name	feed-broadcast
description	AI Feed 智能播报技能。检查新入库文章，自主判断是否值得推送，格式化后推送到指定渠道。
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Feed Broadcast Skill

概述

检查 feed 仓库是否有新入库的文章，自主判断哪些值得推送，格式化后推送到 Cron Prompt 指定的渠道。

仓库

路径: /data/code/github.com/astralor/feed

执行流程

Step 1: 检查新文章

cd /data/code/github.com/astralor/feed
git pull --quiet

读取状态文件获取上次播报时间：

cat /root/.openclaw/workspace/state/feed-broadcast.json 2>/dev/null || echo '{"lastBroadcastAt": "1970-01-01T00:00:00Z"}'

查找上次播报之后的新文章：

git log --since="<lastBroadcastAt>" --name-only --pretty=format: -- 'src/data/blog/' | grep '\.md$' | sort -u

如果没有新文件 → 静默结束，不发任何消息。

Step 2: 读取文章信息

对每个新 .md 文件，提取 frontmatter：title, description, score, featured, category, tags, sourceUrl, scoreReason。

Step 3: 推送判断

不是所有入库文章都值得推送。 以下规则决定是否推：

必推：

featured: true 的文章
score >= 8.0 的文章

选推（根据内容判断）：

score 7.0-7.9：如果话题有趣或时效性强，推；否则跳过
score 6.5-6.9：默认不推，除非是非常独特的视角

不推：

纯学术论文且 score < 7.5（除非方法论有直接实用价值）
与最近推送过的文章高度相似的话题

Step 4: 生成播报内容

格式：

📡 AI Feed · HH:MM

🔥 **标题**（8.5）
一句话为什么值得看 + 一句 AI 点评
<https://feed.astralor.com/posts/日期/slug/>

📰 **标题**（7.2）
一句话要点
<https://feed.astralor.com/posts/日期/slug/>

→ 全部文章：<https://feed.astralor.com>

文章链接规则：

从文件路径推导：src/data/blog/<日期>/<文件名>.md → https://feed.astralor.com/posts/<日期>/<文件名>/
用 <> 包裹链接以抑制预览展开

表情规则：

score ≥ 8.0 → 🔥
score 7.0-7.9 → 📰
score < 7.0 → 📌

语气： 自然、有观点，像朋友推荐文章而不是新闻播报。每条用自己的话概括，不要照搬 description。

Step 5: 发送

用 message 工具发送播报内容。投递目标以 Cron Prompt 中指定的频道 ID 为准。

如果 Cron Prompt 未指定投递目标，不要从 session 上下文推断，直接报错终止。

Step 6: 更新状态

echo '{"lastBroadcastAt": "<当前 ISO 时间>"}' > /root/.openclaw/workspace/state/feed-broadcast.json

Step 7: 日志

用 message 工具发送简短日志。日志目标以 Cron Prompt 中指定的日志频道 ID 为准。

格式：📡 播报 HH:MM — 推送 N 条 / 跳过 M 条

如果 Cron Prompt 未指定日志目标，跳过日志发送（不报错）。

注意事项

没有新文章时不发任何消息，不发"无新内容"
不是所有文章都推 — 你是推荐官，不是复读机
播报内容要精炼，每条 1-2 句话，不要长篇大论
如果只有 1 条值得推，就只推 1 条，不用凑数

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