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Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理,以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度(定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension)为每个竞品评分,使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
基于 SOC 职业分类
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| name | ito-data-atlas-agent |
| description | 为 Itô 篮子研究、市场发现、参数起草和人工编辑设计背景 Data Atlas 风格代理。用于架构和工作流规划,而非实时订单执行。 |
| origin | ECC |
使用此技能设计一个代理,监视数据源、构建候选预测市场篮子、起草参数变更,并将结果交给人工审查。
此技能描述架构和工作流。它不运行实时交易。
ITO_API_KEY 进行只读 Itô 数据访问。使用四条通道:
deep-research 用于来源收集。x-api 用于当前社交/事件信号。ito-market-intelligence 用于场所和标的上下文。ito-basket-compare 用于用户知识库匹配。prediction-market-risk-review 在任何具有执行能力的集成之前。返回实现就绪的工作流规范,包含: