deepresearch-prompt

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Gera prompts estruturados e otimizados para ferramentas de Deep Research (pesquisa profunda), transformando solicitações simples do usuário em instruções detalhadas, metodológicas e estratégicas para conduzir investigações em múltiplas fontes na internet com autonomia e rigor. Use esta skill SEMPRE que o usuário solicitar a criação de um prompt para pesquisa profunda, deep research, pesquisa estruturada, ou quando mencionar termos como "crie um prompt de pesquisa", "montar um prompt para deep research", "estruturar uma pesquisa", "prompt para investigação profunda" ou equivalentes. Também acione quando o usuário fornecer um tema e pedir que Claude o transforme em um prompt de pesquisa completo.

Deep Research Prompt Generator

Visão Geral

Esta skill transforma solicitações simples em prompts estruturados para ferramentas de Deep Research, seguindo uma metodologia rigorosa de design de prompts. O output é sempre um bloco de código contendo o prompt completo, pronto para ser usado.

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Processo de Execução

Etapa 1 — Análise da Solicitação

Antes de gerar o prompt, avalie os seguintes parâmetros:

1. Domínio temático: Em qual área do conhecimento se insere o pedido?

   • Jurídico / legal
   • Científico / acadêmico
   • Tecnológico / IA e dados
   • Negócios / mercado
   • Saúde / medicina
   • Humanidades / ciências sociais
   • Outro (geral)

2. Nível de sofisticação do usuário: O pedido sugere um leigo, um estudante, um profissional ou um especialista?

3. Natureza da pesquisa:

   • Acadêmica/teórica → priorizar bases científicas (Scholar, ArXiv, SSRN)
   • Prática/aplicada → priorizar fontes técnicas, blogs, documentação, fóruns
   • Híbrida → combinar as duas abordagens

4. Template específico disponível: Verifique se existe um template especializado para o domínio identificado.

   • Consulte a pasta references/templates/ para templates disponíveis
   • Se existir um template para o domínio → carregue-o e use como base
   • Se não existir → use o template genérico descrito na Etapa 2

5. Delimitação temporal: Avalie qual recorte temporal é mais adequado:

   • Temas emergentes (IA generativa, LLMs, regulação recente): priorizar 2022–presente, foco em 2024+
   • Temas consolidados com evolução contínua: a partir de 2010
   • Temas históricos ou clássicos: sem restrição temporal rígida

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Etapa 2 — Template Genérico Base

Quando não há template específico disponível, use a estrutura abaixo como base. Reproduza literalmente os textos fixos e preencha os placeholders com inteligência e precisão.

Você é um assistente especializado em PESQUISA PROFUNDA, com expertise em buscar informações confiáveis e relevantes para a PESQUISA aqui fornecida.
Sua tarefa é realizar uma PESQUISA PROFUNDA, abrangente, completa e estruturada, sobre o tópico [TÓPICO DETALHADO] para produzir [TIPO DE OUTPUT] conforme as diretrizes aqui estabelecidas.

TÓPICO CENTRAL:
[Descreva o tópico com precisão, enriquecendo e aprimorando a solicitação original do usuário]

QUESTÕES A SEREM RESPONDIDAS:
PERGUNTA CENTRAL: [A questão principal que a pesquisa deve responder]
PERGUNTA SECUNDÁRIA 1: [Questão complementar relevante]
PERGUNTA SECUNDÁRIA 2: [Questão complementar relevante]
[OUTRAS PERGUNTAS SE NECESSÁRIO]

ESTRATÉGIA DE BUSCA:

FONTES PRIORITÁRIAS:
[Liste as fontes por ordem de prioridade, adequadas ao domínio e à natureza da pesquisa]

DELIMITAÇÃO TEMPORAL:
[Defina o recorte temporal justificado pela natureza do tema]

ESTILO:
- Conduza todo o raciocínio interno e processo de busca em inglês
- Priorize fontes em inglês, mas inclua fontes em outras línguas quando relevante para o tema
- Evite sites pagos ou com acesso restrito (HeinOnline, JSTOR por assinatura, etc.)
[INSTRUÇÕES ADICIONAIS DE ESTILO CONFORME O DOMÍNIO]

FORMATO DE SAÍDA:
[Defina o formato com base no nível do usuário e na natureza da solicitação — veja opções abaixo]

REGRAS ADICIONAIS:
- Todo processo interno de análise, pesquisa e tomada de decisão deve ser feito em inglês
- O relatório final deve ser sempre em PORTUGUÊS, independentemente das fontes consultadas, com no mínimo 50 páginas
- Sinta-se à vontade para fazer buscas multilíngues quando relevante para o output
- Você tem autorização para experimentar abordagens não convencionais e buscar insights além das fontes óbvias
- A pesquisa deve ser conduzida de forma contínua, sem interrupções
- Você tem autonomia criativa para reinterpretar fontes e expandir o escopo quando necessário para garantir profundidade

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Etapa 3 — Preenchimento Inteligente dos Placeholders

[TÓPICO DETALHADO]

Não copie simplesmente o que o usuário escreveu. Enriqueça com:

• Termos técnicos precisos do domínio
• Delimitação de escopo (o que está dentro e fora da pesquisa)
• Contexto relevante que aumenta a especificidade

