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Fast headless browser automation for AI agents (Rust-based with Node.js fallback). Navigate, click, type, and snapshot pages via structured commands. Triggers on browser automation, headless browsing, page snapshot. NOT for: websites needing login/cookies (use bb-browser or browser profile), or simple URL content extraction (use web_fetch/firecrawl).

Search, download, and summarize academic papers from arXiv. Built for AI/ML researchers.

将网站操作封装为 CLI 命令，覆盖 Twitter、Reddit、GitHub、知乎、B站、微博等 36 个平台 103 条命令。直接使用 OpenClaw 浏览器，无需额外扩展。触发：需要程序化操作特定平台。适用于需要与特定平台交互的场景。不适用于通用网页抓取（用 firecrawl）、无平台上下文的浏览器自动化、本地文件操作。

自动化浏览器交互：网页测试、表单填写、截图、数据提取。触发：需要导航网站、与网页交互、填写表单、截图、提取信息。需要浏览器工具可用。不适用于简单 URL 抓取（用 web_fetch）、需要完整渲染的 JS 重度站点（用 firecrawl）、批量无头自动化（用 agent-browser）。

"通过 HTTP API 控制浏览器自动化：页面导航、元素交互（点击/输入/选择）、数据提取、无障碍快照、截图、JS 执行、批量操作。触发：需要通过 API 程序化控制浏览器。不适用于：一次性简单浏览器任务（用 agent-browser）、平台特定交互（用 bb-browser）。"

适配国内 Git 平台和团队习惯的工作流规范——Gitee、Coding、极狐 GitLab、CNB 全覆盖

每日热榜技能 — 查询微博、知乎、B站、抖音等54个平台的热榜数据，支持定时推送和分类浏览。Triggers on 热榜, 热搜, trending, hot news, 微博热搜, 知乎热榜. NOT for: security-specific briefings (use security-briefing), or general web search (use web_search/tavily).

"从任意 URL 提取干净的 Markdown，支持 JS 渲染的 SPA 页面，针对中文网站优化。触发：抓取、抓网页、获取页面、从 URL 提取、读取网页（需提供 URL）。需要 Firecrawl API key。不适用于：本地文件操作、git 命令、代码编辑；简单无 JS 渲染的页面可用 web_fetch。"

通过 gh CLI 与 GitHub 交互：管理 Issue、PR、CI 运行、高级查询。触发：GitHub、issue、PR、pull request、CI/CD、gh 命令。需要 gh CLI 已安装并认证。不适用于：git clone/push 等操作（用 exec + git）、非 GitHub 仓库管理。

Browse trending papers, search by keyword, and get paper details from Hugging Face Papers

飞书多维表格（Base）操作：建表、字段管理、记录读写、视图配置、历史查询、角色/表单/仪表盘管理。触发：多维表格, bitable, 数据表, +table, +field, +record, 数据分析. 需要 lark-cli 已配置。 不适用于：电子表格/Excel 操作（用 lark-sheets）、简单文件存储（用 lark-drive）。

飞书事件订阅：WebSocket 长连接实时监听飞书事件（消息、通讯录变更、日历变更等），输出 NDJSON，支持正则路由和文件输出。触发：监听事件, event订阅, WebSocket, 事件驱动. 需要 lark-cli 认证。 不适用于：一次性 API 调用（用 lark-openapi-explorer）、读取历史事件。

飞书即时通讯：收发消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片文件、管理表情回复。触发：发消息, 聊天记录, 搜索消息, 群聊, IM, message. 不适用于：读取当前对话中的 IM 消息附件（用 feishu_im_bot_image）、代用户发消息（用 feishu_im_user_message）。

飞书邮箱：起草、撰写、发送、回复、转发、读取、搜索邮件；管理草稿、文件夹、标签、联系人、附件。 触发：起草邮件, 写邮件, 发邮件, 回复邮件, 转发邮件, 查看邮件, 收件箱, 邮件会话, mail, email. 需要 lark-cli mail 权限。 不适用于：日历邀请（用 lark-calendar）、即时消息（用 lark-im）。

任务驱动的系统化学习与知识沉淀工作流。触发：学习任务、阅读计划、知识文档、研究笔记、用例分析、skill 学习、自我提升、飞书任务同步。不适用于：单次网页摘要（用 summarize）、coding agent 代码审查（用 coding-agent）、已明确的简单文件读取。

类型化知识图谱，用于 Agent 结构化记忆和可组合技能。支持创建/查询实体（Person/Project/Task/Event/Document）、关联对象、约束执行、将多步操作规划为图变换。触发：记住、remember、我知道什么关于、关联 X 和 Y、依赖、实体 CRUD、跨技能数据访问。需要 ontology 后端配置。不适用于：简单键值笔记（用 memory 工具）、临时任务状态（用 clawflow）。

Full health check on websites: performance, broken links, page structure, accessibility, and security headers. Triggers on 审计网站, 网站健康检查, audit website, website check. Requires target URL. NOT for: functional testing, SEO optimization, or local file analysis.

