chengfeng-cut

name	chengfeng-cut
description	剪辑中文口播原素材：逐词转录、词典修字出修字表、五轮扫描找口误与重复、汇总表与重复句子表、打开 Studio 让用户复核、复盘沉淀用户偏好与词典。只产出一份已复核的删词账本，不切媒体、不做字幕、不做分镜动画。用户说剪口播、处理口误、生成口播基础素材、继续剪口播，或确认卡回传 action=return_cut_review 时使用。不要用于执行物理剪切、导出剪后视频、单独安装、单独打开工作台或口播分镜成片。
user-invocable	true

剪口播

从一条视频到一份人工复核过的删词账本（Cuts + EDL），不碰媒体文件。七步一线：

0  就绪     引用「检查更新」的就绪检查（本 Skill 不带环境逻辑）
1  建档     真实视频 → 云端逐词转录 → 产品建项目 → 起服务 → 读回状态
2  修字     词典把字改对（通用一本 + 用户一本）→ 出修字表
3  删词     读偏好与规则 → 五轮扫描，每轮只找一类，只记行
4  汇总     删词汇总表 + 重复句子表 → 按表自读校验
5  审核     全量提交 → 两张表呈给用户 → 打开 Studio 亲自复核
6  复盘交棒  对比提案与终版 → 归档三抽屉 → 报告四件事

不切媒体：账本改一次是几十毫秒，切一次是一个不可撤销的文件。到本 Skill 结束， 磁盘上没有任何新视频。Skill 做语义判断与编排；产品 Runtime 是项目、Cuts 和 Studio 状态的唯一写入者。

用户只在三处说话：同源项目选继续还是重来（仅剪过时）、Studio 复核、完成确认。 其余一律单向汇报，不停下等回复。每步的完成判据是它的产出物：没出表，不算完成。

先读取并执行 业务 Skill 的阶段合同。 本文步骤与合同阶段的对应：1=preflight+Product state readback，5=proposal+Product CAS， 审核=project-level review binding。合同后三个阶段（确认、执行、验收）属于导出 Skill。

各条规矩的事故来历在 事故簿——规矩在正文，故事在那边。

0. 就绪

先执行 检查更新 的「就绪检查」——skills 是否 最新、Runtime 是否配套；插件根也在那里定位（本文命令里的 <插件根> 都代入 那个字面路径）。只有拿到「就绪」才继续；「需新会话」或「停」都按它的处置执行 （含「禁止自制替代界面」禁令）。

若就绪结果为 runtime.kind=desktop-managed，它与 CLI 安装共用同一稳定入口和 launchd/windows-task 服务，直接继续；不要查找 Electron 安装目录、另装 Bun / FFmpeg，或启动第二个 Runtime。

1. 建档：真实输入 → 转录 → 产品建项目

干什么：把用户的本地真实视频和云端逐词稿交给产品，原子建档，起服务，读回状态。

# 云端逐词转录（生成任务目录内的 transcript 候选）之后：
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" project create "<项目目录>" --video "<任务目录内的视频文件>" --transcript "<任务目录内的逐词稿>" --json

node "<插件根>/scripts/ensure-running.cjs" --json          # 产品声明式确保常驻服务（5190）

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" workflow get "<项目目录>" --json    # Product state readback
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" cuts get "<项目目录>" --json

规矩：

• 只接受用户给出的真实口播视频或现有真实项目；没有真实媒体就停止，禁止用示例、 占位视频顶替
• 转录只用当前环境已获准的云端 ASR；禁止回退本地 ASR；没有可用云端 ASR 时报告 missing_cloud_transcription_adapter，不开 Studio、不伪造 transcript
• --video / --transcript 必须是任务目录内的真实文件；画幅比不要传——产品会 从视频实际尺寸自动推导（Runtime 0.4.4+）。只有用户明确要求特殊画幅时才加 --aspect-ratio W:H
• 已有规范项目先 inspect 确认并复用，不重复创建 projectId；同一个视频剪过时 问用户：继续上次，还是重来（这是三个说话点之一）。project prepare 是幂等 编译器，只在恢复中断或明确刷新时用，中断了直接重跑即可
• project create 是唯一入口：不经过素材库、上传会话或额外 Skill；Skill 不得先写 project.json
• 服务必须由脚本确认 healthy=true、runtimeMode=launchd（macOS）或 runtimeMode=windows-task（Windows）、版本兼容、URL 为 canonical 5190 后才继续；失败透传结构化错误并停止，禁止回退 foreground、换端口、 杀未知进程
• 两份 readback 必须指向同一个 projectId，保存 workflow stage 与 Project / Cuts / EditList 三个 revision；缺失或不一致即停止

2. 修字：把字改对，出修字表

干什么：在一切删词判断之前用词典修正转录听错的字——字不对，后面的判断必错； 听错的字不是多余的话，删词修不掉它。

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript dictionary "<项目目录>" --dictionary "<插件根>/references/ai-term-dictionary.md" --json

用你的文件工具检查 $HOME/.chengfeng-videocut/dictionary.md 是否存在；存在就再过一遍 （过渡做法：CLI 暂只收单文件，分两次跑；它只能补充、不能撤销上一遍——完整的 用户优先合并等多词典 CLI 发布）：