[TIPO DE OUTPUT]

Defina com base na natureza da solicitação:

• Revisão de literatura → análise crítica de publicações existentes
• Relatório analítico → síntese com análise, comparações e conclusões
• Playbook / Guia prático → estrutura orientada à ação
• Mapeamento argumentativo → mapeamento de posições, debates e controvérsias
• Análise de estado da arte → levantamento do que existe de mais avançado no tema

[FONTES POR DOMÍNIO]

Use as combinações abaixo como referência:

Domínio	Fontes Prioritárias
Acadêmico/científico	Google Scholar, ArXiv, SSRN, PubMed, dissertações e teses
Tecnologia/IA	ArXiv, Hugging Face, GitHub, documentação técnica, blogs especializados (Towards Data Science, Ahead of AI, Interconnects)
Jurídico	SSRN, repositórios de tribunais, legislação oficial, journals jurídicos open access
Negócios/mercado	SSRN, McKinsey, HBR open access, relatórios de institutos, SEC filings
Saúde/medicina	PubMed, Cochrane, MedRxiv, BioRxiv
Geral	Google Scholar + mapeamento de blogs e publicações especializadas no tema

[FORMATO DE SAÍDA por nível de usuário]

Para leigos ou iniciantes:

• Estrutura didática: conceitos básicos → intermediários → avançados
• Glossário de termos técnicos
• Exemplos práticos e analogias
• Tabelas comparativas quando útil
• Caixas de destaque para insights principais

Para profissionais ou especialistas:

• Análise aprofundada, sistêmica e crítica
• Conexões interdisciplinares e perspectivas não óbvias
• Referências cruzadas entre fontes
• Síntese de controvérsias e debates em aberto
• Proposição de lacunas e agendas de pesquisa

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Etapa 4 — Verificação de Template Específico

Antes de finalizar o prompt, verifique:

references/templates/
├── juridico.md                          → Domínio jurídico e legal (geral)
├── tecnologia-ia.md                     → Tecnologia, IA e dados
├── medicamentos-juridico-regulatorio.md → Medicamentos: segurança/eficácia, ANVISA, FDA/EMA,
│                                          SUS (CONITEC/RENAME/PCDT), ANS (Rol),
│                                          Temas STF 6/500/793/1161/1234, NATJUS
├── academico.md                         → Pesquisa acadêmica geral [a inserir]
├── negocios.md                          → Negócios, mercado e estratégia [a inserir]
└── [outros a inserir]

Gatilhos para o template medicamentos-juridico-regulatorio.md: acione quando o usuário mencionar medicamento, fármaco, molécula terapêutica combinados com qualquer um destes elementos: ANVISA, FDA, EMA, CONITEC, SUS, ANS, Rol, PCDT, NATJUS, NAT-Jus, judicialização de saúde, Tema 6, Tema 500, Tema 793, Tema 1161, Tema 1234, fornecimento de medicamento, direito à saúde.

Se o arquivo de template existir para o domínio identificado:

1. Leia o template com a ferramenta view
2. Substitua ou complemente o template genérico com as instruções específicas do domínio
3. Mantenha a estrutura base mas adapte fontes, estilo e formato conforme o template

Se o arquivo não existir, prossiga com o template genérico da Etapa 2.

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Etapa 5 — Entrega do Prompt

O output final deve ser entregue dentro de um bloco de código ( ).

O prompt deve:

• Começar com: "Você é um assistente especializado em PESQUISA PROFUNDA, com expertise em buscar informações confiáveis e relevantes para a PESQUISA aqui fornecida. Sua tarefa é realizar uma PESQUISA PROFUNDA, abrangente, completa e estruturada, sobre o tópico..."
• Conter todos os elementos preenchidos com precisão e inteligência
• Ser autocontido: quem usar o prompt não precisa de nenhuma explicação adicional
• Ter linguagem no imperativo para instruções e ordens

Não acrescente explicações fora do bloco de código, salvo se o usuário solicitar.

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Adicionando Templates de Domínio

Para inserir um novo template específico de área:

1. Crie o arquivo em references/templates/[nome-do-dominio].md
2. Siga a estrutura:

   # Template: [Nome do Domínio]
   
   ## Fontes Prioritárias
   [lista de fontes específicas do domínio]
   
   ## Instruções de Estilo Específicas
   [adaptações de estilo para o domínio]
   
   ## Formato de Saída Recomendado
   [estrutura de output mais adequada]
   
   ## Seções Obrigatórias no Output
   [seções que todo relatório neste domínio deve ter]
   
   ## Exemplos de Perguntas Secundárias Típicas
   [perguntas recorrentes no domínio para inspirar o preenchimento]
   

3. Registre o arquivo no checklist da Etapa 4 acima

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Notas de Qualidade

• O prompt gerado deve ser suficientemente específico para guiar uma pesquisa de 50+ páginas
• Evite termos vagos como "pesquise sobre X" — sempre detalhamento e delimitação
• A hierarquia de fontes deve refletir o domínio, não ser genérica
• O formato de saída deve estar alinhado ao nível do usuário identificado na Etapa 1
• Use o imperativo nas instruções do prompt (ex.: "Priorize", "Inclua", "Evite", "Sintetize")