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币安广场合约投机雷达 v5：以最近24小时专业交易帖为主要证据，回源核验帖子， 联合币安公共合约行情、4周期K线、布林带、ATR、量能和RR，生成可审计的本地影子报告。 触发词：币安广场、扫描币安、binance square、合约机会、交易信号雷达、4小时雷达
BTC 5分钟K线实时方向预测。v5.9对抗式审查重构: 13因子收敛到3个有证据信号(half_body延续+volume放量+meanrev回归, 11个47-49%硬币因子清零) + 三层独立信息过滤(多周期4h/1h/15m趋势 + 跨资产ETH/SOL广度 + 真订单流OFI) + 移除bull×0.92惩罚/Platt置信度门控。半K线策略第2分钟执行。黑天鹅防护: ATR spike+FNG<25。Binance端点双向故障切换。
BB 双向套利策略：加密合约 10x 杠杆布林带均值回归。布林带收窄=横盘→在下轨买、上轨卖；三重过滤器(1h趋势/RSI/BB甜区)确认碗平放，轨对轨止盈(RR 2:1~4:1)。含实时WebSocket模拟盘(paper)、历史回测(simulate/backtest_daily)、币安永续实盘CLI(trade_exec)。触发：'bb套利'、'布林带'、'bollinger'、'横盘策略'、'NEAR'、'回测'、'模拟盘'、'paper trading'。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | video-lyrics-subtitle |
| description | Video lyrics subtitle generator — create synchronized subtitle files for music videos |
视频歌词字幕生成引擎：从歌词文本 + 时间轴 → SRT/ASS 字幕 → FFmpeg 烧录到视频
歌词字幕、lyrics subtitle、字幕烧录、字幕生成、SRT、ASS、bilingual subtitle、双语字幕、字幕文件、字幕制作
从歌词文本（纯文本或 LRC 格式）+ 时间轴信息，生成 SRT/ASS 字幕文件，并可通过 FFmpeg 烧录到视频中。
lyrics.txt + audio.mp3
→ generate_srt.py (生成 SRT 时间轴)
→ generate_ass.py (可选：生成 ASS 高级样式 / KTV 效果)
→ burn_subtitles.sh (FFmpeg 烧录到视频)
→ final_with_subtitles.mp4
所有脚本在 scripts/ 子目录下：
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
scripts/generate_srt.py | 从歌词文本 + 时间轴生成 SRT 字幕 |
scripts/generate_ass.py | SRT → ASS 转换（支持 KTV 高亮） |
scripts/burn_subtitles.sh | FFmpeg 烧录字幕到视频 |
| 输入 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| 歌词原文 | lyrics/lyrics.txt | 纯文本或 LRC 格式带时间戳 |
| 中文翻译 | lyrics/lyrics_cn.txt | 可选，用于双语字幕 |
| 音频文件 | audio/song_final.mp3 | 用于获取总时长（纯文本歌词时） |
| 视频文件 | video/*.mp4 | 烧录目标 |
python3 scripts/generate_srt.py <lyrics_file> [options]
| 参数 | 说明 |
|---|---|
lyrics_file | 歌词文件路径（LRC 或纯文本） |
--audio <file> | 音频文件，用于获取总时长（纯文本歌词时必须） |
--duration <seconds> | 总时长（秒），替代 --audio |
--bilingual <cn_file> | 中文翻译文件，生成双语 SRT |
--json-timeline <file> | 带时间轴的 JSON 文件（如 chloe_lyrics_parsed.json） |
-o / --output <file> | 输出 SRT 文件路径（默认 stdout） |
[00:00.00]（纯音乐前奏）
[00:15.00]樱花落尽时 花瓣纷飞如雪
[00:20.00]你的笑容 在记忆中凋谢
需要 --audio 或 --duration 指定总时长，每行歌词等间隔分配时间。
空行表示纯音乐段，自动标注 (纯音乐)。
通过 --json-timeline 传入带 sections[].lines[] 结构的 JSON 文件，
支持精确的 start/end 时间。
(纯音乐)\N 分隔HH:MM:SS,mmm（SRT 标准）# LRC 歌词 → SRT
python3 scripts/generate_srt.py lyrics/lyrics.lrc -o subtitles/lyrics.srt
# 纯文本歌词 + 音频时长 → SRT
python3 scripts/generate_srt.py lyrics/lyrics.txt --audio audio/song_final.mp3 -o subtitles/lyrics.srt
# 双语字幕
python3 scripts/generate_srt.py lyrics/lyrics.txt --audio audio/song_final.mp3 \
--bilingual lyrics/lyrics_cn.txt -o subtitles/lyrics_bilingual.srt
# JSON 时间轴 → SRT
python3 scripts/generate_srt.py lyrics/lyrics.txt \
--json-timeline script/chloe_lyrics_parsed.json \
-o subtitles/lyrics.srt
python3 scripts/generate_ass.py <srt_file> [options]
