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agent-browser

AI Agent 专属无头浏览器 CLI(省 token 80%)。触发:网页自动化、打开网页、点击填表、截图抓快照、agent-browser。

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Informações da origem

Repositório
Yaron9/MetaMe
Última atividade na origem
27 de julho de 2026 às 10:42
Idioma detectado do SKILL.md
chinês
Estrelas
18
Forks
5

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name
agent-browser
description
AI Agent 专属无头浏览器 CLI(省 token 80%)。触发:网页自动化、打开网页、点击填表、截图抓快照、agent-browser。
# agent-browser — AI Agent 专属浏览器 ## 核心优势 | 特性 | agent-browser | MCP playwright | |------|--------------|----------------| | 快照 token 消耗 | ~80% 更少 | 较多 | | 安装方式 | 全局 CLI | MCP Server | | 调用方式 | Bash 工具 | 专用 MCP 工具 | | 底层引擎 | Playwright | Playwright | | 状态持久化 | session 文件 | MCP 进程生命周期 | | Electron 桌面 App | ✅ 支持 | ❌ 不支持 | ## 安装验证 ```bash agent-browser --version # 应输出版本号(当前 0.15.2) ``` 若未安装: ```bash npm install -g agent-browser agent-browser install # 安装 Chromium ``` ## 核心工作流 ### 1. 打开页面 + 抓快照(核心循环) ```bash agent-browser open <url> agent-browser snapshot # 输出带 @ref 的可交互元素树 ``` 快照格式示例: ``` - heading "Example Domain" [ref=e1] [level=1] - link "Learn more" [ref=e2] ``` AI 直接用 `@e1`、`@e2` 引用元素,无需 CSS/XPath 选择器。 ### 2. 常用操作命令 ```bash # 导航 agent-browser open <url> agent-browser back / forward / reload # 交互 agent-browser click @e3 agent-browser fill @e5 "搜索内容" agent-browser press Enter agent-browser hover @e7 agent-browser select @e4 "选项值" agent-browser upload @e6 /path/to/file # 信息获取 agent-browser get text @e2 agent-browser get title agent-browser get url agent-browser is visible @e1 agent-browser is enabled @e2 # 视觉工具 agent-browser screenshot /tmp/debug.png agent-browser screenshot --annotate /tmp/annotated.png # 带元素标注 # 等待 agent-browser wait @e1 # 等元素出现 agent-browser wait 2000 # 等 2 秒 # 执行 JS agent-browser eval "document.title" ``` ### 3. 语义查找(不用 @ref) ```bash agent-browser find role button "提交" # 按 ARIA role 找 agent-browser find text "登录" # 按文本找 agent-browser find label "用户名" # 按 label 找 agent-browser find placeholder "请输入" # 按 placeholder 找 ``` ### 4. 状态管理 ```bash # 保存登录状态 agent-browser set session ~/.agent-sessions/github.json # 后续会话复用 agent-browser open github.com --session ~/.agent-sessions/github.json ``` ## 标准 Agent 任务模板 ```bash # Step 1: 打开目标页面 agent-browser open <url> # Step 2: 抓快照,识别元素 agent-browser snapshot # AI 分析快照,找到目标 @ref # Step 3: 执行操作 agent-browser click @eN agent-browser fill @eM "内容" agent-browser press Enter # Step 4: 等待并验证结果 agent-browser wait ".success-msg" agent-browser get text ".result" # Step 5: 截图留档(可选) agent-browser screenshot /tmp/result.png ``` ## 与 MCP Playwright 协作策略 **用 agent-browser 的场景:** - token 预算紧张的长流程任务 - 需要控制 Electron 桌面 App(Discord、Figma、Notion 等) - 简单的网页自动化脚本 **继续用 MCP playwright 的场景:** - 已有 playwright MCP 连接且不想切换 - 需要精细的 Playwright API(network mock、tracing) - 现有工作流已稳定 ## 常见错误处理 | 错误 | 处理 | |------|------| | `command not found` | 运行 `npm install -g agent-browser` | | 浏览器未安装 | 运行 `agent-browser install` | | 元素点击失败 | 先 `snapshot` 确认 @ref,改用 `find` 语义查找 | | 页面未加载完 | 在操作前加 `agent-browser wait 1500` 或等待特定元素 | ## 进阶:连接现有浏览器 ```bash # 连接 CDP 调试端口(可复用已登录的 Chrome) agent-browser connect 9222 ```
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