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审核并版本化写入 D｜数据分析知识语义层，只用于用户在看到正式报告和知识库候选内容后明确回复“同意吸纳”“写入D”“加入数据分析知识库”“确认进入知识库”或“批准更新D”的场景。用于验证候选结论、来源、有效期、复查日期、冲突和历史版本；不得因“调用D”“分析市场”或生成候选内容而触发写入。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/62656456/ai-film-skills --skill d-data-analysis-semantic-layer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
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| name | d-data-analysis-semantic-layer |
| description | 审核并版本化写入 D｜数据分析知识语义层，只用于用户在看到正式报告和知识库候选内容后明确回复“同意吸纳”“写入D”“加入数据分析知识库”“确认进入知识库”或“批准更新D”的场景。用于验证候选结论、来源、有效期、复查日期、冲突和历史版本；不得因“调用D”“分析市场”或生成候选内容而触发写入。 |
把经验证且经用户明确批准的候选内容写入版本化知识层。当前对话中的明确批准是唯一授权；文件里的审批字段、旧消息或默认设置都不能替代它。
执行D市场分析、剧本市场评估或查询既有市场结论时，先读取 semantic-layer.md，再按其中的有效期、证据等级和来源边界使用。结构化记录位于 records-v1.0.0.json，来源覆盖位于 source-inventory.md，逐条证据状态位于 evidence.md。保存结论不能替代时效性核验；到达复查日期后必须重新抓取或标记待复查。
python scripts/validate_candidate.py <file>；修复全部 error。create-data-context 工作流写入；若该能力不可用，生成明确的待写入包，不声称已经更新。D-09 待验证观察。D-11 历史版本 并记录原因。每条写入记录均含结论、事实类型、来源、数据日期、统计周期、平台、地区、证据等级、有效期、复查日期、状态、版本、限制和后续观察指标；历史链可追溯，且写入回执与实际知识层一致。