菜单
ใช้เมื่อผู้ใช้ร้องขอให้สร้าง จัดโครงร่าง หรือแก้ไข Jupyter notebooks (`.ipynb`) สำหรับการทดลอง การสำรวจ หรือบทแนะนำ; ควรใช้เทมเพลตที่มาพร้อมและรันสคริปต์ช่วยเหลือ `new_notebook.py` เพื่อสร้างโน้ตบุ๊กเริ่มต้นที่สะอาด
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Koristite kada se zatraži validacija, testiranje, smoke-test ili pokretanje bilježnica i primjera koda tečaja protiv aktivne Microsoft Foundry / Azure OpenAI konfiguracije. Obuhvaća postavljanje okruženja (.env, az login, pakete), pokretač scripts/validate-notebooks.ps1, tumačenje PASS/FAIL rezultata i koje lekcije zahtijevaju dodatne resurse (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Tumia wakati unapoombwa kuthibitisha, kujaribu, kufanya mtihani wa haraka, au kuendesha daftari la kozi na mifano ya msimbo dhidi ya usanidi hai wa Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Inajumuisha usanidi wa mazingira (.env, az login, vifurushi), mchezaji wa scripts/validate-notebooks.ps1, kutafsiri matokeo ya PASS/FAIL, na ni masomo yapi yanayohitaji rasilimali za ziada (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Použite, keď sa vyžaduje overenie, testovanie, rýchle testovanie alebo spustenie poznámkového bloku kurzu a ukážok kódu proti živej konfigurácii Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Pokrýva nastavenie prostredia (.env, az login, balíky), skript runner scripts/validate-notebooks.ps1, interpretáciu výsledkov PASS/FAIL a ktoré lekcie potrebujú ďalšie zdroje (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | jupyter-notebook |
| description | ใช้เมื่อผู้ใช้ร้องขอให้สร้าง จัดโครงร่าง หรือแก้ไข Jupyter notebooks (`.ipynb`) สำหรับการทดลอง การสำรวจ หรือบทแนะนำ; ควรใช้เทมเพลตที่มาพร้อมและรันสคริปต์ช่วยเหลือ `new_notebook.py` เพื่อสร้างโน้ตบุ๊กเริ่มต้นที่สะอาด |
สร้างโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่สะอาดและทำซ้ำได้สำหรับสองโหมดหลัก:
ให้ใช้เทมเพลตที่มาพร้อมและสคริปต์ช่วยเหลือเพื่อโครงสร้างที่สม่ำเสมอและลดความผิดพลาดของ JSON.
.ipynb ใหม่จากศูนย์.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
ยืนยันความตั้งใจ.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
สร้างโครงจากเทมเพลต. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
เติมโน้ตบุ๊กด้วยขั้นตอนขนาดเล็กที่รันได้. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. หลีกเลี่ยงผลลัพธ์ขนาดใหญ่ที่รกเมื่อสรุปสั้นๆ ก็เพียงพอ.
ใช้รูปแบบที่เหมาะสม.
For experiments, follow references/experiment-patterns.md.
For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.
แก้ไขอย่างปลอดภัยเมื่อทำงานกับโน้ตบุ๊กที่มีอยู่.
Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.
Prefer targeted edits over full rewrites.
If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.
ตรวจสอบผลลัพธ์.
Run the notebook top-to-bottom when the environment allows.
If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.
Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb และ assets/tutorial-template.ipynb.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ สำหรับไฟล์ชั่วคราว; ลบเมื่อเสร็จ.output/jupyter-notebook/ เมื่อทำงานในรีโปนี้.ablation-temperature.ipynb).Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.
ไม่มีตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น.
references/experiment-patterns.md: โครงสร้างการทดลองและหลักเกณฑ์เชิงประสบการณ์.references/tutorial-patterns.md: โครงสร้างบทช่วยสอนและลำดับการสอน.references/notebook-structure.md: รูปแบบ JSON ของโน้ตบุ๊กและกฎการแก้ไขอย่างปลอดภัย.references/quality-checklist.md: เช็คลิสต์การตรวจสอบขั้นสุดท้าย.คำปฏิเสธ: เอกสารฉบับนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลด้วยปัญญาประดิษฐ์ Co-op Translator แม้ว่าเราจะมุ่งมั่นให้การแปลมีความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อนได้ ฉบับต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งอ้างอิงหลัก สำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลโดยนักแปลมืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้