analyze-task

name	analyze-task
description	分析任务并输出需求分析文档

分析任务

行为边界 / 关键规则

• 本技能仅产出需求分析文档（analysis.md 或 analysis-r{N}.md）—— 不修改任何业务代码
• 严格基于 task.md 中已有的需求、上下文和来源信息展开分析
• 执行本技能后，你必须立即更新 task.md 中的任务状态

版本戳规则：创建或更新 task.md frontmatter 时，先读取 .agents/rules/version-stamp.md，并写入或刷新 agent_infra_version。

第 0 步：状态核对（执行前硬约束）

在加载 workflow / skill / rules 指令之后、做任何任务状态判断或用户可见结论之前，必须先执行状态核对。指令类文件读取不算对外动作或结论。

运行以下命令，并把原文粘贴到回复正文和本轮产物的 ## 状态核对 段：

git status -s
ls -la .agents/workspace/active/{task-id}/
tail .agents/workspace/active/{task-id}/task.md

状态核对完成前，禁止任何关于外部状态的断言（例如“代码没变”“测试已通过”“没有其他引用”），包括思考阶段。本门禁只提供结构下限；逐条证据配对和真实性仍需按报告模板与审查要求核对。

执行步骤

1. 验证前置条件

检查必要文件：

• .agents/workspace/active/{task-id}/task.md - 任务文件

注意：{task-id} 格式为 TASK-{yyyyMMdd-HHmmss}，例如 TASK-20260306-143022

如果缺少 task.md，提示用户先创建或导入任务。

2. 确定分析轮次

扫描 .agents/workspace/active/{task-id}/ 目录中的分析产物文件：

• 如果不存在 analysis.md 且不存在 analysis-r*.md → 本轮为第 1 轮，产出 analysis.md
• 如果存在 analysis.md 且不存在 analysis-r*.md → 本轮为第 2 轮，产出 analysis-r2.md
• 如果存在 analysis-r{N}.md → 本轮为第 N+1 轮，产出 analysis-r{N+1}.md

记录：

• {analysis-round}：本轮分析轮次
• {analysis-artifact}：本轮分析产物文件名

3. 阅读任务上下文

仔细阅读 task.md 以理解：

• 任务标题、描述和需求列表
• 上下文信息（Issue、PR、分支、告警编号等）
• 当前已知的受影响文件和约束

如 task.md 包含以下来源字段，补充读取对应来源信息：

• issue_number - Issue
• codescan_alert_number - Code Scanning 告警
• security_alert_number - Dependabot 告警

4. 执行需求分析

开始分析前：若 frontmatter 的 start_date 为空，立即写入当日日期（命令 date +%F，格式 YYYY-MM-DD）；已有值则保留。写入前先读取 .agents/rules/version-stamp.md，并同步刷新 updated_at / agent_infra_version。

遵循 .agents/workflows/feature-development.yaml 中的 analysis 步骤：

必要任务（仅分析，不编写业务代码）：

• 理解任务需求和目标
• 搜索相关代码文件（只读）
• 分析代码结构和影响范围
• 识别潜在技术风险和依赖
• 评估工作量和复杂度

5. 输出分析文档

创建 .agents/workspace/active/{task-id}/{analysis-artifact}。

输出模板

# 需求分析报告

- **分析轮次**：Round {analysis-round}
- **产物文件**：`{analysis-artifact}`

## 状态核对

> 粘贴第 0 步状态核对命令原文；每条命令以 `$ ` 开头。

## 需求来源

**来源类型**：{用户描述 / Issue / Code Scanning / Dependabot / 其他}
**来源摘要**：
> {任务来源或关键上下文}

## 需求理解
{用自己的话重述需求以确认理解}

## 相关文件
- `{file-path}:{line-number}` - {描述}

## 影响评估
**直接影响**：
- {受影响的模块和文件}

**间接影响**：
- {可能受影响的其他部分}

## 技术风险
- {风险描述和缓解思路}

## 依赖关系
- {需要的依赖和与其他模块的协调}

## 工作量和复杂度评估
- 复杂度：{高/中/低}
- 风险等级：{高/中/低}

6. 更新任务状态

获取当前时间：

date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S%:z"