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript dictionary "<项目目录>" --dictionary "$HOME/.chengfeng-videocut/dictionary.md" --json

产出物：修字表——把两次调用返回的 applied 清单合并成一张小表（原词 → 改成 → 上下文），报给用户。改完必须看这份表——词典不看上下文也会改错；看到不对就改 词典，不在别处打补丁。

只有词典解决不了、且作者手上有稿子时，才追加一次上下文对齐：

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript align "<项目目录>" --script "<口播稿文件>" --json   # 只报不改
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript correct "<项目目录>" --file "<修正文件>" --json

规矩：

• 只改文字，不改时间、词数、wordId——产品逐词比对时间戳，动了直接拒绝
• 只换写法，不换意思——真说错又重说的属于残句改口，归删词管
• 词典没有、稿子也确认不了的，不许猜：报告出来留给人补词典。塞一个编的名字 比留一个听错的名字更坏
• 中文口语按原文保留：说「叉」「大模型」就是他说的话
• 词典是每次转录都要过的一道闸（同一段音频转两遍结果都不一样，见事故簿）

文稿按标点分段：转录里每个词带标点，文稿一个逗号一段、一句一行；字幕吃同一份 标点，两边断句一致。2026-07-28 之前的老项目没有标点，跑 node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript regroup "<项目目录>" --json 重切段落即可（逐词校验 id/时间/文字 不变，对剪过的项目安全）；真要标点得重转——标点在旧转录里根本不存在。

3. 删词：五轮扫描，每轮只找一类

干什么：读材料，然后把播放顺序完整读五遍，每遍只带一个判据。一次带一个判据去读， 判断质量远高于一次带六个；每轮产出小、可检查。

先读材料：

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript playback "<项目目录>" --json

再用你的读文件工具读 $HOME/.chengfeng-videocut/cut-preferences.md（用户偏好， 他说过的算数；文件不存在就是新用户，跳过）。

判据在 语义删除规则（原则 + 判例）。 教材优先级：用户偏好 > 用户判例 > 通用判例。

第 1 轮  重复          句间重复、句内重复（最客观：两遍相同）
第 2 轮  残句与改口     说一半断掉、换个说法重说
第 3 轮  口误重说       说错的数字、专名、词，后面重说对的
第 4 轮  英文卡壳       词头 / 字母 / 音节重复
第 5 轮  口头禅与语气词  最主观，按用户偏好的密度与容忍度来

每轮动作固定：按本轮类型查判例 → 找到一处记一行（wordIds + 类型 + 风险）→ 不定夺别的类型。后面轮次遇到已标记的词直接跳过，冲突留到汇总解决。

规矩：

• 判断只用 transcript playback 的播放顺序，不许自己从 transcript.json 拼—— 「说了两遍」靠播出来相邻，自己拼会把跳号读成缺内容而误否（见事故簿）
• 删除只有「删除 / 未删除」两态；AI 原因不形成「建议删除」第三态
• 口误、重复、残句默认删前保后；长句、整句、分叉重说必须高风险复核
• 普通停顿不由 Skill 计算：相邻静音合并与 natural-pause-v2 由产品确定性执行

4. 汇总：两张表，表出来才动手

干什么：五轮的行合并成两张表——这是本步的产出物，也是给用户看的东西。

删词汇总表（逐条删词决定）：

| # | 时间   | 类型   | 删除              | 剩下读作          | 风险 | 依据      |
|---|-------|--------|------------------|------------------|-----|----------|
| 1 | 00:12 | 重复   | 这个功能呢         | 这个功能它其实      | 低  | 判例 R2   |
| 2 | 02:31 | 改口   | 比如我就让他跟踪    | 比如我让grok跟踪    | 高  | 判例 R5   |

重复句子表（说了多遍的句子，逐词表看不出「录了几遍、保哪遍」，而这正是用户 最想核对的）：

| 句子（开头）      | 说了几遍 | 保了哪遍        | 删了哪几遍   | 风险            |
|-----------------|--------|---------------|------------|-----------------|
| 因为今天有什么…   | 3      | 第 3 遍 00:08  | 第 1、2 遍  | 低——三遍基本一致  |
| 多数Agent能搜…   | 2      | 第 2 遍 04:40  | 第 1 遍     | 高——两遍说法有出入，重点听 |

然后自读：按表把删后的全文按播放顺序通读一遍，读不通的行撤销。 这是复核的定义：AI 自己再看一遍，不是拿去问用户；拿不准 = 不列（两态）。

5. 审核：到人工审核时才打开 Studio

干什么：全量提交候选，把两张表呈给用户，然后打开产品审核页让用户亲自复核。

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" cuts get "<项目目录>" --json              # 取 Cuts 自己的 revision
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" cuts set "<项目目录>" --file "<提案文件>" --expected-revision "<Cuts当前revision>" --json

候选只引用稳定 wordIds：

{
  "schemaVersion": 1,
  "cutWordIds": ["word-12", "word-13"],
  "reasons": [
    { "wordIds": ["word-12", "word-13"], "kind": "repeat", "risk": "low" }
  ]
}

