deep-research

name	deep-research
description	深度研究工具。接收用户的研究主题，分析请求、生成研究提示词， 用户确认后执行多源网络搜索（覆盖中英文主流平台和社交媒体）， 最终产出带引用链接的结构化 Markdown 研究报告并保存。 当用户说"深度研究"、"帮我研究一下"、"deep research"、"调研一下"、"调研"时触发。
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Deep Research

Overview

将用户的研究请求转化为系统性的深度研究报告。核心流程：

1. 分析请求 → 识别研究类型、关键实体、复杂度、研究领域
2. 发现领域权威源 → 搜索该领域的权威中英文网站和社区
3. 生成研究提示词 → 选择框架、拆解子问题、基于领域权威源定义信息来源
4. 用户确认提示词 → 支持快速调整
5. 执行多源搜索 → 广度搜索 + 领域权威平台定向搜索 + 深度阅读
6. 整合信息 → 交叉验证 → 产出带引用链接的 Markdown 报告

Workflow

按以下阶段顺序执行，每个阶段的详细指令见 stages/ 目录下对应文件。

阶段1：分析请求与发现领域权威源

详见 stages/01-analyze-request.md

用户提出研究需求后：

• 识别核心研究主题，提取关键词
• 判断研究类型（事实收集 / 趋势分析 / 观点整理 / 深度研究 / 探索了解）
• 识别关键实体（人物、事件、组织、时间、地点、主题）
• 识别研究领域（科技、金融、医疗、法律、教育、商业、文化、科学、社会、生活等）
• 搜索该领域的权威中英文网站和社区，确定本次研究的定向搜索平台
• 评估研究复杂度（简单 / 中等 / 复杂）
• 向用户展示分析摘要（含领域权威信息源列表）

阶段2：生成研究提示词

详见 stages/02-generate-prompt.md

基于阶段1的分析结果，生成包含4个优化维度的完整提示词：

• 维度1：研究框架/结构（根据研究类型选择，详见 templates/research-framework.md）
• 维度2：具体子问题拆解（3-5个核心子问题）
• 维度3：信息来源指引（基于阶段1发现的领域权威源动态定制，而非硬编码平台列表）
• 维度4：输出格式要求（详见 templates/output-format.md）

组装完整提示词后展示给用户确认。

阶段3：确认与调整

详见 stages/03-refine-adjust.md