菜单
自动调研国际化线索（agent、企业、平台、工具），抓取并总结信息，分析与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性。当用户提到"调研线索"、"分析线索"、"搜集线索信息"、"合作可能性分析"、"线索整理"、"收集信息"、"分析agent"、"平台功能总结"、"线索信息总结"等相似词汇时触发。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/AgenticAIPlan/AgenticAISkills --skill international-lead-research命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | international-lead-research |
| description | 自动调研国际化线索（agent、企业、平台、工具），抓取并总结信息，分析与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性。当用户提到"调研线索"、"分析线索"、"搜集线索信息"、"合作可能性分析"、"线索整理"、"收集信息"、"分析agent"、"平台功能总结"、"线索信息总结"等相似词汇时触发。 |
自动调研国际化线索（agent、企业、平台、工具），抓取并总结信息，分析与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性。
当用户需要对国际化线索进行调研时，使用本 Skill。线索类型包括但不限于：
以下关键词或相似表达都会触发本 Skill：
输入类型处理差异：
https://apify.com → 直接访问官网获取基础信息 → 继续搜索 GitHub、社交媒体补充技术细节和社区动态如果用户输入的是中文名称（如"困惑"），需要先通过搜索引擎找到对应的英文官方名称，再继续后续调研流程。
示例：
用户输入可能是产品别名、域名变体或拼写变体，需要自动识别并扩展搜索关键词：
| 输入类型 | 示例 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 域名变体 | perplexity.ai | 自动识别为 Perplexity |
| 常见别名 | chatgpt | 识别为 ChatGPT / OpenAI |
| 拼写变体 | midjourny | 自动纠正为 Midjourney |
| 简称 | cursor | 结合上下文判断是代码编辑器还是其他产品 |
处理原则：
当用户输入的名称对应多个不同产品时，需要先进行消歧，向用户确认具体是哪一个。
消歧触发条件：
消歧处理流程：
收集候选产品信息：收集所有可能匹配的产品，至少包含：
向用户提问：以清晰格式列出候选产品，让用户选择
示例：
检测到 "Massive" 对应多个产品，请确认你要调研的是哪一个？
选项 产品 功能描述 官网 1 Massive 数据抓取/API绕过平台 massive.dev 2 Massive AI 3D游戏场景生成平台 massive.ai
等待用户确认：用户选择后，继续调研指定产品
未确认处理：如果用户无法确认，提供以下选项：
按以下优先级搜索信息，每个数据源都要尝试访问，确保信息完整性：
信息完整性原则：
如何确认找到的仓库是正确的：
组织迁移处理：
闭源产品处理：
根据用户输入的线索名称或网站链接，按数据源优先级依次搜索并记录信息：
将采集到的信息按以下板块进行整理和归纳：
| 板块 | 信息点 | 说明 |
|---|---|---|
| 一、基础信息 | 名称 | 线索的正式名称/品牌名 |
| 官方网站 | 官网 URL | |
| 所属国家/地区 | 总部所在地或主要运营地区 | |
| 成立时间 | 公司成立或产品发布时间 | |
| 公司背景 | 所属公司、母公司、关联企业等 | |
| 二、产品定位 | 功能定位 | 核心功能、一句话描述产品 |
| 核心功能 | 详细列出主要功能模块 | |
| 使用逻辑/场景 | 主要使用场景、典型用户流程 | |
| 三、技术信息 | 技术栈/底层模型 | 使用的技术、AI 模型等 |
| 开源程度 | 是否开源、开源协议类型 | |
| 四、市场与竞品 | 用户规模/影响力 | 用户数量、下载量、关注度等 |
| 主要竞争对手 | 同赛道的主要竞品 | |
| 五、合作分析 | 可合作信息点 | 潜在合作点分析 |
| 技术对接可能性 | 是否支持 API/SDK 集成、对接难度评估 | |
| 已有合作伙伴/生态 | 官方列出的合作伙伴或生态系统 | |
| 商业对接窗口 | 商务联系方式、BD 渠道 | |
| 六、元数据 | 资料来源 | 信息采集来源列表 |
| 更新时间 | 报告生成时间 |
在分析线索的合作可能性之前，需了解以下百度产品背景：
PaddleOCR：百度开源的 OCR（光学字符识别）工具库，支持多种语言的文字识别，提供 Python/C++/JavaScript 等多种语言的 API。可应用于图像文字提取、身份证件识别、票据处理等场景。
ERNIE：百度的预训练语言模型系列，包括：
基于以上背景，分析线索与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性。
基于以下判断依据，分析线索与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性：
| 判断依据 | 分析要点 |
|---|---|
| 是否有 API 开放 | 官方是否提供 API、API 文档是否完善 |
| 是否支持集成 | 是否支持 SDK/插件、对接技术难度如何 |
| 目标市场是否有重叠 | 主要服务市场与百度国际化业务的重叠度 |
| 技术栈是否匹配 | 底层技术路线是否与 PaddleOCR/ERNIE 兼容 |
| 功能定位是否有重合 | 核心功能是否与 PaddleOCR/ERNIE 形成互补或竞争 |
完成信息整理后，进行以下检查：
多行信息处理规则：
<br> 换行符在表格单元格内展示多行内容<br> 分隔
• 功能一<br>• 功能二<br>• 功能三
<br> 保持表格格式一致信息采集语言：
输出语言：
时效性标注：
YYYY-MM-DD## 线索调研报告：[线索名称]
### 一、基础信息
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 名称 | [内容] |
| 官方网站 | [内容] |
| 所属国家/地区 | [内容] |
| 成立时间 | [内容] |
| 公司背景 | [内容] |
### 二、产品定位
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 功能定位 | [内容] |
| 核心功能 | [内容] |
| 使用逻辑/场景 | [内容] |
### 三、技术信息
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 技术栈/底层模型 | [内容] |
| 开源程度 | [内容] |
### 四、市场与竞品
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 用户规模/影响力 | [内容] |
| 主要竞争对手 | [内容] |
### 五、合作分析 ⭐
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 可合作信息点 | [内容] |
| 技术对接可能性 | [内容] |
| 已有合作伙伴/生态 | [内容] |
| 商业对接窗口 | [内容] |
### 六、元数据
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 资料来源 | [内容] |
| 更新时间 | [内容] |
references/ 目录当前为空。如需补充业务上下文、内部资料或模板规范，请将资料放在 references/ 目录，并在此处说明用途。
可选参考资料类型：
单一信息源失败：
| 错误类型 | 处理方式 |
|---|---|
| 官网 404 Not Found | 继续尝试 GitHub、社交媒体等其他渠道，在"官方网站"信息点标注"官网无法访问（404）" |
| 官网 500 Server Error | 继续尝试其他渠道，标注"官网暂时无法访问" |
| 官网超时/无响应 | 继续尝试其他渠道，标注"官网访问超时" |
| 地区限制/访问被拒 | 继续尝试其他渠道，标注"官网存在地区限制" |
| GitHub 搜索无结果 | 标注"未找到代码库"，继续其他信息源 |
| 社交媒体无法访问 | 尝试其他媒体渠道或技术论坛 |
所有信息源均失败：
部分信息缺失：
基于 SOC 职业分类