Run any Skill in Manus with one click

web-search

网络信息获取唯一决策入口。三层能力： ① Layer 1 — OpenCLI 100+ 站点直采（含 External CLI 桥接 + 本机扩展 CLI） ② Layer 2 — 通用搜索降级链（WebSearch → Tavily → DuckDuckGo） ③ Layer 3/4 — 已知 URL 读取 + 浏览器 CDP 兜底触发场景：搜索、查询、调研、读取网页、抓 SPA、登录后内容、采集前置「先搜后采」不触发场景：URL 已明确且已确认走 OpenCLI（如 ob-collect 拿到具体视频 URL 后直接执行）特殊指令：/web-search setup（注册 Tavily + 扫描本机 CLI）沉淀机制：搜索完成后按规则更新 experience.local.md

Run Skill in Manus

Overview

Install command

npx skills add https://github.com/wangjs-jacky/jacky-skills --skill web-search

Copy and paste this command into Claude Code to install the skill

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wangjs-jacky/jacky-skills

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UpdatedMay 11, 2026 at 16:16

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SKILL.md

readonly

Web Search 工具决策

完整 Tradeoff 矩阵和经验沉淀参考 Obsidian 文章 OBA-w8s3k7p2。 ${CLAUDE_SKILL_DIR} 指本 SKILL.md 所在目录。

0. 一句话决策（90% 场景）

拿到信息获取请求
  │
  ├─ 有 URL？─────────────→ Layer 1（OpenCLI 路由）
  │                          ├─ 内置 100+ 站点
  │                          ├─ External CLI 桥接（gh/lark/notion/...）
  │                          └─ 本机扩展 CLI（yuque-cli/linear/...）
  │                          ↓ 全部未命中
  │                         Layer 3（已知 URL 读取）
  │                          ↓ 需要登录/SPA 失败
  │                         Layer 4（浏览器 CDP 兜底）
  │
  └─ 没有 URL ───────────→ Layer 2（通用搜索降级链）
                             WebSearch → Tavily → DuckDuckGo

核心原则：零成本优先、按需升级、一工具失败立即换下一级，不要在同一工具反复重试。

1. 首次使用提示（仅出现一次）

进入 skill 时先读 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/experience.local.md 顶部。如果没有 setup-completed: 标记：

💡 提示：跑 /web-search setup 可一次性完成 Tavily API Key 配置 + 扫描本机的搜索/采集 CLI 工具（语雀/Linear/Notion 等）。配好后下次自动用上，不会有打断。

跑过一次后，setup 命令会在 experience.local.md 顶部写入 setup-completed: {ISO 时间}，从此不再提示。

2. Layer 1：OpenCLI 站点路由（URL 已知）

2.1 依赖检查

which opencli >/dev/null && opencli doctor 2>&1 | head -3

期望三项全绿（Daemon / Extension / Connectivity）。未安装时跳过 Layer 1，不引导安装。

2.2 高频站点清单（覆盖 80% 场景）

域名命中此表 → 必须用 OpenCLI 对应命令；不命中 → 进 2.4/2.5/2.6。

类别	域名	命令	认证
视频/播客	youtube.com / youtu.be	`youtube search/transcript/video/download`	🔐
	bilibili.com	`bilibili search/subtitle/video/favorite`	🔐
	xiaoyuzhou.fm	`xiaoyuzhou transcript/episode/search`	🌐
	apple-podcasts	`apple-podcasts episodes/search/top`	🌐
	spotify	`spotify ...`	🌐
社交	twitter.com / x.com	`twitter search/thread/bookmarks`	🔐
	reddit.com	`reddit search/read`	🔐
	xiaohongshu.com	`xiaohongshu search/note`	🔐
	weibo.com	`weibo search/post`	🔐
	bsky.app	`bluesky ...`	🌐
	jike (即刻)	`jike ...`	🔐
技术社区	news.ycombinator.com	`hackernews search/read`	🌐
	stackoverflow.com	`stackoverflow search`	🌐
	v2ex.com	`v2ex topic/search`	🌐/🔐
	linux.do	`linux-do ...`	🔐
	dev.to	`devto ...`	🌐
	huggingface.co	`hf search/dataset/model`	🌐
资讯/内容	zhihu.com	`zhihu answer/search`	🔐
	36kr.com	`36kr article/search/hot`	🌐
	medium.com	`medium ...`	🔐
	substack.com	`substack ...`	🌐/🔐
	mp.weixin.qq.com	`weixin article/account`	🔐
	douban.com	`douban subject/search`	🔐
学术	arxiv.org	`arxiv search/paper`	🌐
	wikipedia.org	`wikipedia ...`	🌐
	scholar.google.com	`google-scholar search`	🌐
财经	eastmoney.com	`eastmoney ...`	🌐/🔐
	xueqiu.com	`xueqiu ...`	🔐
AI 平台	chatgpt.com	`chatgpt ...`	🔐
	gemini.google.com	`gemini ...`	🔐
	doubao.com	`doubao ...`	🔐
	deepseek.com	`deepseek ...`	🔐
通用兜底	任意 HTTP URL（含 SPA）	`opencli web read <url>`	—
	Google 搜索（无登录）	`opencli google search "<keyword>"`	🌐

