zhouwei713/facial-expression-prompting

Última atividade de origem registrada: 20 de julho de 2026 às 11:33

Catálogo do SkillsMP atualizado: 29 de outubro de 2026 às 18:30

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# 人物表演与视频提示词导演 Skill > 把“她很伤心”“他先震惊再愤怒”升级成有动机、有递进、有微表情、有镜头配合的完整人物表演。 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Agent Skill](https://img.shields.io/badge/Agent-Skill-blue.svg)](SKILL.md) [![AI Video](https://img.shields.io/badge/AI-Video-purple.svg)](SKILL.md) 一个专门为 AI 视频人物表演设计的提示词 Skill。它会先理解人物为什么产生反应，再把情绪拆成眼神、眼睑、眉间、嘴角、下颌、呼吸、姿态和声音的连续变化。面对一句模糊描述，它还会补全成年角色、场景、戏剧动机、镜头、光线、声音、准确时长和负面约束，输出可以直接复制到视频模型中的完整提示词。效果示例 · 它解决什么 · 工作原理 · 安装 · 使用方式 · 仓库结构 · 设计理念 ## 效果示例 ### 暗恋对象走来用户输入： ```text 现代职场女性，看到自己暗恋的同事走过来 ``` Skill 会先建立表演动机： ```text 触发事件：她发现暗恋的同事正朝自己走来。当前目标：表现自然，同时希望对方注意到自己。现实障碍：办公室里还有其他同事，她害怕自己的喜欢被看出来。保护策略：低头整理文件，用工作动作掩饰心动。隐藏潜台词：自然一点，别让他发现我一直在注意他。 ``` 随后选择能够容纳表演节拍的时长，并生成精确时间轴： ```text 总时长6秒。 0.0至1.0秒：她低头整理文件，呼吸平稳，建立普通工作状态。 1.0至2.0秒：余光认出对方，视线停住半拍，呼吸短暂停顿。 2.0至3.2秒：她低头掩饰，把已经整齐的文件再次对齐，嘴角压住笑意。 3.2至4.8秒：脚步靠近，她重新抬眼，短暂躲开视线后再次看向对方。 4.8至6.0秒：两人短暂对视，她再次低头，留下没有完全藏住的浅笑。 ``` 生成重点落在情绪泄露的过程，眼神先变化，嘴角稍后跟随，呼吸和手部动作继续提供真实感。 ### 帝王暗下狠心用户输入： ```text 一位帝王，脸部特写。从震惊到从容，再到暗自下了狠心 ``` Skill 会补充一个能够支撑情绪转折的触发事件：帝王从密奏中确认最信任的皇子伪造诏令、秘密调兵。它不会把“狠心”写成夸张邪笑，而会使用可拍摄的动作完成表达： ```text 震惊：视线停住，上眼睑抬起，吸入半口气后屏住。从容：缓慢呼气，嘴唇闭合，眉间恢复平直，重新抬起目光。狠心：视线稳定锁定心腹侍卫，下眼睑收紧，下颌绷紧半拍，将密奏推向对方。 ``` 最终的狠意来自人物已经完成决定，外在仍然保留帝王的自制与威仪。 ## 它解决什么很多人物视频提示词只写情绪名称，模型只能调用通用表情模板，结果容易出现这些问题： * 情绪突然达到最大强度，缺少反应过程 * 眼睛、眉毛、嘴巴和身体同时变化，表演像预设动画 * 悲伤只剩落泪，愤怒只剩瞪眼，害羞只剩低头微笑 * 人物缺少行为动机，动作与情绪之间没有因果关系 * 镜头只负责拍脸，没有帮助观众理解人物心理 * 每段视频机械使用同一时长，复杂情绪被压缩，简单反应被拖长 * 角色在生成过程中换脸、换年龄、换发型或换服装 * 声音、呼吸、道具动作和画面彼此脱节这个 Skill 会把人物表演组织成一条可执行的因果链： ```text 触发事件 → 当前目标 → 现实障碍 → 保护策略 → 认出事实 → 抵抗情绪 → 情绪泄露 → 情绪顶点 → 情绪余韵 → 镜头与环境响应 ``` ## 适合什么场景 * Seedance、Sora、Kling、Runway、Veo 等文生视频与图生视频模型 * 人物特写、情绪反应、微表情、对话表演和关系戏 * 古装权谋、现代职场、爱情、家庭、悬疑和剧情短片 * 把一句模糊描述扩展成完整 AI 视频提示词 * 为已有场景补充一段可直接插入的人物表演指令 * 分析现有视频或提示词中的表演问题并进行改写 ## 工作原理 ### 1. 先写动机 Skill 会先确定五个问题： 1. 人物刚刚看见或听见了什么 2. 人物此刻最想得到什么 3. 什么阻止人物直接行动 4. 人物准备用什么方式保护自己 5. 人物心里有什么话不能说出口这五项决定后续的视线、呼吸、面部动作、身体姿态和镜头位置。 ### 2. 用三条轴控制表演同一个情绪可以拥有完全不同的外在表现。Skill 会分别控制： 1. 内在情绪压力 2. 外在表达幅度 3. 自我控制程度例如，一个人内心压力达到5/5，外在表达只有1/5，自我控制保持5/5。画面可以表现为视线短暂失焦、下颌轻微收紧、呼吸变浅，而不需要大哭或怒吼。数字只用于控制方向。最终提示词会把它们翻译成清晰可见的表演动作。 ### 3. 让情绪逐步发生人物通常先通过眼神确认信息，随后影响眼睑和眉间，再传递到嘴角、下颌、呼吸、肩膀、双手和声音。 Skill 会根据剧情选择需要的阶段： ```text 日常状态发现触发事件尝试维持原有表情呼吸或眼神泄露情绪面部与身体进一步变化说出话、作出决定或失去控制保留变化后的情绪余韵 ``` ### 4. 根据实际节拍选择时长 Skill 没有固定默认时长。它会先计算必须看见的表演节拍，再选择能够自然容纳这些节拍的最短时长。 * 单一微表情通常需要约3至4秒 * 认出、掩饰和余韵通常需要约5至6秒 * 靠近、互动、短对白或多阶段转折通常需要约7至9秒 * 多个动作、多人关系或重大情绪逆转通常需要约10至15秒这些范围只用于规划。