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为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯创建平台原生的内容系统，以及跨平台复用内容的多平台营销活动。适用于用户需要社交媒体帖子、推文串、脚本、内容日历或将一个素材干净地适配多个平台。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/aaione/everything-claude-code-zh --skill content-engine命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理，以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度（定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension）为每个竞品评分，使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
基于 SOC 职业分类
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| name | content-engine |
| description | 为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯创建平台原生的内容系统，以及跨平台复用内容的多平台营销活动。适用于用户需要社交媒体帖子、推文串、脚本、内容日历或将一个素材干净地适配多个平台。 |
| origin | ECC |
构建平台原生的内容，而不将作者的真实声音压扁成平台的平庸模板。
起草前，先确定素材集：
如果用户需要特定的声音，在写作之前从真实示例构建声音画像。
当声音一致性对多个输出重要时，使用 brand-voice 作为标准工作流。
brand-voice 是标准的声音层。
在以下情况下首先运行它：
在此复用生成的 VOICE PROFILE，而非重建第二个声音模型。
如果用户特别想要 Affaan / ECC 的声音，仍然将 brand-voice 视为真相来源，并使用最佳的实时或素材派生材料。
删除并重写以下内容：
当被要求制作营销活动时，返回：
交付前：
brand-voice 用于从素材派生的声音画像crosspost 用于平台特定的分发x-api 用于获取最近帖子和发布已批准的 X 输出