| name | ship-learn-next |
| description | 将知识转化为实践的迭代学习助手。
核心理念："100次重复胜过100小时学习"
三阶段循环：
- SHIP (交付): 创造真实存在的东西
- LEARN (反思): 对发生的事情进行诚实反思
- NEXT (迭代): 基于经验规划下一次迭代
当用户提到：
- "把XX转成实践计划"
- "从笔记生成学习计划"
- "设计一个学习迭代"
- "如何把学到的用起来"
时使用此 Skill。
|
| triggers | ["实践计划","学习计划","迭代学习","ship-learn","知识转化","学以致用"] |
Ship-Learn-Next 工作流
启动确认
在开始之前，确认：
- 知识来源主题（如 reading, product, ai 等）
- 学习目标或想要转化的知识点
- 期望的时间周期（可选，默认 4 周）
Step 1: 知识提取 (KNOW)
从用户指定的 Context 主题中读取相关内容：
- 使用
get_context(topic) 获取完整内容
- 或使用
query_context(query, topics) 搜索特定知识点
输出: 知识摘要（关键概念、可实践建议、用户笔记）
Step 2: 计划生成 (PLAN)
基于 Ship-Learn-Next 框架生成迭代计划：
计划结构
Ship-Learn-Next Plan - {任务名称}
├── 任务概述
│ ├── 学习目标
│ ├── 知识来源
│ └── 预期成果
├── 迭代计划 (4周)
│ ├── Week 1: SHIP → LEARN → NEXT
│ ├── Week 2: SHIP → LEARN → NEXT
│ ├── Week 3: SHIP → LEARN → NEXT
│ └── Week 4: SHIP → LEARN → NEXT
├── 进度跟踪表
└── 反思记录区
每个迭代包含
- SHIP: 具体交付物（代码、文档、原型、文章等）
- LEARN: 反思问题清单
- 什么有效？
- 什么无效？
- 有什么意外发现？
- 下次如何改进？
- NEXT: 基于反思的下一步行动
Step 3: 执行跟踪 (TRACK)
用户完成一次迭代后：
- 记录 SHIP 交付物
- 引导完成 LEARN 反思
- 生成 NEXT 建议
使用 track_iteration(plan_id, iteration, ship_result, learn_reflection) 记录
Step 4: 闭环反馈 (CLOSE)
将学习成果和反思写回日记：
- 使用
add_note(topic="reflection", content=反思总结)
- 可选择写回原始知识主题
Step 5: 分享输出 (SHARE) - 可选
将学习历程导出为 PPT 分享：
- 使用
export_plan_to_ppt(plan_id, style)
- 调用 huashu-slides 生成演示文稿
可用 MCP 工具
| 工具 | 用途 |
|---|
get_context(topic) | 读取知识库内容 |
query_context(query, topics) | 搜索相关知识点 |
add_note(content, topic, title) | 添加反思记录 |
create_ship_plan(topic, focus) | 创建实践计划 |
track_iteration(plan_id, ...) | 记录迭代进度 |
export_plan_to_ppt(plan_id, style) | 导出 PPT |
输出规范
计划文档位置
skills/ship-learn-next/plans/Plan-{任务名}-{日期}.md
文档格式
- Markdown 格式
- 包含完整的 Ship-Learn-Next 结构
- 进度跟踪表格
- 反思记录区域
示例计划命名
Plan-Prompt工程-20260228.mdPlan-产品冷启动-20260301.md
