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基于 SOC 职业分类
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| name | digital-human-api |
| description | Digital human video generation via Qingyun API — avatar-based talking head videos |
基于青云API的通用数字人口播视频生成 Skill。
v3核心改进:每shot生成专属场景图(Daniel真脸 + 个性化场景),视频自然不抽象。
数字人视频、口播视频、digital human剧本JSON → [Scene Image] → [TTS] → [Kling Video] → [Lip Sync] → FFmpeg合并
↑ 新增:每个shot独立生成贴合场景的图片
每shot独立流程:
{
"title": "视频标题",
"avatar_image": "/path/to/daniel-headshot.jpg",
"shots": [
{
"id": 1,
"text": "口播文案",
"emotion": "sarcastic",
"scene_description": "(可选)场景图详细描述",
"duration": 5
}
]
}
| emotion | 动作风格 |
|---|---|
serious | 严肃直视镜头 |
friendly | 友好微笑 |
excited | 兴奋手势多 |
sarcastic | 讽刺挑眉 |
storytelling | 讲故事手势 |
humorous | 幽默轻松 |
intense | 紧张/激动 |
confident | 自信权威 |
questioning | 疑惑歪头 |
casual | 日常对话 |
描述越具体,场景图越贴合。建议格式:
export QINGYUN_API_KEY=$(pass show api/qingyun)
# 完整流水线
python3 scripts/generate.py --script script.json --concurrent 1
# 分步执行
python3 scripts/generate.py --script script.json --step image # 场景图
python3 scripts/generate.py --script script.json --step tts # TTS语音
python3 scripts/generate.py --script script.json --step video # Kling视频
python3 scripts/generate.py --script script.json --step lipsync # 对口型
python3 scripts/generate.py --script script.json --step merge # 合并
output_dir/
├── shot_01_scene.jpg # 场景原图
├── shot_01_scene_768.jpg # 适配Kling的尺寸
├── shot_01_audio.mp3 # TTS语音
├── shot_01_video.mp4 # Kling视频
├── shot_01_lipsync.mp4 # 对口型完成
├── ...
└── final.mp4 # 最终视频
| 问题 | 解决 |
|---|---|
| 视频太抽象 | v3改用场景图,每个shot独立生成 |
| 429限流 | 并发=1,轮询间隔15s |
| 图片像素无效 | 自动resize到768px宽 |
| Grok场景图失败 | 自动降级到无ref生成 |
digital-human-api/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── generate.py # 主脚本 v3(~800行)
│ └── config.yaml # 配置 v3