认证标识：🌐 public（无需登录） / 🔐 cookie（需本机 Chrome 已登录该站点） / 🔧 ui（需本机已装对应桌面应用）

2.3 重操作确认

执行前必须询问用户：字幕提取（youtube transcript / bilibili subtitle）、下载媒体（<site> download）、批量搜索（多个 opencli 组合）。

不需要确认：单次 search、获取详情、热门趋势。

2.4 未命中 → grep 兜底

URL 域名不在 2.2 表里时：

opencli list 2>&1 | grep -i <域名前缀或关键词>

命中 → 用该命令；未命中 → 进 2.5 / 2.6。

2.5 External CLI 桥接

OpenCLI 主命令下挂载了第三方工具，与内置站点同等优先级：

命令	适用域名 / 用途
`opencli gh`	github.com（repo/PR/issue/release/gist）
`opencli lark-cli`	feishu.cn / larksuite.com（消息/文档/表格/日历，200+ 命令）
`opencli dws`	dingtalk.com（钉钉 Workspace）
`opencli wecom-cli`	wecom.com（企业微信）
`opencli obsidian`	本地 Obsidian vault（笔记/搜索/标签）
`opencli vercel`	vercel.com（部署/域名/env/日志）

碰到对应域名时优先用这些，而不是 Layer 3 通用读取。

2.6 本机扩展 CLI（用户安装的非 OpenCLI 工具）

URL 域名既不在内置清单也没有 External 桥接时：

第一步：读 experience.local.md 的「本机扩展站点」表（最权威）

如果表里已有该域名 → 直接用记录的 CLI。

第二步：懒汉式探测本机是否有相关工具

# 示例：碰到 yuque.com
which yuque-cli yuque 2>/dev/null
# 示例：碰到 linear.app
which linear 2>/dev/null

找到 → 调用该 CLI → 追加到 experience.local.md 的「本机扩展站点」表：

| yuque.com | yuque-cli | yuque-cli doc <id> | 2026-05-11 |

找不到 → 回到 Layer 3。

这张表是 skill 的知识扩展点：用户安装新 CLI 后被发现一次，之后所有会话都自动用上。

2.7 OpenCLI 命令失败的降级

报错信号	处理
Authentication required / 401 / 403	提示用户在浏览器登录该站点后重试（不引导扫码，OpenCLI 不支持）
Daemon not running	跑 `opencli doctor`，按提示修复
超时（>120s）	退到 Layer 4

3. Layer 2：通用搜索降级链（无 URL）

3.1 决策链

WebSearch（内置，零配置）
  ├─ 结果够 → 完成
  └─ 不够 → 检查 Tavily 配置
            ├─ 已配置 → Tavily（AI answer，~1.3s）
            └─ 未配置 → 智能降级（见 3.3）

3.2 Trade-off 对照

工具	速度	要 Key	免费额度	适用
WebSearch（内置）	中	否	共享 Z.ai	日常通用首选
Tavily	1.3s	是	1000/月	需要 AI 摘要
DuckDuckGo（`ddgs`）	~10s	否	无限	兜底
`mcp__web-search-prime`	中	否	周/月有限	仅限定 domain/recency 时用
`mcp__zread__search_doc`	快	否	无限	GitHub 仓库内搜索

