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Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | claude-devfleet |
| description | Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。 |
| origin | community |
このスキルは、複数のClaude Codeエージェントをコーディングタスクで並行して作業するように派遣する必要があるときに使用します。各エージェントは完全なツール機能を備えた分離されたgit作業ツリーで実行されます。
実行中のClaude DevFleetインスタンスが必要で、MCP経由で接続：
claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp
User → 「認証とテスト付きのREST APIを構築」
↓
plan_project(prompt) → project_id + mission DAG
↓
計画をユーザーに表示 → 承認を取得
↓
dispatch_mission(M1) → エージェント1は作業ツリーで生成
↓
M1完了 → 自動マージ → M2を自動派遣（M1に依存）
↓
M2完了 → 自動マージ
↓
get_report(M2) → files_changed、what_done、errors、next_steps
↓
ユーザーに報告する
| Tool | Purpose |
|---|---|
plan_project(prompt) | AIが説明をミッションチェーン付きプロジェクトに分割 |
create_project(name, path?, description?) | プロジェクトを手動で作成、project_idを返す |
create_mission(project_id, title, prompt, depends_on?, auto_dispatch?) | ミッションを追加。depends_onはミッションIDの文字列のリスト。auto_dispatch=trueで依存関係が満たされたとき自動開始。 |
dispatch_mission(mission_id, model?, max_turns?) | ミッション上でエージェントを開始 |
cancel_mission(mission_id) | 実行中のエージェントを停止 |
wait_for_mission(mission_id, timeout_seconds?) | ミッション完了までブロック |
get_mission_status(mission_id) | ブロックなしでミッション進捗をチェック |
get_report(mission_id) | 構造化レポートを読む |
get_dashboard() | システム概要：実行中のエージェント、統計 |
list_projects() | すべてのプロジェクトをブラウザ |
list_missions(project_id, status?) | プロジェクト内のミッションをリスト |
plan_project(prompt="...")を呼び出す → project_id + ミッションリストdispatch_mission()を呼び出すget_mission_status()で進捗をチェックget_report()で完了時の報告plan_project(prompt="...")Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.
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Use when multiple consumers and providers must evolve an API or event schema without field drift, integration surprises, or one side silently redefining the interface.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Query live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, or validate GPU nodes.