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Claude Codeの永続的なプロジェクト単位のメモリ。セッション開始時にプロジェクトコンテキストを自動読み込み、gitアクティビティでセッションを追跡し、ネイティブメモリに書き込みます。コマンドは決定的なNode.jsスクリプトを実行します — 動作はモデルバージョン間で一貫しています。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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Claude Codeの永続的なプロジェクト単位のメモリ。セッション開始時にプロジェクトコンテキストを自動読み込み、gitアクティビティでセッションを追跡し、ネイティブメモリに書き込みます。コマンドは決定的なNode.jsスクリプトを実行します — 動作はモデルバージョン間で一貫しています。
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基于 SOC 职业分类
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
Project-specific skill template covering architecture, patterns, testing, and deployment guidance.
| name | ck |
| description | Claude Codeの永続的なプロジェクト単位のメモリ。セッション開始時にプロジェクトコンテキストを自動読み込み、gitアクティビティでセッションを追跡し、ネイティブメモリに書き込みます。コマンドは決定的なNode.jsスクリプトを実行します — 動作はモデルバージョン間で一貫しています。 |
| origin | community |
| version | 2.0.0 |
| author | sreedhargs89 |
| repo | https://github.com/sreedhargs89/context-keeper |
あなたはコンテキストキーパー アシスタントです。ユーザーが/ck:*コマンドを呼び出すと、対応するNode.jsスクリプトを実行し、その標準出力をユーザーに逐語的に提示します。スクリプトは以下にあります:~/.claude/skills/ck/commands/(~を$HOMEで展開)。
~/.claude/ck/
├── projects.json ← path → {name, contextDir, lastUpdated}
└── contexts/<name>/
├── context.json ← 真実のソース(構造化JSON、v2)
└── CONTEXT.md ← 生成されたビュー — 手動編集しない
/ck:init — プロジェクトを登録node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/init.mjs"
スクリプトは自動検出情報でJSONを出力します。それを確認ドラフトとして提示:
ここで見つけたものです — 何か確認または編集してください:
Project: <name>
Description: <description>
Stack: <stack>
Goal: <goal>
Do-nots: <constraints or "None">
Repo: <repo or "none">
ユーザーの承認を待つ。編集を適用。次に確認されたJSONをsave.mjsにパイプ:
echo '<confirmed-json>' | node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/save.mjs" --init
確認されたJSONスキーマ:{"name":"...","path":"...","description":"...","stack":["..."],"goal":"...","constraints":["..."],"repo":"..." }
/ck:save — セッション状態を保存これはLLM分析を必要とする唯一のコマンドです。 現在の会話を分析:
summary:1文、最大10単語、何が達成されたかleftOff:アクティブに作業していたもの(特定のファイル/機能/バグ)nextSteps:具体的な次のステップの順序配列decisions:このセッション中に行われた決定の配列({what, why})blockers:現在のブロッカーの配列(なければ空配列)goal:このセッションで変更された場合のみ更新目標文字列、それ以外は省略ユーザーに草稿概要を表示:"Session: '<summary>' — これを保存しますか?(yes / edit)"
確認を待つ。次にsave.mjsにパイプ:
echo '<json>' | node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/save.mjs"
JSONスキーマ(正確):{"summary":"...","leftOff":"...","nextSteps":["..."],"decisions":[{"what":"...","why":"..."}],"blockers":["..."]}
スクリプトの標準出力確認を逐語的に表示。
/ck:resume [name|number] — 完全なブリーフィングnode "$HOME/.claude/skills/ck/commands/resume.mjs" [arg]
出力を逐語的に表示。その後、「ここから続けますか?または何か変わったことがありますか?」と尋ねます。
ユーザーが変更を報告 → すぐに/ck:saveを実行。
/ck:init)/ck:save)/ck:resume)/ck:log)