最终输出会给出一个准确时长，并把时长选择理由放在复制提示词外，提示词内部只保留模型需要执行的内容。 ### 5. 让镜头参与表演镜头运动必须服务于一个明确的情绪节点： * 压抑悲伤适合平视近景，在呼吸停顿时缓慢靠近 * 失望适合三分之四近景，通过轻微后退增加人物周围的空白 * 克制愤怒适合正面近景或轻微低角度，在下颌收紧时推进并锁定 * 情绪麻木适合固定机位和更长停留 * 亲密心动适合柔和侧光，在双方目光接近相遇后轻微靠近镜头完成情绪功能后立即停止，避免运镜继续抢夺表演注意力。 ### 6. 两种输出模式完整视频模式适用于模糊想法和独立视频需求。它会补全人物、场景、动机、时长、时间轴、镜头、光线、声音、一致性和负面约束。表演片段模式适用于用户已经拥有场景、镜头或光线方案的情况。它只提供可以插入原提示词的面部、呼吸、身体和声音表演，不覆盖已有制作决定。 ### 7. 输出前自检 Skill 会检查： * 触发事件能否解释人物反应 * 情绪是否具有认知、抵抗、泄露、顶点和余韵 * 眼神、眉毛、嘴唇和下颌动作是否相互兼容 * 内在压力、外在幅度和自我控制是否能够区分 * 镜头与光线是否帮助观众看清微表情 * 人物身份、年龄、服装和环境是否保持一致 * 声音是否来自画面中真实存在的对象 * 提示词是否包含准确时长且没有未填写占位符 ## 安装 ### 方式一：安装到 Codex macOS 或 Linux： ```bash git clone https://github.com/zhouwei713/facial-expression-prompting.git \ ~/.codex/skills/facial-expression-prompting ``` Windows PowerShell： ```powershell git clone https://github.com/zhouwei713/facial-expression-prompting.git ` "$env:USERPROFILE\.codex\skills\facial-expression-prompting" ``` 重新打开 Codex 任务后即可使用： ```text $facial-expression-prompting ``` ### 方式二：作为通用 Agent Skill 使用将整个仓库复制到支持 Agent Skills 的工具目录中。核心入口是 `SKILL.md`，详细表演方法放在 `references` 目录中。 ### 方式三：只使用方法论直接阅读： ```text SKILL.md references/facial-action-language.md references/performance-recipes.md references/performance-camera-language.md references/full-video-framework.md ``` ## 使用方式你可以直接给一句模糊描述： ```text 现代职场女性，得知自己被裁员了古代贵族女子，先震惊，然后莞尔一笑一位帝王，脸部特写，从震惊到从容，再到暗自下了狠心 ``` 也可以要求只生成表演片段： ```text 场景和镜头已经确定，只补充她听见分手后的面部、呼吸和身体反应。 ``` 还可以分析现有提示词： ```text 检查这段人物视频提示词为什么表情僵硬，并保留原有场景进行优化。 ``` ## 仓库结构 ```text . ├── README.md ├── SKILL.md ├── LICENSE ├── agents/ │ └── openai.yaml └── references/ ├── facial-action-language.md ├── full-video-framework.md ├── performance-camera-language.md └── performance-recipes.md ``` ## 设计理念能够打动观众的人物情绪来自原因、过程和残留。眼神在什么时候停住，人物为什么移开视线，嘴角为何压住又松开，呼吸怎样暴露内心，镜头在哪个瞬间靠近，这些细节共同组成可信的表演。这个 Skill 将真人表演中的动机分析、情绪递进和镜头调度固定成一套可复用流程，让 AI 在输出表情之前先理解人物正在经历什么。 ## License MIT License。详见 [LICENSE](LICENSE)。

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Artistas de efeitos especiais e animadores

1 categorias ocupacionais · 100% classificado

skill

ocupação

descrição

atualizado

facial-expression-prompting

Artistas de efeitos especiais e animadores

Direct believable character performance and generate complete AI video prompts for text-to-video models. Use for facial acting, microexpressions, emotional transitions, dialogue performance, or vague character ideas such as “an ancient beauty breaks down.”…

Idioma do texto original: inglês

2026-07-20

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