jb-simple-report

name	jb-simple-report
description	金碧物业项目群工作简报生成技能。根据（每日更新）金碧工时及进展详情表.xlsx，生成每日工作简报Markdown文件。触发场景：(1)用户说'生成日报'、'生成工作简报'、'创建日报'；(2)用户提供Excel文件要求生成简报；(3)用户提到金碧项目日报、简报生成。
license	MIT

金碧工作简报生成

根据工时明细表Excel生成每日工作简报Markdown文件。

输入文件

• （每日更新）金碧工时及进展详情表.xlsx
• 格式参考：同目录下 spec-sample.md

执行流程

1. 读取Excel

使用 conda Python + calamine 引擎读取（openpyxl有兼容性问题）：

/opt/miniconda3/bin/python -c "
import pandas as pd
df = pd.read_excel('（每日更新）金碧工时及进展详情表.xlsx', sheet_name='4月', engine='calamine', header=None)
"

2. 确定列索引

日期	列索引
04-01	col5
04-07	col11
04-08	col12
04-09	col13
...	col = 日期 + 4

3. 提取数据

for row in range(len(df)):
    col1 = df.iloc[row, 1]  # 姓名
    col3 = df.iloc[row, 3]  # 类目
    col_data = df.iloc[row, 列索引]  # 每日数据

    if col3 == '工作日报' and pd.notna(col_data):
        # 工作内容
    elif col3 == '风险卡点' and pd.notna(col_data):
        # 风险卡点

4. 归类板块

板块	人员
计费部分	邓金玉、凌有策、彭宗鑫、王永生、曾文峰
旅游部分	刘家同、周宇澄、曾文峰(旅游)、林坚贤
工单部分	侯海兵、朱铜、王朝晖、叶鸿杰
闪送部分	熊晓龙
现场管理协调	向琰恒、杨欢

5. 识别未提交人员

对比所有工作日报行，有日期列数据=已提交，无数据=未提交。

注意：熊峰名字灰色表示已离职，不计入未提交。

6. 输出格式

遵循 spec-sample.md 格式：

• 日期标题（# MMDD 工作进展简报）
• 各板块今日进展 + 预计明天工作
• 风险卡点
• 备注（请假等）
• 未提交日报人员

输出文件

保存到日报点目录：03-金碧800-计费平台/日报点/YYYY-MM-DD.md