| 参数 | 说明 |
|---|---|
srt_file | 输入 SRT 文件路径 |
--style <ktv|simple> | 样式模式（默认 simple） |
--font <name> | 字体名称（默认 Noto Sans CJK SC） |
--fontsize <size> | 字体大小（默认 48） |
--primary-color <hex> | 主文字颜色（默认 #FFFFFF） |
--outline-color <hex> | 描边颜色（默认 #000000） |
--back-color <hex> | 背景色（默认 #80000000 半透明黑） |
-o / --output <file> | 输出 ASS 文件路径（默认同名 .ass） |
\kt 标签）# 简单样式
python3 scripts/generate_ass.py subtitles/lyrics.srt -o subtitles/lyrics.ass
# KTV 样式
python3 scripts/generate_ass.py subtitles/lyrics.srt --style ktv -o subtitles/lyrics.ass
# 自定义字体和颜色
python3 scripts/generate_ass.py subtitles/lyrics.srt \
--font "Source Han Sans CN" --fontsize 52 \
--primary-color "#FFD700" -o subtitles/lyrics.ass
bash scripts/burn_subtitles.sh <video_file> <subtitle_file> [output_file]
<video>_with_subtitles.mp4~/tools/ffmpeg# SRT 硬字幕
ffmpeg -i video.mp4 -vf "subtitles=lyrics.srt" -c:a copy output.mp4
# ASS 硬字幕
ffmpeg -i video.mp4 -vf "ass=lyrics.ass" -c:a copy output.mp4
# 烧录 SRT 字幕
bash scripts/burn_subtitles.sh video/phase1_preview.mp4 subtitles/lyrics.srt video/final_with_subtitles.mp4
# 烧录 ASS 字幕
bash scripts/burn_subtitles.sh video/phase1_preview.mp4 subtitles/lyrics.ass video/final_with_subtitles.mp4
所有 MV 项目遵循以下文件结构：
~/clawd/projects/MediaClaw/output/<project-name>/
├── lyrics/ # 🎵 歌词（必须有）
│ ├── lyrics.txt # 歌词原文（纯文本或LRC）
│ ├── lyrics_cn.txt # 中文翻译（可选）
│ └── lyrics.json # 带时间轴的JSON（程序生成）
├── subtitles/ # 📝 字幕文件（程序生成）
│ ├── lyrics.srt # SRT格式
│ ├── lyrics_bilingual.srt # 双语SRT
│ └── lyrics.ass # ASS格式（KTV效果）
├── audio/ # 🎶 音频
│ └── song_final.mp3 # 最终版音频
├── video/ # 🎬 视频
│ ├── clips/ # 各clip片段
│ └── final_with_subtitles.mp4 # 最终带字幕视频
├── frames/ # 🖼️ 参考帧图片
└── script/ # 📜 剧本/计划
├── mv_script.json # MV脚本
└── edit_plan.json # 剪辑计划
| 内容 | 固定路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 歌词原文 | lyrics/lyrics.txt | 纯文本或 LRC |
| 中文翻译 | lyrics/lyrics_cn.txt | 可选 |
| SRT 字幕 | subtitles/lyrics.srt | 单语 |
| 双语 SRT | subtitles/lyrics_bilingual.srt | 双语 |
| ASS 字幕 | subtitles/lyrics.ass | KTV 效果 |
| 最终视频 | video/final_with_subtitles.mp4 | 带字幕成品 |
禁止随意命名（如 sub01.srt、lyrics_raw_v2.txt、final_v3_new.mp4）。
所有文件必须遵循以上命名规范。
# 设置项目路径
PROJECT=~/clawd/projects/MediaClaw/output/chloe-sakura-mv
SKILL=~/clawd/skills/video-lyrics-subtitle
# 1. 生成 SRT 字幕（从 LRC 歌词）
python3 $SKILL/scripts/generate_srt.py \
$PROJECT/lyrics/lyrics.txt \
--json-timeline $PROJECT/script/sakura_mv_final.json \
-o $PROJECT/subtitles/lyrics.srt
# 2. 生成 ASS 字幕（KTV 风格）
python3 $SKILL/scripts/generate_ass.py \
$PROJECT/subtitles/lyrics.srt \
--style ktv \
-o $PROJECT/subtitles/lyrics.ass
# 3. 烧录字幕到视频
bash $SKILL/scripts/burn_subtitles.sh \
$PROJECT/video/phase1_preview_sakura_mv.mp4 \
$PROJECT/subtitles/lyrics.ass \
$PROJECT/video/final_with_subtitles.mp4