将 AI Agent 从被动执行转变为主动协作，提供 WAL 协议、工作缓冲区、自主 Cron 等自驱动行为模式。触发：构建 Agent 自主性、自我改进循环、主动行为。不适用于：一次性任务、简单命令执行、非 Agent 工作流。

"捕获学习经验、错误和纠正信息以实现持续改进。触发：命令失败、用户纠正（"不对"、"其实..."）、能力缺失、外部 API 失败、知识过时、发现更优方案；执行重要任务前回顾经验。不适用于：无学习价值的一次性修复、系统级配置变更。"

结构化安全审计流程。对 AI agent 技能执行去混淆→上下文感知→自动化规则扫描→权限评估→0-100 量化评分，输出三档分级报告。移植自 HarnessKit 审计引擎核心规则。触发：审查技能、vet skill、技能安全检查。

通过 summarize CLI 总结 URL 或文件（网页、PDF、图片、音频、YouTube）。触发：总结、summarize、概括、提要（需提供 URL、文件路径或视频链接）。不适用于：实时网页交互、代码分析、对话消息总结。

基于 Tavily API 的 AI 优化搜索引擎，返回简洁相关的结果。触发：web search、搜索、look up、查找文章。需要 Tavily API key。不适用于：飞书内搜索（用 feishu_search_doc_wiki）、文件搜索（用 exec/grep）、实时监控。

用自然语言描述需求，让 AI 编写软件。覆盖提示词技巧、工作流模式、规则文件和人工介入时机。触发：vibe coding、AI 编程、用 AI 写代码、快速开发。不适用于：审查已有 PR（用 github skill）、精确单行代码修复（直接用 edit 工具）。

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls.

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls. Now with automatic session recovery after /clear.

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls. Now with automatic session recovery after /clear.

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls. Now with automatic session recovery after /clear.

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls. Now with automatic session recovery after /clear.

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls.

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls. Now with automatic session recovery after /clear.

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls. Now with automatic session recovery after /clear.

Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls

This skill should be used when refactoring existing CSS from inline styles or utility classes to semantic patterns. Triggers on "refactor CSS", "extract styles", "consolidate CSS", "convert inline", "clean up styles", "migrate to semantic". Transforms to semantic classes with dark mode and tests.

标准化任务拆解与子 Agent 分发流程。将大任务拆解为独立子任务，控制每个子 Agent 的上下文预算，精简结果传递。触发：拆任务, 分配给 agent, subagent 编排, 多 agent 协作, task dispatch. 需要OpenClaw subagent support. 不适用于：单步任务（直接执行）、子 Agent 间需要共享可变状态的任务、不可并行的工作流。

Agent 任务全生命周期管理与进度追踪。包含：任务派发（四要素模板）、实时进度查询、Canvas 看板可视化、执行后复盘与 skill 优化。触发：任务管理, 进度追踪, agent 看板, 任务复盘, task management. 需要OpenClaw subagent support.

Claude Code 配置同步与增强。在 Windows 端和 WSL 端之间双向同步 CLAUDE.md、settings.json、commands、skills，确保两端能力一致。触发：同步 Claude Code、增强 Claude Code、cc sync、claude code 配置。不适用于：Claude Code 本身的安装/更新（用 claude update）。

同步 Claude Code 配置（CLAUDE.md、Skills、Commands、Plugins）到 Windows 端和 WSL 端。当用户要求同步 Claude Code 配置、更新两端设置时使用。

Plan-first 模式的 coding agent 扩展。三步流程：brainstorm（需求对齐）→ plan（施工图）→ execute（TDD 循环 + 质量门禁）。内置 Config Protection（禁止修改 lint 配置来让代码通过）和质量门禁（lint/typecheck/test）。适用于中大型任务（涉及多文件、架构变更、非显而易见的实现方案）。触发条件：先计划再动手、plan first、先出方案、brainstorm、质量门禁、config protection。不适用于单文件简单修改（直接编码即可）、需求明确的任务（直接用 coding-agent）。

扫描所有 skills/rules/MCP 组件，估算 token 消耗并分类，检测膨胀与冗余，输出优化建议。

Use when deploying an OpenClaw skill to Claude Code, Codex CLI, or other AI coding agents. Handles format adaptation, tool-reference removal, sensitive-info scrubbing, and target directory placement. Triggers: deploy skill to Claude, cross-agent deploy, export skill.