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Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理,以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度(定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension)为每个竞品评分,使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | ai-first-engineering |
| description | 为 AI 智能体生成大量实施输出的团队的工程操作模型。 |
| origin | ECC |
在使用 AI 辅助代码生成交付的团队设计流程、审查和架构时使用此技能。
优先考虑对智能体友好的架构:
避免跨隐藏约定传播的隐式行为。
审查:
最小化花在自动化已覆盖的样式问题上的时间。
强大的 AI 优先工程师:
为生成的代码提高测试标准: