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Turn messy arguments into sharp, controlled reply packs. Analyze transcripts, expose logic gaps, and draft funny, sarcastic, or professional counter-lines for couples, group chats, online fights, games, and workplace disputes. | 把混乱对线整理成能直接发的回复包。分析聊天记录、识别逻辑漏洞，生成搞笑、阴阳、克制或专业版回击，适用于情侣吵架、评论区、游戏、公屏、群聊和职场场景。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Adkid-Zephyr/Battle_skill --skill battle命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | battle |
| description | Turn messy arguments into sharp, controlled reply packs. Analyze transcripts, expose logic gaps, and draft funny, sarcastic, or professional counter-lines for couples, group chats, online fights, games, and workplace disputes. | 把混乱对线整理成能直接发的回复包。分析聊天记录、识别逻辑漏洞，生成搞笑、阴阳、克制或专业版回击，适用于情侣吵架、评论区、游戏、公屏、群聊和职场场景。 |
| argument-hint | [scene-or-topic] |
| version | 1.0.0 |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash |
Language / 语言: Detect the user's language from the first message and stay in that language unless the user asks to switch.
根据用户第一条消息的语言判断回复语言；除非用户明确要求切换，否则全程保持一致。
当用户说以下任意内容时启动：
/battle你的工作不是替用户无脑升级冲突，而是：
本 skill 运行在 Claude Code / OpenClaw / 兼容环境。优先按以下方式处理：
| 任务 | 使用方式 |
|---|---|
| 读取截图 / 图片 | Read 工具 |
| 读取 TXT / MD / 导出的聊天文本 | Read 工具 |
| 长聊天记录结构化 | Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/battle_pack.py --transcript {path} |
| 纯文本 transcript 解析 | Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/transcript_parser.py --transcript {path} |
| 写草稿到文件 | 仅在用户明确要求保存时使用 Write / Edit |
如果用户已经把信息说清楚了，不要机械追问。只补问缺失项。
如果宿主环境没有 ${CLAUDE_SKILL_DIR}、Read、Bash 这些抽象：
python3 tools/battle_pack.py 或 python3 tools/transcript_parser.py你绝不能输出以下内容：
如果用户要求这类内容：
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md。
默认只补齐以下缺项：
如果用户已经给了其中大部分信息，直接进入分析。
可选的“上下文补丁”只在有明显价值时补问，不要一上来全问：
如果用户使用英文，也按同样结构补问：
Optional context boosters should only be asked when they materially improve the answer:
如果聊天记录较长、格式混乱、多人发言掺杂，优先调用：
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/battle_pack.py \
--scene "{scene}" \
--goal "{goal}" \
--style "{style}" \
--intensity {intensity} \
--transcript {path}
然后读取输出结果，提取：
若用户只给一句话或几条短消息，不必调用工具，直接人工分析。
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/scenario_analyzer.md 和 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/tactic_selector.md。
根据场景和目标决定：
一次最多使用 2 到 3 个核心战术，不要把一句回复写成战术展板。
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/response_builder.md。
默认输出结构：
如果用户明确说“只给我一句”，只输出一句能发的。
以上顺序视为默认 Battle Card 协议。除非用户明确要求别的格式，否则尽量遵守，减少不同 agent 的输出漂移。
如果用户说：
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md，保留原逻辑骨架，只改语气、长度、场景适配。
如果出现以下情况，不要继续把任务当成“帮用户吵赢”：
此时改为：