session-cleaner

name	session-cleaner
description	把 Profer 会话 JSONL 清洗为干净可读的 Markdown 对话，并支持对超长会话的渐进式读取（概览 / 大纲 / 搜索 / 按 turn 区间导出），避免一次性全量读撑爆上下文。当用户提到"清洗会话""解析对话文件""提取对话上下文""过滤流式冗余""导出会话 Markdown""把会话转成对话""整理 agent-sessions""看某个会话讲了什么"时使用此技能。
version	2.0.1
license	AGPL-3.0-only

Session Cleaner

把 ~/.profer/agent-sessions/<id>.jsonl 里被流式快照污染过的会话，清洗为干净 Markdown 对话。

本技能是 profer CLI 的薄封装：所有解析 / 快照去重 / 渲染逻辑都在 @profer/session-core（仓库内唯一真源），由 profer session 命令暴露。技能本身不解析 JSONL，只负责教你按正确的顺序调用 CLI。

历史：v1 曾自带一份 Python parser（独立重抄会话格式，会随内部格式漂移）。v2 起改为调用仓库内的 profer CLI，格式知识只存一处。

为什么要渐进式读取

会话 JSONL 可能非常大（实测单个会话原始文件可达 50MB）。直接全量清洗再读进上下文会瞬间撑爆 token。正确做法是先看结构、再定位、最后只取需要的片段：

1. profer session info <id> —— 看体量：turn 数、估算 tokens、字节数。先判断"能不能整篇读"。
2. profer session outline <id> —— 看地图：每个 turn 一行（角色 + 预览 + 工具概览 + tokens）。定位感兴趣的 turn 下标。
3. profer session search <关键词> <id> —— 找内容：返回命中的 turn 下标 + 片段。
4. profer session export <id> --turns A-B —— 只导出需要的 turn 区间到上下文。

只有在 info 显示体量很小（比如估算 tokens < 几千）时，才直接 export <id> 全量读。 CLI 内置护栏：未指定 turn 区间且输出超过 50KB 时会拒绝直接输出，改为落盘并提示你用 --turns。

命令速查

# 列出会话（按更新时间降序）
profer session list [--limit N] [--workspace W]

# 体量/结构概览——决定怎么读之前先跑这个
profer session info <id|path>

# turn 级地图：每 turn 一行
profer session outline <id|path> [--offset K] [--limit N]

# 会话内搜索关键词，返回命中 turn 下标 + 片段
profer session search <关键词> <id|path> [--context N] [--limit N] [--case-sensitive]

# 导出干净 Markdown（窗口化）
profer session export <id|path> --turns 5-12       # 只导出第 5~12 个 turn
profer session export <id|path> --head 4           # 前 4 个 turn
profer session export <id|path> --tail 4           # 后 4 个 turn
profer session export <id|path> --out cleaned/x.md # 落盘存档（不受护栏限制）
profer session export <id|path> --stdout           # 强制全量输出（绕过护栏，谨慎）

# 所有命令都支持 --json 输出机器可读结果
profer session info <id> --json

典型工作流

场景：用户问"上一个会话我们讨论了什么 X"

# 1. 找到会话
profer session list --limit 5
# 2. 看体量（假设很大）
profer session info <id>
# 3. 搜关键词定位
profer session search "X" <id>
#    → 命中 #7 #12
# 4. 只导出命中邻域
profer session export <id> --turns 6-13

场景：用户要把某个小会话整篇转成 Markdown 存档

profer session info <id>          # 确认体量不大
profer session export <id> --out cleaned/<id>.clean.md

输出形态

清洗后的 Markdown 按角色分段（## 用户 / ## 助手），工具调用压缩为单行 > [工具: name args]（连续相同调用折叠为 ×N），thinking 与原始 tool_result 全部丢弃：

## 用户

帮我配置机器人图标...

## 助手

我来先探索代码库。

> [工具: Read file_path=/a/b.ts]
> [工具: Bash command=ls assets ×3]

CLI 定位

• 打包版（生产）：profer 二进制随桌面 App 分发，应在 PATH 上或由运行时注入（见 PR4）。优先直接 profer session ...。
• 开发/源码环境：若 profer 不在 PATH，用 bun <repo>/apps/cli/src/index.ts session ... 直接跑源码。
• 配置目录：CLI 默认读 ~/.profer；开发模式数据在 ~/.profer-dev，加 --dev 或设 PROFER_DEV=1。

实现要点（供维护者）

• 解析 / 快照去重 / 渲染全部在 @profer/session-core，CLI 只是命令路由。修 bug 或改格式去改 core，不要在本技能里加解析逻辑。
• 格式细节（流式快照碎片化、message.id 合并、旧扁平格式归一）见 references/cli-usage.md 与 core 包源码。