// ใช้เมื่อผู้ใช้ร้องขอให้สร้าง จัดโครงร่าง หรือแก้ไข Jupyter notebooks (`.ipynb`) สำหรับการทดลอง การสำรวจ หรือบทแนะนำ; ควรใช้เทมเพลตที่มาพร้อมและรันสคริปต์ช่วยเหลือ `new_notebook.py` เพื่อสร้างโน้ตบุ๊กเริ่มต้นที่สะอาด
| name | jupyter-notebook |
| description | ใช้เมื่อผู้ใช้ร้องขอให้สร้าง จัดโครงร่าง หรือแก้ไข Jupyter notebooks (`.ipynb`) สำหรับการทดลอง การสำรวจ หรือบทแนะนำ; ควรใช้เทมเพลตที่มาพร้อมและรันสคริปต์ช่วยเหลือ `new_notebook.py` เพื่อสร้างโน้ตบุ๊กเริ่มต้นที่สะอาด |
สร้างโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่สะอาดและทำซ้ำได้สำหรับสองโหมดหลัก:
ให้ใช้เทมเพลตที่มาพร้อมและสคริปต์ช่วยเหลือเพื่อโครงสร้างที่สม่ำเสมอและลดความผิดพลาดของ JSON.
.ipynb ใหม่จากศูนย์.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
ยืนยันความตั้งใจ.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
สร้างโครงจากเทมเพลต. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
เติมโน้ตบุ๊กด้วยขั้นตอนขนาดเล็กที่รันได้. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. หลีกเลี่ยงผลลัพธ์ขนาดใหญ่ที่รกเมื่อสรุปสั้นๆ ก็เพียงพอ.
ใช้รูปแบบที่เหมาะสม.
For experiments, follow references/experiment-patterns.md.
For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.
แก้ไขอย่างปลอดภัยเมื่อทำงานกับโน้ตบุ๊กที่มีอยู่.
Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.
Prefer targeted edits over full rewrites.
If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.
ตรวจสอบผลลัพธ์.
Run the notebook top-to-bottom when the environment allows.
If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.
Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb และ assets/tutorial-template.ipynb.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ สำหรับไฟล์ชั่วคราว; ลบเมื่อเสร็จ.output/jupyter-notebook/ เมื่อทำงานในรีโปนี้.ablation-temperature.ipynb).Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.
ไม่มีตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น.
references/experiment-patterns.md: โครงสร้างการทดลองและหลักเกณฑ์เชิงประสบการณ์.references/tutorial-patterns.md: โครงสร้างบทช่วยสอนและลำดับการสอน.references/notebook-structure.md: รูปแบบ JSON ของโน้ตบุ๊กและกฎการแก้ไขอย่างปลอดภัย.references/quality-checklist.md: เช็คลิสต์การตรวจสอบขั้นสุดท้าย.คำปฏิเสธ: เอกสารฉบับนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลด้วยปัญญาประดิษฐ์ Co-op Translator แม้ว่าเราจะมุ่งมั่นให้การแปลมีความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อนได้ ฉบับต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งอ้างอิงหลัก สำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลโดยนักแปลมืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้