更新 .agents/workspace/active/{task-id}/task.md：

• current_step：requirement-analysis
• assigned_to：{当前 AI 代理}
• updated_at：{当前时间}
• agent_infra_version：按 .agents/rules/version-stamp.md 取值
• 记录本轮分析产物：{analysis-artifact}（Round {analysis-round}）
• 如任务模板包含 ## 分析 段落，更新为指向 {analysis-artifact} 的链接
• 在工作流进度中标记 requirement-analysis 为已完成，并注明实际轮次（如果任务模板支持）
• 在追加工作流 Activity Log 条目之前，基于分析结果（业务影响、风险、依赖、阻塞条件）重估 priority。若重估值与 task.md 当前值不一致：
  • 用新值覆盖 frontmatter 的 priority 字段
  • 在 Requirement Analysis (Round N) 条目之前追加一条转移记录：

    - {YYYY-MM-DD HH:mm:ss±HH:MM} — **Analysis Re-estimate** by {agent} — priority {old} → {new} (rationale: {基于本轮分析的简短依据})
    

  两条条目可共用同一时间戳，顺序仅通过列表位置表达。 若重估值与当前值一致，跳过 Re-estimate 条目。后续 Flow A 同步会读取可能更新过的 frontmatter，并自动把新值同步到 Issue。
• 追加到 ## Activity Log（不要覆盖之前的记录）：

  - {YYYY-MM-DD HH:mm:ss±HH:MM} — **Requirement Analysis (Round {N})** by {agent} — Analysis completed → {analysis-artifact}
  

如果 task.md 中存在有效的 issue_number，执行以下同步操作（任一失败则跳过并继续）：

• 执行前先读取 .agents/rules/issue-sync.md，完成 upstream 仓库检测和权限检测
• 按 issue-sync.md 设置 status: pending-design-work
• 创建或更新 .agents/rules/issue-sync.md 中定义的 task 评论标记（按 issue-sync.md 的 task.md 评论同步规则）
• 发布 {analysis-artifact} 评论
• 读取 .agents/rules/issue-fields.md，按流程 A 把 task.md 中所有非空的 Issue 字段（priority/effort/start_date/target_date）同步到 Issue（幂等；has_push=false 或取数/写入失败时跳过，不阻断）

7. 完成校验

运行完成校验，确认任务产物和同步状态符合规范：

node .agents/scripts/validate-artifact.js gate analyze-task .agents/workspace/active/{task-id} {analysis-artifact} --format text

处理结果：

• 退出码 0（全部通过）-> 继续到「告知用户」步骤
• 退出码 1（校验失败）-> 根据输出修复问题后重新运行校验
• 退出码 2（网络中断）-> 停止执行并告知用户需要人工介入

将校验输出保留在回复中作为当次验证输出。没有当次校验输出，不得声明完成。

8. 告知用户

仅在校验通过后执行本步骤。

重要：以下「下一步」中列出的所有 TUI 命令格式必须完整输出，不要只展示当前 AI 代理对应的格式。如果 .agents/.airc.json 中配置了自定义 TUI（customTUIs），读取每个工具的 name 和 invoke，按同样格式补充对应命令行（${skillName} 替换为技能名，${projectName} 替换为项目名）。

输出格式：

任务 {task-id} 分析完成。

摘要：
- 分析轮次：Round {analysis-round}
- 相关文件：{数量}
- 风险等级：{评估}

产出文件：
- 分析报告：.agents/workspace/active/{task-id}/{analysis-artifact}

下一步 - 设计技术方案：
  - Claude Code / OpenCode：/plan-task {task-id}
  - Gemini CLI：/agent-infra:plan-task {task-id}
  - Codex CLI：$plan-task {task-id}

完成检查清单

• 阅读并理解了任务文件和来源信息
• 创建了分析文档 .agents/workspace/active/{task-id}/{analysis-artifact}
• 更新了 task.md 中的 current_step 为 requirement-analysis
• 更新了 task.md 中的 updated_at 为当前时间
• 更新了 task.md 中的 assigned_to
• 追加了 Activity Log 条目到 task.md
• 在工作流进度中标记了 requirement-analysis 为已完成
• 告知了用户下一步（必须展示所有 TUI 的命令格式，含自定义 TUI，不要筛选）
• 没有修改任何业务代码

停止

完成检查清单后，立即停止。等待用户审查分析结果并手动调用 plan-task 技能。

注意事项

1. 前置条件：必须已存在任务文件 task.md
2. 多轮分析：需求变化或已有分析需要修订时，使用 analysis-r{N}.md
3. 职责单一：本技能只负责分析，不设计方案、不实现代码

错误处理

• 任务未找到：提示 "Task {task-id} not found, please check the task ID"