 查找本地库
ls ~/Library/Mobile\ Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/  # iCloud 库

移动文件：

mv <源文件> <Obsidian路径>/

Obsidian 文档模板

---
date: {{DATE}}
tags: [{{TAGS}}]
---

# {{TITLE}} | {{DATE}}

> 来源：{{AI_SOURCE}}

## 核心要点

- 要点1
- 要点2

## 详细内容

### 模块1

内容...

---

*文档生成日期：{{DATE}}*

注意事项

• 优先使用豆包（中文理解最好）
• 内容过长时分多次获取
• 保持 Obsidian 格式规范（frontmatter、层级标题）
• 询问用户 Vault 路径（如果不确定）