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Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理,以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度(定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension)为每个竞品评分,使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
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基于 SOC 职业分类
| name | uspto-database |
| description | USPTO 专利和商标数据工作流,用于官方记录查询、PatentSearch 查询、TSDR 检查、转让数据和可重复的知识产权研究日志。 |
| origin | community |
当任务需要从 USPTO 系统获取美国官方专利或商标记录时,使用此技能。
请勿使用此技能提供法律建议。将其视为数据收集和记录验证工作流。
优先使用官方 USPTO 或 USPTO 支持的平台:
仅将辅助来源用作便利索引。当答案很重要时,交叉核对官方记录。
许多 USPTO API 流程需要 API 密钥。将密钥存储在环境变量或密钥管理器中,绝不要放在已提交的文件或粘贴的转录记录中。
常用环境变量名称:
export USPTO_API_KEY="..."
export PATENTSVIEW_API_KEY="..."
对于 PatentSearch,使用 X-Api-Key 头发送密钥。对于 TSDR,遵循当前 USPTO API Manager 说明和速率限制指南。
当问题涉及趋势、发明人、受让人、分类、日期或投资组合切片时,使用 PatentSearch 进行广泛的专利和预授权出版物搜索。
工作流:
Python 请求骨架:
import os
import requests
API_KEY = os.environ["PATENTSVIEW_API_KEY"]
BASE = "https://search.patentsview.org/api/v1"
payload = {
"q": {
"_and": [
{"patent_date": {"_gte": "2024-01-01"}},
{"assignees.assignee_organization": {"_text_any": ["Google", "Alphabet"]}},
]
},
"f": ["patent_id", "patent_title", "patent_date"],
"s": [{"patent_date": "desc"}],
"o": {"per_page": 100, "page": 1},
}
response = requests.post(
f"{BASE}/patent/",
headers={"X-Api-Key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
json=payload,
timeout=30,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())
在重用查询之前,验证当前端点名称、字段路径、请求参数和 API 密钥可用性在最新 PatentSearch 文档中的情况。
当任务需要商标案件状态、文档、图片、所有者历史或审查事件时,使用 TSDR。
工作流:
对于大规模商标提取,优先使用文档化的批量数据流程,而非抓取公开页面。
对于申请状态、交易历史和审查文档:
对于专利或商标所有权:
每次 USPTO 研究应包含日志表:
| 来源 | 搜索日期 | 标识符/查询 | 过滤器 | 结果数 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PatentSearch | 2026-05-11 | `assignee=Alphabet AND date>=2024` | 专利端点 | 118 | 运行前检查了 API 文档 |
| TSDR | 2026-05-11 | `serial=90000000` | 仅状态 | 1 | API 密钥流程,无文档批量提取 |
对于最终输出,分开: