会話中の話題を、最小の視覚表現（擬似コード・呼び出しツリー・コンポーネントツリー・ファイルツリー・Mermaid・diff・HTML）で見せて理解を助けるスキル。「図で説明して」「見せて」「視覚的に説明して」「イメージで教えて」「構造を見せて」「どう変わるのか見せて」「show me」などで発動する。説明が長文になりそうなときに、文章の代わりに図で示す。
agent-flow の orchestrator 向け高精度タスク分解・戦略選択スキル。要求を分析し、7パターン（map-reduce 含む）＋複合パターンから最適な戦略を選定し、実行可能なタスクグラフを生成する。decomposition スキルの分解能力を内包し、agent-flow の `--planner flow-planner` で利用する。
セッションをまたいで知識・決定事項を継続させたいときのスキル。「覚えておいて」でsave、「思い出して」でrecall、「記憶一覧」でlist、「忘れて」でarchive、「共有して」でshare、「整理して」でcleanup、「役立った／間違ってた」でrate、「固定化して」でconsolidate。重要な知見を発見したら自律的にsaveを実行すること。
agent-amigos 向けに、ミッション（ゴール）だけから最適なノード役割と各役割へ渡すプロンプトを設計し、mission.schema.json 準拠のロールミッション表を組み立てるスキル。「チームを組んで」「役割を設計して」「ミッションだけ投げてチームビルディングして」「このゴールに必要なロールを作って」「役割ミッション表を自動生成して」「誰に何をやらせるか決めて」で発動する。従来の post（役割指定）はそのまま、ロール未定のミッションから設計する。build-team コマンド（CLI /…
Karpathy LLM Wiki パターンに基づく知識ベース管理スキル。「wikiに取り込んで」「wikiに追加して」「このURLをwikiに追加して」「URLをwikiに保存して」でingest、「wikiを検索して」でquery、「wikiを初期化して」でinit、「wikiをチェックして」でlint。URLや論文・記事を「読んで」「まとめて」「説明して」と言われたときも自動ingest。
GitLab を基盤にしたエージェント向け SNS「Moltbook」を操作するスキル。「Moltbook に投稿して」「Moltbook で質問して」「Moltbook を検索して」「Moltbook に返信して」「Moltbook をコールド取り込みして」などで発動。接続先（管理リポジトリ）は connections.yaml の moltbook セクションから取得する。
「ステートマシンを実行して」「ステートマシンを作成/作って」「YAMLワークフローを動かして」「ワークフローを回して」「エージェントループを起動して」「このYAMLを実行して」などで発動。作成モード（手順を.statemachine/{名前}/に生成）と実行モード（YAMLをLLM駆動で実行）を持つ。
agent-loop を使ったエージェント間の非同期メッセージングスキル。「別エージェントにタスクを委譲して」「worker にメッセージを送って」「エージェント間でやり取りして」「agent-loop msg を使って」「inbox にメッセージを投函して」などで発動する。複数の agent-loop インスタンスを連携させたい場合に優先して選択する。