taxonomy-mapping

Construct a hierarchical field map from paper collection — multi-level taxonomy with parent/child relationships, paper counts per node, and maturity indicators. Used by scoping-survey.

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Repositório: yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine
Última atividade na origem: 16 de junho de 2026 às 05:03
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 373
Forks: 32

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adversarial-debate-truthseeking

Strategy: Dialectic engine retuned for truth-seeking, not survival. A defender steelmans a claim into its MOST falsifiable form, a critic attacks to refute it, a judge classifies the exchange into BROKEN/CORROBORATED/UNFALSIFIABLE — the judge does NOT pick a winner or score persuasiveness. Methods: Irving debate (repurposed), Toulmin argumentation, Mayo severe testing.

2026-08-09

adversarial-stress-testing

Campaign: Logical extreme and boundary testing via reductio ad absurdum and edge-case analysis. Core question: Does this artifact collapse under logical limits and boundary conditions? Methods: Lakatos 1976, Dutilh Novaes 2016, BVA, Flyvbjerg Critical Case, Popper.

2026-08-09

argument-mapping

Campaign for mapping argument structures — extract claims, link evidence, assess strength, synthesize positions. Produces argument graphs in the wiki vault.

2026-08-09

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name	taxonomy-mapping
description	Construct a hierarchical field map from paper collection — multi-level taxonomy with parent/child relationships, paper counts per node, and maturity indicators. Used by scoping-survey.
execution	subagent
prompt	./prompt.md
input	paper_collection (string), field_context (string)
dependencies	{"sops":["spawn-agent"]}

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description	Construct a hierarchical field map from paper collection — multi-level taxonomy with parent/child relationships, paper counts per node, and maturity indicators. Used by scoping-survey.
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prompt	./prompt.md
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