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深度调试分析 - 使用 Codex 本地证据检索、命令验证和只读 child agent 进行系统性根因诊断。
npx skills add https://github.com/materialofair/oh-my-codex --skill debug-analysisCopy and paste this command into Claude Code to install the skill
深度调试分析 - 使用 Codex 本地证据检索、命令验证和只读 child agent 进行系统性根因诊断。
npx skills add https://github.com/materialofair/oh-my-codex --skill debug-analysisCopy and paste this command into Claude Code to install the skill
Professional Codex-native multi-agent code review with confidence scoring
架构规划专家 - 使用 Codex 本地上下文、仓库证据和只读 child agent 进行大型系统架构设计与规划。
Deprecated compatibility stub. Prefer Codex-native multi-agent research, consensus, thinkdeep, or architect-planner.
根据开发任务自动选择最适合的MBTI人格,让AI以专业人格状态处理对应任务
Use when the user explicitly asks for Conductor, wants track/spec/plan/review artifacts on disk, or needs long-lived project context management. Prefer start-dev for small or one-off tasks. If Conductor is not configured in the project, start with setup.
多视角共识决策 - 使用 Codex 主线与只读 child agent 获取架构、实现和风险视角并综合决策。
| name | debug-analysis |
| description | 深度调试分析 - 使用 Codex 本地证据检索、命令验证和只读 child agent 进行系统性根因诊断。 |
| auto_invoke | true |
| tags | ["debug","analysis","troubleshooting","codex-native"] |
| version | 0.2.0 |
| source | fork |
| checksum | 9f7edc9f189455069a8701e56b2c24f9b642d4308f9536aed2430fd95d37635a |
| updated_at | "2026-05-29T03:50:00.000Z" |
| intent | debugging |
| layer | research |
使用当前 Codex 会话、仓库检索、可复现命令和只读 child agent 完成根因分析。不调用外部模型 CLI、不依赖长上下文外部包装器。
手动触发:
使用 debug-analysis 分析:<问题描述>
收集并确认:
优先使用本地证据:
rg -n "<error-keyword>|<symbol>|<route>" .
rg --files | rg "<suspected-area>"
git diff --stat
git log --oneline -5
输出 3-5 个根因假设,每个假设包含:
当问题跨模块、影响面不清或需要独立视角时,派发只读 child agent:
spawn_agent(agent_type="explorer", message="<trace prompt>")
wait
close_agent
推荐 prompt 框架:
Your task is to trace a bug from evidence. Read-only.
<agent-instructions>
Inputs:
- Symptom: <错误现象>
- Logs: <关键日志>
- Suspected files: <文件列表>
- Reproduction command: <命令>
Trace the real execution path. Cite exact files, symbols, and lines where possible.
Return:
1. Most likely root cause
2. Evidence chain
3. Minimal verification command
4. Risky assumptions
5. Files likely needing changes
</agent-instructions>
如果需要严苛复核,可再派发:
spawn_agent(agent_type="reviewer", message="<review the diagnosis>")
按问题类型选择最小验证:
## Debug Analysis
### Symptom
[用户可见问题]
### Evidence
- [file:line or command output summary]
### Root Cause
[最可能根因,带证据链]
### Verification
- Command: `<command>`
- Result: [pass/fail/key output]
### Fix Direction
1. [最小修复路径]
2. [需要补测的地方]
### Remaining Risk
[未验证假设或外部依赖]
如果 child agent 不可用,在当前回复中用 [EXPLORER]、[REVIEWER]、[SYNTHESIS] 三段自演同样流程,但仍必须基于本地文件、日志和命令验证。