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aaione/everything-claude-code-zh
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Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理，以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度（定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension）为每个竞品评分，使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
基于 SOC 职业分类
| name | article-writing |
| description | 使用从提供的示例或品牌指导派生的独特声音撰写文章、指南、博客文章、教程、新闻简报和其他长篇内容。当用户想要超过一段的精心编写的内容时使用，尤其是当声音一致性、结构和可信度重要时。 |
撰写听起来像有观点的真人的长篇内容，而不是将自身平滑成糊状的 LLM。
如果用户想要特定的声音，请先运行 brand-voice 并重用其 VOICE PROFILE。
除非用户明确要求，否则不要在此处重复第二次风格分析。
如果未给出声音参考，则默认为清晰的操作者声音：具体、不感伤、有用。
删除并重写以下任何内容：
在交付之前：
VOICE PROFILE 匹配