提交规矩：

• 候选是本轮判断的完整结论，不是增量——cuts set 是替换语义，交增量会把上一轮 语义删词静默丢掉（见事故簿）；提交候选时禁止读取或手工合并 initialization.baselineCutWordIds（产品自动并入停顿基线）
• reasons 落盘，如实写；产品会裁掉提到未删词的部分
• 不直接写 cut-selection.json、project.json 或事件日志
• cuts get.data.revision 是 Cuts 的 revision，workflow get.data.revision 是项目的， 禁止混用
• 提交成功后必看 noLongerCut（本次不再删的词数）：不为零且非有意撤回 = 交了增量， 回去补全量重交；读到 "unknown" 也要看见
• 随后立即再次 workflow get + cuts get，确认 cut_review_ready 与三个 revision； 不一致即停，绝不直接写 JSON 或自动覆盖
• 提交后把 <提案文件> 留在任务目录——第 6 步复盘要用（reasons 在用户编辑后 会被产品裁掉，事后从账本反查不可靠）

然后先呈表、再开页：把两张表发给用户，让他拿着表进 Studio 复核。

node "<插件根>/scripts/ensure-running.cjs" --json                    # 打开前再次幂等 ensure
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" open "<项目目录>" --json          # 取产品返回的项目 URL

node "<插件根>/scripts/ensure-studio.cjs" --url "<产品项目URL>" --view koubo --json                                  # 能力门禁：确认 5190 注册了 koubo 视图

规矩：

• 只有门禁返回 ok=true 才用 Codex 内置浏览器打开 studio.url，然后停止自动推进， 等用户划词、恢复、保存
• 打开前把 productUrl 的 #project/<projectId> 与 readback 的 projectId 严格比对， 并绑定 stage=cut_review_ready 与三个 revision——门禁 ok=true 只证明产品面能力， 不能替代项目级绑定；任何不一致重新 readback
• studio_capability_missing：停止并说明版本不兼容，可建议 $chengfeng-report-bug； 禁止因 URL 带 ?view=koubo 就认为新界面存在，禁止回退旧任务面板
• 不要把「打开工作台」当任务第一步；不访问旧 review.html、8898/8899； 不控制 Studio DOM、不直接改媒体元素；不创建独立音频轨或占位字幕轨

6. 复盘交棒：用户批改的作业不许扔

用户复核完成后，先读回：

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" workflow get "<项目目录>" --json
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" cuts get "<项目目录>" --json

复盘（过渡做法，产品的 cuts diff 命令发布后替换）：拿第 5 步留存的 <提案文件> 与读回的终版 cutWordIds 对比——

• 用户恢复的（提案里有、终版没有）= AI 删错了。对照 proposal 里自己写的 reason 问：错在哪一类？
• 用户补删的（终版有、提案没有、也不在 initialization.baselineCutWordIds 停顿基线里）= AI 漏了。问：这属于哪个类型，为什么没识别出来？ （基线只在这里用于剔除停顿词，仍然禁止把它并进提交）

归档三个抽屉：

• 口味差异 → ~/.chengfeng-videocut/cut-preferences.md 追加（Agent 维护的 markdown，只追加与改写自己的节；文件不存在就创建）
• 专名错误 → ~/.chengfeng-videocut/dictionary.md 追加（两列表格，追加前查重）
• 规则空白 → 偏好文件「待升级判例」节记一笔；同类第三次出现时向用户报告， 建议升级进通用判例（人审后才动 skills 仓库）
• 零差异也要记：偏好文件项目记录一行「全盘采纳」

报告四件事：删了多少词、少了多少秒；当前 stage（应为 cut_review_ready）； 项目 / Cuts / EDL 三个 revision；复盘摘要（提案 N 条，采纳 X 恢复 Y 补删 Z， 主要分歧一句话）。然后告诉用户下一步跑导出。

不弹确认卡，不执行剪切——物理剪切的确认卡属于导出 Skill，那张卡冻结的必须是 用户按下确认那一刻的 revision。

return_cut_review：先再次 node "<插件根>/scripts/ensure-running.cjs" --json，再返回同一 Studio 继续复核； 不触发复盘，复盘只在最终交棒做一次。

报告分级：Product 结构化 revision 为 API/readback PASS；真实浏览器帧审核才是 visual frame PASS；没人实际听音一律 human listening UNVERIFIED，不得用播放、 DOM、截图或媒体探测替代。

恢复与失败

• revision_conflict：重新读取状态，说明用户刚才的编辑，不自动覆盖
• runtime_unhealthy：不循环重装
• service_identity_mismatch / service_port_conflict：停止，不回退 foreground、 不换端口、不杀未知进程
• 页面关闭但服务仍在：读取 workflow 后从当前状态续做，不新建项目
• 任何失败都不得把「账本已写」说成「已经剪好」——到这一段为止没有任何媒体文件产生

附注：本 Skill 接受本地真实视频与云端逐词稿直接进入产品，这是合同 preflight 的要求；两者都真实存在是一切判断的前提。