3.3 Tavily 未注册时的智能降级（LLM 自数会话搜索次数）

进入 Layer 2 前回顾本会话历史，估算已搜索次数：

if 已搜索 < 3 次:
  静默跳 DDG，不弹提示

elif 已搜索 ≥ 3 次 AND 本会话未提示过:
  仅提示一次：
    "本会话已搜索 N 次。注册 Tavily 可减少等待（10s → 1.3s）。
     执行 /web-search setup（1 分钟），或继续用 DDG。"
  用户选择后本会话不再提示

else (用户已跳过提示):
  静默 DDG

计数完全靠 LLM 上下文记忆，不写文件，避免污染 experience.local.md。

3.4 Tavily 用法

# Key 读取：环境变量优先 → config.local.json 兜底（与 6.1 配置顺序一致）
TAVILY_KEY="${TAVILY_API_KEY:-}"
[ -z "$TAVILY_KEY" ] && [ -f "${CLAUDE_SKILL_DIR}/config.local.json" ] && \
  TAVILY_KEY=$(python3 -c "import json; print(json.load(open('${CLAUDE_SKILL_DIR}/config.local.json'))['tavily']['apiKey'])" 2>/dev/null)

# Key 不存在时直接报告并跳到 DDG，不要假装能继续
[ -z "$TAVILY_KEY" ] && { echo "Tavily 未配置，跳到 DDG"; } || {
  # 搜索（含 AI answer）
  curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"api_key\":\"$TAVILY_KEY\",\"query\":\"<keyword>\",\"max_results\":5,\"include_answer\":true}"

  # 提取 URL 内容
  curl -s -X POST "https://api.tavily.com/extract" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"api_key\":\"$TAVILY_KEY\",\"urls\":[\"<url>\"]}"
}

3.5 DuckDuckGo (`ddgs`) 用法

# 依赖检查 / 安装
python3 -c "from ddgs import DDGS" 2>/dev/null || pip3 install --break-system-packages ddgs

# 基本搜索（建议带代理，国内更稳）
python3 -c "from ddgs import DDGS; [print(r['title'], r['href']) for r in DDGS(proxy='http://127.0.0.1:10802').text('<keyword>', max_results=5)]"

# 时效过滤（d=日 / w=周 / m=月 / y=年）
python3 -c "from ddgs import DDGS; [print(r['title']) for r in DDGS().text('<keyword>', max_results=5, timelimit='w')]"

# 新闻 / 视频 / 图片 / 书籍 / 帖子 / 抽取：text|news|images|videos|books|threads|extract
python3 -c "from ddgs import DDGS; [print(r['title'], r['date']) for r in DDGS().news('<keyword>', max_results=5)]"

3.6 知识扩展点

发现新搜索后端（Serper / SearXNG / Brave）适合补充进降级链时：

验证免费额度、速度、是否需要 Key
追加到 3.2 Trade-off 表
在 experience.local.md「有效模式」记录使用经验

4. Layer 3：已知 URL 的页面读取

适用：URL 已知，但 Layer 1 没有专属命令、External 桥接、本机扩展都没匹配。

工具	JS 渲染	速度	适合
`opencli web read <url>`	✅	中	SPA 但无需登录的公开页
`mcp__web_reader__webReader`	❌	快	静态博客、文档站
`mcp__zread__read_file`	—	快	GitHub 仓库内文件
`WebFetch`	❌	快	最后兜底

经验规则：

SPA + 公开 → opencli web read
SPA + 登录 → Layer 4
静态页 → mcp__web_reader 先试，慢再换 WebFetch
GitHub 文件 → mcp__zread__read_file（不用 clone）

5. Layer 4：浏览器兜底（CDP）

进入条件：

Layer 1 OpenCLI 命令报需要登录但当前未登录
Layer 3 全部读取失败（SPA + 登录 / 反爬 / 复杂交互）

5.1 两种 CDP 入口的 Trade-off

维度	`opencli browser`	`/web-access` CDP
定位	OpenCLI 内置浏览器子命令	通用 CDP 直连
启动	OpenCLI daemon 自动管理	需 Chrome 远程调试 + cdp-proxy
适合	已装 OpenCLI 时的首选	临时一次性交互 / 需要更精细控制
反检测	依赖 daemon 设置	内置 Port Guard
学习成本	低	高

默认建议：已装 OpenCLI → opencli browser navigate/click/extract；否则用 /web-access。

详细 API 参考各自 skill 文档，本 skill 只做入口决策。

6. /web-search setup 命令（一次性配置）

用户执行 /web-search setup 时按顺序完成。核心是 Tavily Key 配置；CLI 扫描是可选扩展。

6.1 Tavily Key 配置（核心步骤）

先检测是否已配置

CFG="${CLAUDE_SKILL_DIR}/config.local.json"
TAVILY_KEY=""

