| name | run-docker-pipeline |
| description | 运行 Docker GPU 验证管线 (CuPy/CUDA, L24x72 disconnected 胶子 PDF) — 聚合入口, 按版本调用 docker-vYYYYMMDD 技能 |
run-docker-pipeline — Docker GPU Pipeline (aggregate)
运行 GPU 加速的 disconnected 胶子 PDF 验证管线（CuPy/CUDA，真实 L24x72 格点数据）。
★ 当前最新版：docker-v20260805（全量蒸馏工具包：自包含 lib/ + 顶点 + 多强子 2pt/3pt/4pt + OPE + code_1.py 统计 + LaTeX 报告，10 组态）。
每个版本一个完整技能
在 /root/lattice-pdf/agent/.claude/skills/ 下，每个版本目录对应一个完整技能，直接按版本名调用即可：
| 版本 | 技能 | 说明 |
|---|
| v20260805 | docker-v20260805 | ★当前 — 全量蒸馏工具包 (自包含 lib/ + 10 组态 + code_1.py 统计 + LaTeX 报告) |
| v20260804 | docker-v20260804 | 完整蒸馏工具包 (顶点 + 多强子 Wick + 统计分析) |
| v20260803 | docker-v20260803 | 集中 config.py + sush lib/ + LaTeX 报告 |
| v20260802 | docker-v20260802 | 经典 — donghx 正确 OPE + complex128 + 30 修复 |
| v20260801 | docker-v20260801 | 自动平台 meff + Pz=0 校准 (历史) |
| v20260731 | docker-v20260731 | 首个双精度 (complex128) (历史) |
| v20260730 | docker-v20260730 | 首个物理合理结果 (donghx 对偶 F̃) (历史) |
| v20260729 | docker-v20260729 | 修正 smear/动量投影/meff 拟合 (历史) |
| v20260728 | docker-v20260728 | CPU 有效质量修复 (历史) |
| v20260727 | docker-v20260727 | 首个 GPU 移植 (历史) |
| v20260726 | docker-v20260726 | CPU 基线 (历史) |
快速使用（当前版）
cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260805
python run_pipeline.py --conf-id 6250 --skip-3pt --skip-4pt --skip-report
python run_pipeline.py
详细命令、固定配置、数据路径见对应版本的 docker-vYYYYMMDD 技能文件或该目录的 CLAUDE.md。
数据路径（所有版本共用）
| 数据 | 路径 |
|---|
| Eigenvectors | /public/group/lqcd/eigensystem/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72/{conf_id}/ |
| Perambulators | /public/group/lqcd/perambulators/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72/light/{conf_id}/ |
| Gauge configs | /public/group/lqcd/configurations/CLOVER/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72/ |
（v20260726/27/28 例外：使用 sunpeng/ 旧数据路径，见各自技能。）