# 优先级 1: 环境变量（团队/CI 推荐）
[ -n "$TAVILY_API_KEY" ] && TAVILY_KEY="$TAVILY_API_KEY"

# 优先级 2: skill 本地配置
[ -z "$TAVILY_KEY" ] && [ -f "$CFG" ] && \
  TAVILY_KEY=$(python3 -c "import json,sys; d=json.load(open('$CFG')); print(d.get('tavily',{}).get('apiKey',''))" 2>/dev/null)

# 验证 Key 有效性（轻量调用，max_results=1）
if [ -n "$TAVILY_KEY" ]; then
  STATUS=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -X POST "https://api.tavily.com/search" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"api_key\":\"$TAVILY_KEY\",\"query\":\"ping\",\"max_results\":1}")
  case "$STATUS" in
    200) echo "✓ Tavily 已配置且 Key 有效" ;;
    401|403) echo "✗ Tavily Key 无效（HTTP $STATUS），请重新配置" ; TAVILY_KEY="" ;;
    *) echo "⚠ Tavily 探测异常（HTTP $STATUS），但 Key 已配置" ;;
  esac
else
  echo "✗ Tavily 未配置"
fi

未配置时的注册引导

如果上一步报「未配置」或「Key 无效」：

访问 https://app.tavily.com 注册账号
Dashboard → API Keys → 复制 Key（格式 tvly-xxx）

写入配置（二选一）：

方式 A：环境变量（推荐，跨 skill 复用）

把下面这行加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，然后 source 一下：

export TAVILY_API_KEY="tvly-粘贴你的 Key"

方式 B：skill 本地配置（隔离作用域）

cat > "${CLAUDE_SKILL_DIR}/config.local.json" << 'EOF'
{
  "tavily": {
    "apiKey": "<粘贴你的 Key>",
    "enabled": true
  }
}
EOF

配置后重跑 /web-search setup 验证。

Layer 2 中读取 Key 的代码（3.4 节）也按 环境变量优先 → config.local.json 兜底 的顺序读取，与本节一致。

6.2 扫描本机 CLI 工具（可选扩展，按需添加）

当你装了网站专用 CLI（如语雀 yuque-cli、Linear linear 等）时，把它加进下面的扫描清单，下次进 Layer 1 时遇到对应域名会自动用上。当前清单只列 1 个示例，按需扩展。

EXP="${CLAUDE_SKILL_DIR}/experience.local.md"
DATE=$(date +%Y-%m-%d)

# 确保「本机扩展站点」表存在
grep -q "^## 本机扩展站点" "$EXP" 2>/dev/null || cat >> "$EXP" << 'EOF'

## 本机扩展站点

| 域名 | CLI 命令 | 用法示例 | 发现日期 |
|------|---------|---------|---------|
EOF

# 扫描清单（按需追加；格式: 域名|命令|用法）
# 示例：
for tool in \
  "yuque.com|yuque-cli|yuque-cli doc <id>"; do
  domain="${tool%%|*}"; rest="${tool#*|}"; cmd="${rest%%|*}"; usage="${rest##*|}"
  if which "$cmd" >/dev/null 2>&1 && ! grep -q "| $domain |" "$EXP"; then
    echo "| $domain | $cmd | $usage | $DATE |" >> "$EXP"
    echo "✓ 发现 $cmd → 已登记 $domain"
  fi
done

扩展示例（用户按需添加新行到 for 列表）：

"linear.app|linear|linear issue list"
"notion.so|notion-cli|notion-cli page <id>"
"<新域名>|<新 CLI 命令>|<用法示例>"

6.3 写入 setup-completed 标记

# 顶部追加，抑制首次使用提示
if ! grep -q "^setup-completed:" "$EXP"; then
  TMP=$(mktemp)
  echo "setup-completed: $(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$TMP"
  echo "" >> "$TMP"
  cat "$EXP" >> "$TMP"
  mv "$TMP" "$EXP"
fi

7. 硬约束

禁止首选 mcp__web-search-prime 做通用搜索（配额有限）
禁止用 mcp__web_reader 读已知 SPA（直接 Layer 4）
一个工具失败立即升级，不在同一工具反复重试
Layer 1 命中 OpenCLI 时禁止跳 Layer 3（domain-specific 永远更准）
子 Agent 任务分发用「获取/了解/调研」等中性词，避免暗示特定工具
Tavily 注册引导仅本会话提示一次
本机扩展站点表必须先读、后探测（已记录的域名直接用，不重复探测）

8. 经验沉淀机制

经验存储在 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/experience.local.md，由 LLM 自动维护。

8.1 读取规则

搜索开始前必须先读取 experience.local.md，作为工具选择的先验。优先级： 本机扩展站点 > 失败模式 > 有效模式 > Trade-off 矩阵

8.2 写入规则

搜索完成后按下表写入：

触发条件	写入位置	内容
首次发现本机有非内置 CLI 能搞定某域名	本机扩展站点表	`\| 域名 \| CLI \| 用法 \| 日期 \|`
工具在新场景表现特别好	有效模式表	`\| 结论 \| 日期 \| 场景 \|`
工具在特定场景失败	失败模式表	`\| 陷阱 \| 日期 \| 正确做法 \|`

不写：按预期工作的常规调用 / 未经验证的猜测。

8.3 回退策略

按经验选择工具后结果不达标 → 立即回退到下一级 → 将旧经验改为失败模式。

8.4 写入示例

## 本机扩展站点
| yuque.com | yuque-cli | yuque-cli doc <id> | 2026-05-11 |

## 有效模式
| Tavily 在编程问答比 WebSearch 命中率高 | 2026-05-11 | 编程概念解释 |

## 失败模式
| web_reader 读小红书返回空 | 2026-05-11 | 改用 Layer 4 opencli browser |

web-search

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Web Search 工具决策

0. 一句话决策（90% 场景）

1. 首次使用提示（仅出现一次）

2. Layer 1：OpenCLI 站点路由（URL 已知）

2.1 依赖检查

2.2 高频站点清单（覆盖 80% 场景）

2.3 重操作确认

2.4 未命中 → grep 兜底

2.5 External CLI 桥接

2.6 本机扩展 CLI（用户安装的非 OpenCLI 工具）

2.7 OpenCLI 命令失败的降级

3. Layer 2：通用搜索降级链（无 URL）

3.1 决策链

3.2 Trade-off 对照

3.3 Tavily 未注册时的智能降级（LLM 自数会话搜索次数）

3.4 Tavily 用法

3.5 DuckDuckGo (ddgs) 用法

3.6 知识扩展点

4. Layer 3：已知 URL 的页面读取

5. Layer 4：浏览器兜底（CDP）

5.1 两种 CDP 入口的 Trade-off

6. /web-search setup 命令（一次性配置）

6.1 Tavily Key 配置（核心步骤）

先检测是否已配置

未配置时的注册引导

6.2 扫描本机 CLI 工具（可选扩展，按需添加）

6.3 写入 setup-completed 标记

7. 硬约束

8. 经验沉淀机制

8.1 读取规则

8.2 写入规则

8.3 回退策略

8.4 写入示例

Web Search 工具决策

0. 一句话决策（90% 场景）

1. 首次使用提示（仅出现一次）

2. Layer 1：OpenCLI 站点路由（URL 已知）

2.1 依赖检查

2.2 高频站点清单（覆盖 80% 场景）

2.3 重操作确认

2.4 未命中 → grep 兜底

2.5 External CLI 桥接

2.6 本机扩展 CLI（用户安装的非 OpenCLI 工具）

2.7 OpenCLI 命令失败的降级

3. Layer 2：通用搜索降级链（无 URL）

3.1 决策链

3.2 Trade-off 对照

3.3 Tavily 未注册时的智能降级（LLM 自数会话搜索次数）

3.4 Tavily 用法

3.5 DuckDuckGo (ddgs) 用法

3.6 知识扩展点

4. Layer 3：已知 URL 的页面读取

5. Layer 4：浏览器兜底（CDP）

5.1 两种 CDP 入口的 Trade-off

6. /web-search setup 命令（一次性配置）

6.1 Tavily Key 配置（核心步骤）

先检测是否已配置

未配置时的注册引导

6.2 扫描本机 CLI 工具（可选扩展，按需添加）

6.3 写入 setup-completed 标记

7. 硬约束

8. 经验沉淀机制

8.1 读取规则

8.2 写入规则

8.3 回退策略

8.4 写入示例

3.5 DuckDuckGo (`ddgs`) 用法

3.5 DuckDuckGo (`ddgs`) 用法